Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Claude Opus 5.5 służy do dużych zmian inżynierskich i długotrwałej analityki zawodowej. Pomaga sprawdzać wyniki i jasno wyjaśniać złożoną pracę, zachowując zadany styl.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-opus-5.5:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Długotrwała praca programistyczna i analityka zawodowa

Claude Opus 5.5 jest przeznaczony do wielogodzinnej pracy nad złożonymi zadaniami inżynierskimi. Anthropic podkreśla duże migracje, audyt bazy kodu, eliminowanie nieefektywności oprogramowania i badanie systemów. Model może analizować problem, planować zmiany, korzystać z wyników działań i kontynuować pracę aż do przygotowania wyniku końcowego.

Inne zastosowania obejmują badania, analizę finansową i materiały biznesowe. Przykładowy proces zawodowy łączy budowę modelu finansowego z przedstawieniem wniosków w prezentacji. Aplikacja potrzebuje do tego narzędzi pracy z danymi, plikami i oprawą graficzną; własna odpowiedź tekstowa modelu może zawierać analizę, strukturę materiału lub kod.

Wnioski, które można zrozumieć i sprawdzić

Osobny nacisk w tej wersji położono na komunikację. Według opisu Anthropic model umieszcza najważniejsze informacje na początku, używa mniej specjalistycznego żargonu i przestrzega ustalonych reguł pisania. W długotrwałej pracy pomaga to połączyć wykonane działania z jasnym wyjaśnieniem końcowym. Potrzebny poziom szczegółowości, ton i format należy opisać wprost.

Model przyjmuje tekst i obrazy. Może odczytywać wartości ze szczegółowych wykresów, diagramów i zrzutów interfejsów; przy szczególnie rozbudowanych materiałach nadal przydatne jest powiększanie lub kadrowanie za pomocą narzędzi. Odpowiedź powstaje w postaci tekstu, a gotowe dokumenty i materiały wizualne są tworzone za pomocą narzędzi środowiska.

Formaty standardowego wejścia wizualnego u producenta to JPEG/PNG/GIF/WebP, z pierwszą klatką animacji. Przy analizie natywnej: dłuższy bok — 2576 pikseli, 4784 tokeny wizualne; duże obrazy są zmniejszane przed analizą. Obsługa plików i parametrów zależy od metody aplikacji.

Rozumowanie jest zawsze włączone

Opus 5.5 wykorzystuje stale włączone rozumowanie adaptacyjne. Wyłączanie rozumowania i ręczny budżet extended thinking nie są obsługiwane. Główny parametr sterujący głębokością to effort: dostępne są low, medium, high, xhigh i max, a standardowa wartość wynosi medium.

Przy wysokich poziomach model może poświęcać więcej analizy pojedynczemu krokowi. Wspólny limit odpowiedzi obejmuje miejsce na rozumowanie i treść końcową, dlatego złożone zadanie wymaga odpowiedniego budżetu. Okno kontekstu wynosi 1 mln tokenów, a maksymalna odpowiedź w zwykłym trybie — 128 tys. tokenów. Wiarygodna granica wbudowanej wiedzy to czerwiec 2026 roku.

Narzędzia i historia długotrwałego zadania

Producent przewiduje budżety zadania, zmianę wysiłku i dostępnych narzędzi w trakcie rozmowy, kompresję historii na żądanie oraz pośrednie notatki między działaniami. Ich dostępność i sposób przedstawienia zależą od aplikacji. Jeśli aplikacja zwraca zachowane bloki rozumowania, zgodność jest ograniczona: Opus 5.5 odczytuje własne bloki, bloki Opus 5 oraz wcześniejszych modeli Opus, Sonnet i Haiku; nie odczytuje rozumowań Fable i Mythos. Inne pary modeli wymagają odpowiedniej obsługi przez metodę. Niezgodne bloki są wykluczane przed następną turą, która trwa dalej bez nich. Zmiana wcześniejszych wiadomości, instrukcji systemowej lub dawnego zestawu narzędzi może naruszyć powiązanie kolejnych bloków: podczas jego weryfikacji żądanie jest odrzucane albo bloki objęte zmianą są wykluczane.

Jeśli metoda udostępnia ustawienia narzędzi, model producenta dopuszcza automatyczny wybór auto i wyłączenie none. Nie można wymusić wywołania dowolnego narzędzia (any) ani konkretnego narzędzia wskazanego nazwą (tool). Odczytywanie dokumentów, wykonywanie kodu, sterowanie interfejsem i tworzenie plików są możliwe przez udostępnione narzędzia, a nie automatycznie na podstawie zwykłego żądania tekstowego.

W obszarach wysokiego ryzyka stosowane są mechanizmy ochronne. Anthropic wprost przyznaje, że wstępne sprawdzenia zachowania nie wykrywają wszystkich możliwych błędów. Dlatego jasne wyjaśnienie i samodzielna weryfikacja przez model są przydatne, lecz nie zastępują sprawdzenia wyniku końcowego w konkretnym zadaniu.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-opus-5.5:batch

anthropic/claude-opus-5.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-5.5:batch

Start

Claude Opus 5.5 służy do dużych zmian inżynierskich i długotrwałej analityki zawodowej. Pomaga sprawdzać wyniki i jasno wyjaśniać złożoną pracę, zachowując zadany styl.

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity anthropic/claude-opus-5.5:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity anthropic/claude-opus-5.5:batch, anthropic/claude-opus-5.5	Domyślnie—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity anthropic	Domyślnie—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity false, null	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Włączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.02 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0002 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.005 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. $0.008 / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.02 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0002 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.005 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. $0.008 / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5.5:batch', 'anthropic/claude-opus-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu.	Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania.
Odpowiedź401 · `authentication_error`	WarunekNieprawidłowy klucz API.	Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot.
Odpowiedź403 · `permission_error`	WarunekGrupa Batch jest niedostępna.	Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy.
Odpowiedź422 · `invalid_request_error`	WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane.	Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda.
Odpowiedź422 · `price_unavailable`	WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch.	Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API.
Odpowiedź402 · `billing_error`	WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna.	Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego.
Odpowiedź503 · `price_unavailable`	WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne.	Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi.
Odpowiedź503 · `api_error`	WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna.	Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy.
Odpowiedź503 · `result_pending_check`	WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false.	Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST.
Odpowiedź404 · `not_found`	WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości.	Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5.5:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

anthropic/claude-opus-5.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5.5:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5.5:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)