Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Développement prolongé et analyse professionnelle

Claude Opus 5.5 est conçu pour travailler plusieurs heures sur des tâches d’ingénierie complexes. Anthropic met en avant les migrations importantes, l’audit d’une base de code, la correction d’inefficacités logicielles et l’étude de systèmes. Le modèle peut étudier un problème, planifier des modifications, utiliser les résultats des actions et poursuivre jusqu’à la préparation du résultat final.

D’autres domaines comprennent la recherche, l’analyse financière et les contenus professionnels. Un exemple de parcours associe la construction d’un modèle financier à la présentation des conclusions. L’application doit fournir les moyens de traiter les données, les fichiers et la mise en forme ; la réponse textuelle propre du modèle peut contenir une analyse, une structure ou du code.

Des conclusions compréhensibles et vérifiables

Cette version insiste particulièrement sur la communication. Selon Anthropic, le modèle place l’essentiel au début, emploie moins de jargon spécialisé et respecte les règles de rédaction définies. Dans un travail prolongé, cela aide à relier les actions accomplies à une explication finale claire. Le niveau de détail, le ton et le format attendus doivent être décrits explicitement.

Le modèle accepte texte et images. Il peut lire les valeurs de graphiques, diagrammes et captures d’interface chargés ; sur des contenus particulièrement denses, un agrandissement ou un recadrage par les outils reste utile. La réponse est produite sous forme de texte, et les documents et visuels terminés sont créés avec les moyens de l’environnement.

Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 2576 pixels et représente 4784 tokens visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application.

Raisonnement toujours actif

Opus 5.5 utilise un raisonnement adaptatif permanent. La désactivation du raisonnement et le budget manuel d’extended thinking ne sont pas pris en charge. Le principal réglage de profondeur est effort : low, medium, high, xhigh et max sont disponibles, avec medium comme valeur standard.

À des niveaux élevés, le modèle peut consacrer davantage d’analyse à une étape. Le budget total de réponse comprend le raisonnement et le contenu final : une tâche complexe nécessite donc un budget adapté. La fenêtre de contexte est de 1 million de tokens, et la réponse maximale en mode normal de 128 k tokens. La date de référence fiable des connaissances intégrées est juin 2026.

Outils et historique d’une tâche prolongée

Le fabricant prévoit des budgets de tâche, la modification de l’effort et des moyens disponibles pendant la conversation, la compression de l’historique sur demande et des notes intermédiaires entre actions. Leur présence et leur affichage dépendent de l’application. Si elle renvoie des blocs de raisonnement conservés, la compatibilité est limitée : Opus 5.5 lit ses propres blocs, ceux d’Opus 5 et des modèles Opus, Sonnet et Haiku antérieurs ; il ne lit pas le raisonnement de Fable ou de Mythos. D’autres associations de modèles nécessitent la prise en charge correspondante de la méthode. Les blocs incompatibles sont exclus avant le tour suivant, qui continue sans eux. Modifier les messages antérieurs, l’instruction système ou l’ancien ensemble d’outils peut rompre l’association des blocs suivants : lors du contrôle, la demande est refusée ou les blocs concernés sont exclus.

Si la méthode propose les réglages d’outils, le modèle du fabricant permet la sélection automatique auto et la désactivation none. Il n’est pas possible d’exiger l’appel d’un outil quelconque (any) ou d’un outil précis par son nom (tool). La lecture de documents, l’exécution de code, le contrôle d’une interface et la création de fichiers passent par les outils fournis, et ne découlent pas automatiquement d’une demande textuelle ordinaire.

Des protections s’appliquent aux domaines à haut risque. Anthropic reconnaît explicitement que les vérifications préalables du comportement ne révèlent pas toutes les erreurs possibles. Une explication claire et la vérification du modèle lui-même sont donc utiles, sans remplacer la vérification du résultat final dans la tâche précise.