Google: Gemini Embedding 001

Input teks atau ID token menjadi vektor, dengan encoding float dan konteks hosting terdaftar 20,000 token.

Ailoot Ultra · Embedding POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-001

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

google/gemini-embedding-001 merepresentasikan teks sebagai vektor untuk pencarian. Contoh penggunaan praktis adalah menemukan kutipan teknis relevan ketika pertanyaan memakai kata berbeda dari dokumen. Rute Ailoot mencantumkan konteks hosting 20,000 token serta menerima string teks, array string, atau array ID token, dengan satu jenis input yang konsisten per permintaan.

Hasil memuat vektor berindeks yang berisi nilai float berhingga. Kontrak yang diterima tidak memublikasikan lebar vektor default dan secara eksplisit mengecualikan penimpaan dimensions; tentukan lebar indeks dari panjang vektor yang benar-benar dikembalikan dan pertahankan tetap untuk indeks tersebut. encoding_format mendukung float. Tidak ada pemilih jenis tugas atau kueri/dokumen pada rute ini. Gunakan konvensi persiapan konsisten untuk pertanyaan serta dokumen, dan pertahankan model tepat beserta lebar vektornya ketika membangun atau memperbarui indeks.

Ailoot Ultra · Embedding POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-001

google/gemini-embedding-001

Google /google/gemini-embedding-001

Mulai

Input teks atau ID token menjadi vektor, dengan encoding float dan konteks hosting terdaftar 20,000 token.

Masukan yang diterima: Teks · token_ids
Hasil: embedding

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Embedding POST /v1/embeddings

Masukan: text, token_ids
Keluaran: embedding
Konteks: 20.000 tokens
Format keluaran: json

Kolom	Jenis	Persyaratan	Nilai & batasan	Bawaan
Kolom`model`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan google/gemini-embedding-001	Bawaan—
Kolom`input`	Jenis`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Item minimum: 1 Kondisi: Batch homogen yang tidak kosong. ID token berupa bilangan bulat nonnegatif. Anggaran masukan: Maksimum: 20.000 · Satuan teks: byte UTF8 · Satuan token: elemen array token	Bawaan—
Kolom`encoding_format`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan float	Bawaanfloat
Kolom`dimensions`	Jenis`integer`	PersyaratanTidak didukung	Nilai & batasan Minimum: 1	Bawaan—
Kolom`user`	Jenis`json_value`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan Kondisi: Sumber mengizinkan kolom metadata JSON ini; makna tepatnya pada layanan hulu bergantung pada model.	Bawaan—
Kolom`session_id`	Jenis`json_value`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan Kondisi: Sumber mengizinkan kolom metadata JSON ini; makna tepatnya pada layanan hulu bergantung pada model.	Bawaan—
Kolom`trace`	Jenis`json_value`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan Kondisi: Sumber mengizinkan kolom metadata JSON ini; makna tepatnya pada layanan hulu bergantung pada model.	Bawaan—
Kolom`provider`	Jenis`object`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak	Bawaan—

Kombinasi bahan masukan

text_to_embedding

Parameter metode dan siklus hidup

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, input
Parameter`input_shapes`	Kontrakstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Parameter`encoding_format`	Kontrakfloat
Parameter`dimensions_override`	Kontrakfalse
Parameter`max_input_budget_units`	Kontrak20000
Parameter`multimodal_objects`	Kontrakfalse
Parameter`material_types`	Kontraktext, token_ids

Siklus hidup: synchronous_json

Pertahankan index dan dimensi setiap vektor.

Nama model multimodal tidak mengizinkan objek gambar pada jalur persis ini.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast: Tarif standar Saat mode fast dipilih
Mode Flex: Tarif standar Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum: Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Konfigurasi	Jadwal tarif	Biaya
KonfigurasiTarif dasar token	Jadwal tarifTarif dasar	Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Embedding

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-embedding-001", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='google/gemini-embedding-001',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Embedding

json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap vektor beserta index masing-masing. Jumlah vektor harus sama dengan jumlah input; dimensinya harus konsisten.

Jika respons asli perlu diperiksa

Endpoint untuk tugas embedding tidak ditambahkan.

Kolom respons

Kolom	Jenis
Kolom`object`	Jenisstring
Kolom`model`	Jenisstring
Kolom`data[].index`	Jenisinteger
Kolom`data[].embedding`	Jenisfinite float[]
Kolom`usage`	Jenisobject

Kesalahan dan langkah berikutnya

Respons	Kondisi	Langkah berikutnya
Respons400 · `invalid_request_error`	KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid	Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-embedding-001

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

google/gemini-embedding-001

FAQ · Google: Gemini Embedding 001

Input dan hasil apa yang tersedia?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: text, token_ids → embedding
Kolom apa yang digunakan permintaan?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: model, input, encoding_format, provider
Batasan apa yang berlaku?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: ctx: 20000; input.budget.maximum: 20000 (byte UTF8); input.min_items: 1

Google: Gemini Embedding 001