Google: Gemini Embedding 001
텍스트·토큰 ID를 float 벡터로 바꾸며 호스팅 컨텍스트는 20,000토큰입니다.
모델 소개
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
google/gemini-embedding-001은 검색용 벡터로 텍스트를 표현합니다. 문서와 다른 표현의 질문에서 관련 기술 구절을 찾는 데 쓸 수 있습니다. Ailoot 창은 20,000토큰이며 문자열, 문자열 배열, 토큰 ID 배열을 받되 요청 안에서는 입력 종류를 일관되게 유지하세요.
결과는 인덱스가 있는 유한 float 벡터입니다. 기본 벡터 폭은 게시되지 않았고 dimensions 재정의는 명시적으로 제외됩니다. 실제 반환 길이로 색인 폭을 정해 고정하세요. encoding_format은 float를 지원합니다. 작업 유형·질문/문서 선택기는 없습니다. 동일 전처리 규칙을 쓰고 모델과 폭을 함께 유지하세요.
Ailoot Ultra · 임베딩 POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-001시작하기
텍스트·토큰 ID를 float 벡터로 바꾸며 호스팅 컨텍스트는 20,000토큰입니다.
- 허용 입력
- 텍스트 · token_ids
- 결과
- embedding
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · 임베딩 POST /v1/embeddings
- 입력
text,token_ids- 출력
embedding- 컨텍스트
- 20,000 tokens
- 출력 형식
- json
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-embedding-001 | 기본값— |
필드input | 유형string|string[]|integer[]|integer[][] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 조건: 비어 있지 않은 동일 형식의 배치입니다. 토큰 ID는 0 이상의 정수입니다. 입력 허용량: 최댓값: 20,000 · 텍스트 단위: UTF8 바이트 · 토큰 단위: 토큰 배열 요소 | 기본값— |
필드encoding_format | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 float | 기본값float |
필드dimensions | 유형integer | 요건지원되지 않음 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값— |
필드user | 유형json_value | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 원본에서 이 JSON 메타데이터 필드를 허용하며, 정확한 업스트림 동작은 모델별로 다릅니다. | 기본값— |
필드session_id | 유형json_value | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 원본에서 이 JSON 메타데이터 필드를 허용하며, 정확한 업스트림 동작은 모델별로 다릅니다. | 기본값— |
필드trace | 유형json_value | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 원본에서 이 JSON 메타데이터 필드를 허용하며, 정확한 업스트림 동작은 모델별로 다릅니다. | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: provider.options가 거부됨 | 기본값— |
입력 자료 조합
text_to_embedding
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, input |
매개변수input_shapes | 명세string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
매개변수encoding_format | 명세float |
매개변수dimensions_override | 명세false |
매개변수max_input_budget_units | 명세20000 |
매개변수multimodal_objects | 명세false |
매개변수material_types | 명세text, token_ids |
수명 주기: synchronous_json
모든 벡터의 인덱스와 차원을 보관하세요.
모델 이름이 멀티모달이어도 이 특정 경로에서 이미지 객체를 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 표준 요금 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
Ailoot 요금
설정별 가격
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0003 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · 임베딩
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-embedding-001", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='google/gemini-embedding-001',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · 임베딩
json
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 벡터를 인덱스와 함께 보관하세요. 벡터 수는 입력 수와 같아야 하며 차원은 일관되어야 합니다.
원래 응답을 확인해야 할 경우
임베딩 작업 엔드포인트는 추가되지 않습니다.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드object | 유형string |
필드model | 유형string |
필드data[].index | 유형integer |
필드data[].embedding | 유형finite float[] |
필드usage | 유형object |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra google/gemini-embedding-001
메서드 경로 별칭
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
관련 호출용 ID
FAQ · Google: Gemini Embedding 001
- 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-001:text,token_ids→embedding- 요청은 어떤 필드를 사용하나요?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-001:model,input,encoding_format,provider- 어떤 제한이 적용되나요?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-001:ctx:20000;input.budget.maximum:20000(UTF8 바이트);input.min_items:1