Google: Gemini Embedding 001
Είσοδος κειμένου ή αναγνωριστικών token σε διανύσματα, με κωδικοποίηση float και δηλωμένο φιλοξενούμενο παράθυρο 20,000 token.
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το google/gemini-embedding-001 αναπαριστά το κείμενο ως διανύσματα για ανάκτηση. Πρακτική χρήση είναι η εύρεση του σχετικού τεχνικού αποσπάσματος όταν ένα ερώτημα χρησιμοποιεί διαφορετική διατύπωση από το έγγραφο. Η διαδρομή του Ailoot δηλώνει φιλοξενούμενο παράθυρο 20,000 token και δέχεται συμβολοσειρές κειμένου, πίνακες συμβολοσειρών ή πίνακες αναγνωριστικών token, με έναν συνεπή τύπο εισόδου ανά αίτημα.
Το αποτέλεσμα περιέχει διανύσματα πεπερασμένων αριθμών κινητής υποδιαστολής με δείκτες. Η αποδεκτή σύμβαση δεν δημοσιεύει προεπιλεγμένο πλάτος διανύσματος και αποκλείει ρητά την παράκαμψη dimensions· καθορίστε το πλάτος του ευρετηρίου από το πραγματικό μήκος του επιστρεφόμενου διανύσματος και διατηρήστε το σταθερό για εκείνο το ευρετήριο. Το encoding_format υποστηρίζει float. Δεν εκτίθεται επιλογέας τύπου εργασίας ή ερωτήματος/εγγράφου σε αυτή τη διαδρομή. Χρησιμοποιήστε συνεπή σύμβαση προετοιμασίας για ερωτήματα και έγγραφα και διατηρήστε μαζί το ακριβές μοντέλο και το πλάτος διανύσματος κατά την κατασκευή ή ενημέρωση του ευρετηρίου.
Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-001Εισαγωγή
Είσοδος κειμένου ή αναγνωριστικών token σε διανύσματα, με κωδικοποίηση float και δηλωμένο φιλοξενούμενο παράθυρο 20,000 token.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο · token_ids
- Αποτελέσματα
- embedding
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις POST /v1/embeddings
- Είσοδος
text,token_ids- Έξοδος
embedding- Παράθυρο συμφραζομένων
- 20.000 tokens
- Μορφή εξόδου
- json
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-embedding-001 | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput | Τύποςstring|string[]|integer[]|integer[][] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 20.000 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
Πεδίοencoding_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
Πεδίοdimensions | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοuser | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοsession_id | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοtrace | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
text_to_embedding
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, input |
Παράμετροςinput_shapes | Σύμβασηstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Παράμετροςencoding_format | Σύμβασηfloat |
Παράμετροςdimensions_override | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmax_input_budget_units | Σύμβαση20000 |
Παράμετροςmultimodal_objects | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, token_ids |
Κύκλος ζωής: synchronous_json
Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.
Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-embedding-001", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='google/gemini-embedding-001',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις
json
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοobject | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοdata[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοdata[].embedding | Τύποςfinite float[] |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra google/gemini-embedding-001
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · Google: Gemini Embedding 001
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-001:text,token_ids→embedding- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-001:model,input,encoding_format,provider- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-001:ctx:20000;input.budget.maximum:20000(byte UTF8);input.min_items:1