Google: Gemini Embedding 001

Chữ hoặc token-ID sang vector, mã hóa float, context hosting liệt kê 20,000 token.

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-001

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

google/gemini-embedding-001 biểu diễn chữ thành vector truy xuất. Ví dụ: tìm đoạn kỹ thuật liên quan khi câu hỏi dùng từ khác tài liệu. Tuyến Ailoot liệt kê context hosting 20,000 token, nhận chuỗi, mảng chuỗi hoặc mảng token-ID, dùng nhất quán một kiểu input mỗi yêu cầu.

Kết quả gồm vector float hữu hạn có index. Hợp đồng không công bố chiều rộng mặc định và loại rõ ghi đè dimensions; xác định chiều từ độ dài vector trả thật, giữ cố định cho chỉ mục đó. encoding_format hỗ trợ float. Không có task-type hoặc bộ chọn query/document. Dùng quy ước chuẩn bị nhất quán cho câu hỏi/tài liệu, giữ đúng mô hình và chiều vector cùng nhau khi xây hay cập nhật index.

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-001

google/gemini-embedding-001

Google /google/gemini-embedding-001

Bắt đầu

Chữ hoặc token-ID sang vector, mã hóa float, context hosting liệt kê 20,000 token.

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản · token_ids
Kết quả: embedding

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings

Đầu vào: text, token_ids
Đầu ra: embedding
Ngữ cảnh: 20.000 tokens
Định dạng đầu ra: json

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn google/gemini-embedding-001	Mặc định—
Trường`input`	Loại`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Lô không rỗng và đồng nhất. ID token là số nguyên không âm. Ngân sách đầu vào: Tối đa: 20.000 · Đơn vị văn bản: byte UTF8 · Đơn vị token: phần tử của mảng token	Mặc định—
Trường`encoding_format`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn float	Mặc địnhfloat
Trường`dimensions`	Loại`integer`	Yêu cầuKhông hỗ trợ	Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`user`	Loại`json_value`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình.	Mặc định—
Trường`session_id`	Loại`json_value`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình.	Mặc định—
Trường`trace`	Loại`json_value`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình.	Mặc định—
Trường`provider`	Loại`object`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối	Mặc định—

Tổ hợp tư liệu đầu vào

text_to_embedding

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngmodel, input
Tham số`input_shapes`	Hợp đồngstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Tham số`encoding_format`	Hợp đồngfloat
Tham số`dimensions_override`	Hợp đồngfalse
Tham số`max_input_budget_units`	Hợp đồng20000
Tham số`multimodal_objects`	Hợp đồngfalse
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext, token_ids

Vòng đời: synchronous_json

Giữ lại chỉ mục và số chiều của mọi vector.

Việc mô hình mang tên đa phương thức không có nghĩa là đường dẫn cụ thể này chấp nhận đối tượng ảnh.

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hình	Biểu mức phí	Phí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho token	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-embedding-001", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='google/gemini-embedding-001',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

json

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

Trường	Loại
Trường`object`	Loạistring
Trường`model`	Loạistring
Trường`data[].index`	Loạiinteger
Trường`data[].embedding`	Loạifinite float[]
Trường`usage`	Loạiobject

Lỗi và bước tiếp theo

Phản hồi	Điều kiện	Bước tiếp theo
Phản hồi400 · `invalid_request_error`	Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ	Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra google/gemini-embedding-001

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

google/gemini-embedding-001

FAQ · Google: Gemini Embedding 001

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: text, token_ids → embedding
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: model, input, encoding_format, provider
Áp dụng những giới hạn nào?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: ctx: 20000; input.budget.maximum: 20000 (byte UTF8); input.min_items: 1

Google: Gemini Embedding 001