modeller

Google: Gemini Embedding 001

Markdown · JSON

Google: Gemini Embedding 001

Text eller token-ID:n till vektorer med float-kodning och angiven driftad kontext på 20,000 tokens.

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

google/gemini-embedding-001 representerar text som vektorer för sökning. Ett praktiskt användningsfall är att hitta relevant tekniskt avsnitt när frågan använder annan formulering än dokumentet. Ailoot-rutten listar driftad kontext på 20,000 tokens och accepterar textsträngar, strängarrayer eller token-ID-arrayer med en konsekvent indatatyp per förfrågan.

Resultatet innehåller indexerade vektorer med ändliga flyttal. Godkänt kontrakt publicerar ingen standardvektorbredd och utesluter uttryckligen dimensions-åsidosättning; fastställ indexbredd från faktiskt returnerad vektorlängd och håll den fast för indexet. encoding_format stöder float. Ingen task-typ eller fråga/dokument-väljare finns på rutten. Använd konsekvent förberedelse av frågor och dokument och behåll exakt modell och vektorbredd tillsammans vid indexbygge eller uppdatering.

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-001

google/gemini-embedding-001

Google /google/gemini-embedding-001

Start

Text eller token-ID:n till vektorer med float-kodning och angiven driftad kontext på 20,000 tokens.

Godkända indata
Text · token_ids
Resultat
embedding

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
Indatatyper
text, token_ids
Utdatatyper
embedding
Kontext
20 000 tokens
Utdataformat
json
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
google/gemini-embedding-001
Standard—
FältinputTypstring|string[]|integer[]|integer[][]KravObligatorisktVärden & gränser
Minsta antal objekt: 1
Villkor: En homogen batch som inte är tom. Token-ID:n är heltal som är större än eller lika med noll.
Indatabudget: Maximum: 20 000 · Textenhet: UTF8-byte · Tokenenhet: element i en tokenarray
Standard—
Fältencoding_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
float
Standardfloat
FältdimensionsTypintegerKravStöds inteVärden & gränser
Minimum: 1
Standard—
FältuserTypjson_valueKravValfrittVärden & gränser
Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.
Standard—
Fältsession_idTypjson_valueKravValfrittVärden & gränser
Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.
Standard—
FälttraceTypjson_valueKravValfrittVärden & gränser
Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.
Standard—
FältproviderTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Villkor: provider.options avvisades
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

text_to_embedding

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametercontent_typeAvtalapplication/json
ParameterrequiredAvtalmodel, input
Parameterinput_shapesAvtalstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Parameterencoding_formatAvtalfloat
Parameterdimensions_overrideAvtalfalse
Parametermax_input_budget_unitsAvtal20000
Parametermultimodal_objectsAvtalfalse
Parametermaterial_typesAvtaltext, token_ids

Livscykel: synchronous_json

Behåll varje vektorindex och dimension.

Att modellen har ett multimodalt namn innebär inte att bildobjekt tillåts på just denna anropsväg.

Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge
Standardpris När snabbt läge är valt
Flex-läge
Standardpris När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå
Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Ailoot-priser

Priser efter konfiguration

KonfigurationPrislistaAvgift
KonfigurationGrundpriser för tokenPrislistaGrundprisAvgift
Indata · Indatatoken $0.0003 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token
Indata · Cacheläsning — / 1K token
Indata · Skrivning till cache — / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot Ultra · Embeddings

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-embedding-001", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='google/gemini-embedding-001',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Ta emot och spara resultat

Ailoot Ultra · Embeddings

json

Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll varje vektor tillsammans med dess index. Antalet vektorer måste vara lika med antalet indataobjekt; dimensionerna måste vara konsekventa.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Ingen endpoint för inbäddningsjobb införs.

Svarsfält
FältTyp
FältobjectTypstring
FältmodelTypstring
Fältdata[].indexTypinteger
Fältdata[].embeddingTypfinite float[]
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.

Alias

Modellalias

Ailoot Ultra google/gemini-embedding-001

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

google/gemini-embedding-001

FAQ · Google: Gemini Embedding 001
Vilka indata och resultat finns?

POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: text, token_ids → embedding

Vilka fält använder begäran?

POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: model, input, encoding_format, provider

Vilka gränser gäller?

POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-001: ctx: 20000; input.budget.maximum: 20000 (UTF8-byte); input.min_items: 1

Fler detaljer

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration
Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.
Kampanjkod upp till 50%
Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.
Kostnader i historiken
Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

Välj prenumeration · Se modellpriser

Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation
Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.
Återförsäljarlicens
Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.
Dokument på webbplatsen
Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

Begär återförsäljarlicens · Officiella villkor och licensavtal