MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-proKimi K3.1 Pro membantu menelaah materi rumit, menulis kode, dan menyiapkan solusi teks untuk proyek, pemodelan, serta analisis.
Kimi K3.1 Pro adalah model Moonshot AI, yang pertama dalam seri K3.1. Model ini dikembangkan dari Kimi K3 dengan volume pascapelatihan yang jauh lebih besar serta pembelajaran penguatan bersama di banyak bidang. Uraian resminya menonjolkan pemrograman, proyek tiga dimensi, riset keuangan, dan tugas dengan beberapa tahap saling terkait.
Pemrograman dan proyek teknis
Model dapat digunakan untuk menelaah kode yang ada, menyiapkan perubahan, dan merencanakan pengembangan. Berikan tujuan, implementasi saat ini, serta batasannya, misalnya antarmuka yang harus dipertahankan dan bentuk hasil yang benar. Anda dapat meminta penjelasan, teks patch, skenario pengujian, atau urutan penerapan.
Untuk gim, adegan interaktif, dan pemodelan parametrik, tugas penyiapan skrip serta logika teknis dapat bermanfaat. Dokumentasi produsen membahas penggunaan Blender, CAD, dan mesin gim. Di Ailoot API, hasil kartu ini berupa teks, sehingga permintaan sebaiknya dirumuskan sebagai kode untuk alat yang dipilih, deskripsi geometri, atau rencana pembuatan adegan yang kemudian dijalankan dalam lingkungan Anda sendiri.
Analisis berdasarkan data yang diberikan
Saat mengolah dokumen, Anda dapat meminta perbandingan sumber, penjelasan perhitungan, pemeriksaan konsistensi asumsi, atau memo riset. Untuk model keuangan, berikan indikator awal, satuan, dan hubungan ketergantungannya. Model dapat mengusulkan teks rumus serta urutan pemeriksaan; untuk laporan, model dapat menyiapkan struktur dan argumen yang terkait dengan materi yang diberikan.
Memperoleh jawaban yang berguna
- Nyatakan tugas dan hasil yang diharapkan: penjelasan, kode, rencana, atau kesimpulan analisis.
- Lampirkan teks yang diperlukan dan tentukan sumber yang diprioritaskan.
- Jelaskan kriteria pemeriksaan: kondisi yang dipertahankan, format, ketepatan perhitungan, dan bagian wajib.
- Lanjutkan dengan klarifikasi sambil mempertahankan keputusan penting dan batasan awal.
Masukan dan hasil di Ailoot API
Kartu ini menerima dan mengembalikan teks. Materi yang sesuai meliputi instruksi, kutipan dokumen, kode sumber, tabel berbentuk teks, dan riwayat diskusi. Pada K3.1 Pro, penalaran selalu aktif; dokumentasi model menyediakan tingkat low, high, dan max. Dalam Standard, batas masukan adalah 262 144 token dan jawaban 65 536 token. Saat menyiapkan permintaan besar, perhitungkan riwayat percakapan dan sesuaikan volume materi dengan pertanyaan tertentu.
Tersedia melalui Ailoot API
POST /v1/messages- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 262.144 token
- Panjang jawaban maksimum
- 65.536 token
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0002 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,002 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,002 / 1K tokens
POST /v1/responses- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 262.144 token
- Panjang jawaban maksimum
- 65.536 token
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0002 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,002 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,002 / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 262.144 token
- Panjang jawaban maksimum
- 65.536 token
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0002 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,002 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,002 / 1K tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 262.144 token
- Panjang jawaban maksimum
- 65.536 token
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0002 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,002 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,002 / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,004 / 1K
- Keluaran
- US$0,02 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0004 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,004 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,004 / 1K tokens
POST /v1/responses- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,004 / 1K
- Keluaran
- US$0,02 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0004 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,004 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,004 / 1K tokens
POST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,004 / 1K
- Keluaran
- US$0,02 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0004 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,004 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,004 / 1K tokens
POST /v1/messages- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,004 / 1K
- Keluaran
- US$0,02 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0004 / 1K
POST /v1/responses- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,004 / 1K
- Keluaran
- US$0,02 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0004 / 1K
POST /v1/chat/completions- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,004 / 1K
- Keluaran
- US$0,02 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0004 / 1K
POST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,004 / 1K
- Keluaran
- US$0,02 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0004 / 1K
moonshotai/kimi-k3.1-pro · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro adalah model Moonshot AI, yang pertama dalam seri K3.1. Model ini dikembangkan dari Kimi K3 dengan volume pascapelatihan yang jauh lebih besar serta pembelajaran penguatan bersama di banyak bidang. Uraian resminya menonjolkan pemrograman, proyek tiga dimensi, riset keuangan, dan tugas dengan beberapa tahap saling terkait.\n\n### Pemrograman dan proyek teknis\n\nModel dapat digunakan untuk menelaah kode yang ada, menyiapkan perubahan, dan merencanakan pengembangan. Berikan tujuan, implementasi saat ini, serta batasannya, misalnya antarmuka yang harus dipertahankan dan bentuk hasil yang benar. Anda dapat meminta penjelasan, teks patch, skenario pengujian, atau urutan penerapan.\n\nUntuk gim, adegan interaktif, dan pemodelan parametrik, tugas penyiapan skrip serta logika teknis dapat bermanfaat. Dokumentasi produsen membahas penggunaan Blender, CAD, dan mesin gim. Di Ailoot API, hasil kartu ini berupa teks, sehingga permintaan sebaiknya dirumuskan sebagai kode untuk alat yang dipilih, deskripsi geometri, atau rencana pembuatan adegan yang kemudian dijalankan dalam lingkungan Anda sendiri.\n\n### Analisis berdasarkan data yang diberikan\n\nSaat mengolah dokumen, Anda dapat meminta perbandingan sumber, penjelasan perhitungan, pemeriksaan konsistensi asumsi, atau memo riset. Untuk model keuangan, berikan indikator awal, satuan, dan hubungan ketergantungannya. Model dapat mengusulkan teks rumus serta urutan pemeriksaan; untuk laporan, model dapat menyiapkan struktur dan argumen yang terkait dengan materi yang diberikan.\n\n### Memperoleh jawaban yang berguna\n\n1. Nyatakan tugas dan hasil yang diharapkan: penjelasan, kode, rencana, atau kesimpulan analisis.\n2. Lampirkan teks yang diperlukan dan tentukan sumber yang diprioritaskan.\n3. Jelaskan kriteria pemeriksaan: kondisi yang dipertahankan, format, ketepatan perhitungan, dan bagian wajib.\n4. Lanjutkan dengan klarifikasi sambil mempertahankan keputusan penting dan batasan awal.\n\n### Masukan dan hasil di Ailoot API\n\nKartu ini menerima dan mengembalikan teks. Materi yang sesuai meliputi instruksi, kutipan dokumen, kode sumber, tabel berbentuk teks, dan riwayat diskusi. Pada K3.1 Pro, penalaran selalu aktif; dokumentasi model menyediakan tingkat low, high, dan max. Dalam Standard, batas masukan adalah 262 144 token dan jawaban 65 536 token. Saat menyiapkan permintaan besar, perhitungkan riwayat percakapan dan sesuaikan volume materi dengan pertanyaan tertentu.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro membantu menelaah materi rumit, menulis kode, dan menyiapkan solusi teks untuk proyek, pemodelan, serta analisis."}