modely

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Markdown · JSON

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

moonshotai/kimi-k3.1-pro
MoonshotAITextVstup from 0,002 US$ / 1KVýstup from 0,01 US$ / 1K

Kimi K3.1 Pro pomáhá rozebírat složité materiály, psát kód a připravovat textová řešení pro projekty, modelování a analytiku.

Kimi K3.1 Pro je model Moonshot AI, první v řadě K3.1. Vychází z Kimi K3 s výrazně rozšířeným dotrénováním a společným posilovaným učením napříč mnoha obory. Oficiální popis zdůrazňuje programování, práci na trojrozměrných projektech, finanční výzkum a úlohy vyžadující několik propojených etap.

Programování a technické projekty

Model lze využít k rozboru existujícího kódu, přípravě změn a plánování vývoje. Předejte cíl, současnou implementaci a omezení, například která rozhraní se musí zachovat a jak vypadá správný výsledek. V odpovědi lze požadovat vysvětlení, text opravy, testovací scénáře nebo postup zavedení.

U her, interaktivních scén a parametrického modelování jsou užitečné úlohy přípravy skriptů a technické logiky. Dokumentace výrobce probírá práci s Blender, CAD a herními enginy. V Ailoot je výsledkem této karty text, proto je vhodné takový požadavek formulovat jako kód pro vybraný nástroj, popis geometrie nebo plán sestavení scény s následným spuštěním ve vlastním prostředí.

Analytika nad předanými daty

Při práci s dokumenty lze požádat o porovnání zdrojů, vysvětlení výpočtu, ověření soudržnosti předpokladů nebo přípravu výzkumné poznámky. Pro finanční model předejte vstupní ukazatele, měrné jednotky a závislosti mezi nimi. Model může navrhnout text vzorců a postup ověření, pro zprávu pak strukturu a argumentaci navázanou na dodané materiály.

Jak získat užitečnou odpověď

  1. Uveďte úkol a očekávaný výsledek: vysvětlení, kód, plán nebo analytický závěr.
  2. Přiložte potřebné texty a určete, které zdroje mají přednost.
  3. Popište kritéria ověření: zachované podmínky, formát, přesnost výpočtů a povinné oddíly.
  4. Pokračujte upřesňováním a zachovávejte důležitá rozhodnutí a původní omezení.

Vstup a výsledek v Ailoot

Karta přijímá text a vrací text. Vhodnými materiály jsou instrukce, výňatky z dokumentů, zdrojový kód, tabulky v textové podobě a historie diskuse. K3.1 Pro má uvažování trvale zapnuté; dokumentace modelu uvádí úrovně low, high a max. Ve Standard je nastaven limit vstupu do 262 144 tokenů a odpovědi do 65 536 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a zvolte objem materiálu podle konkrétní otázky.

Dostupné přes Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
262 144 tokenů
Max. odpověď
65 536 tokenů
Vstup
0,002 US$ / 1K
Výstup
0,01 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0002 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,002 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,002 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
262 144 tokenů
Max. odpověď
65 536 tokenů
Vstup
0,002 US$ / 1K
Výstup
0,01 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0002 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,002 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,002 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
262 144 tokenů
Max. odpověď
65 536 tokenů
Vstup
0,002 US$ / 1K
Výstup
0,01 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0002 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,002 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,002 US$ / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
262 144 tokenů
Max. odpověď
65 536 tokenů
Vstup
0,002 US$ / 1K
Výstup
0,01 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0002 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,002 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,002 US$ / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,004 US$ / 1K
Výstup
0,02 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,004 US$ / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,004 US$ / 1K
Výstup
0,02 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,004 US$ / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,004 US$ / 1K
Výstup
0,02 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,004 US$ / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,004 US$ / 1K
Výstup
0,02 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,004 US$ / 1K
Výstup
0,02 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,004 US$ / 1K
Výstup
0,02 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,004 US$ / 1K
Výstup
0,02 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
moonshotai/kimi-k3.1-pro · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro je model Moonshot AI, první v řadě K3.1. Vychází z Kimi K3 s výrazně rozšířeným dotrénováním a společným posilovaným učením napříč mnoha obory. Oficiální popis zdůrazňuje programování, práci na trojrozměrných projektech, finanční výzkum a úlohy vyžadující několik propojených etap.\n\n### Programování a technické projekty\n\nModel lze využít k rozboru existujícího kódu, přípravě změn a plánování vývoje. Předejte cíl, současnou implementaci a omezení, například která rozhraní se musí zachovat a jak vypadá správný výsledek. V odpovědi lze požadovat vysvětlení, text opravy, testovací scénáře nebo postup zavedení.\n\nU her, interaktivních scén a parametrického modelování jsou užitečné úlohy přípravy skriptů a technické logiky. Dokumentace výrobce probírá práci s Blender, CAD a herními enginy. V Ailoot je výsledkem této karty text, proto je vhodné takový požadavek formulovat jako kód pro vybraný nástroj, popis geometrie nebo plán sestavení scény s následným spuštěním ve vlastním prostředí.\n\n### Analytika nad předanými daty\n\nPři práci s dokumenty lze požádat o porovnání zdrojů, vysvětlení výpočtu, ověření soudržnosti předpokladů nebo přípravu výzkumné poznámky. Pro finanční model předejte vstupní ukazatele, měrné jednotky a závislosti mezi nimi. Model může navrhnout text vzorců a postup ověření, pro zprávu pak strukturu a argumentaci navázanou na dodané materiály.\n\n### Jak získat užitečnou odpověď\n\n1. Uveďte úkol a očekávaný výsledek: vysvětlení, kód, plán nebo analytický závěr.\n2. Přiložte potřebné texty a určete, které zdroje mají přednost.\n3. Popište kritéria ověření: zachované podmínky, formát, přesnost výpočtů a povinné oddíly.\n4. Pokračujte upřesňováním a zachovávejte důležitá rozhodnutí a původní omezení.\n\n### Vstup a výsledek v Ailoot\n\nKarta přijímá text a vrací text. Vhodnými materiály jsou instrukce, výňatky z dokumentů, zdrojový kód, tabulky v textové podobě a historie diskuse. K3.1 Pro má uvažování trvale zapnuté; dokumentace modelu uvádí úrovně low, high a max. Ve Standard je nastaven limit vstupu do 262 144 tokenů a odpovědi do 65 536 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a zvolte objem materiálu podle konkrétní otázky.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro pomáhá rozebírat složité materiály, psát kód a připravovat textová řešení pro projekty, modelování a analytiku."}

Otázky

Jak vybrat model pro svůj úkol?

Nejprve určete požadovaný vstup a výstup: text, obrázek, zvuk nebo video. Poté porovnejte kompatibilní metody API, přesné ID modelu nebo aktuální cílový model aliasu, cenu a účtovací jednotku. GET /v1/models je zdarma a vypíše modely dostupné vašemu klíči.

Podporuje každý model všechny metody API a typy médií?

Používejte metody API a typy vstupů a výstupů uvedené na kartě modelu. Podpora textu, obrázků, zvuku nebo videa závisí na vybraném modelu a metodě; před odesláním dat si prohlédněte příslušný příklad požadavku.

Jaký je rozdíl mezi ID modelu a aliasem?

Přesné ID modelu označuje konkrétní model. Alias odkazuje na model a jeho cílový model se může změnit. Aktuální cílový model aliasu ověřte v katalogu; pokud vaše integrace potřebuje konkrétní model, použijte přesné ID.

Jak porovnat ceny před odesláním požadavku?

Na kartě modelu zkontrolujte cenu a účtovací jednotku pro vybranou metodu API. Porovnávejte stejnou jednotku a stejný typ vstupu a výstupu; historie požadavků uvádí skutečné využití a účtovanou částku.

Co poskytuje předplatné?

Slevu na nákup tokenů pro pravidelnou práci. Vyberte tarif podle objemu požadavků; podmínky a cena předplatného se zobrazí při objednání.

Jak použiji promo kód pro slevu až 50%?

Promo kód zadejte při nákupu tokenů. Výsledná částka se přepočítá podle podmínek akce; výše slevy je vidět před platbou.