MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-proKimi K3.1 Pro auttaa analysoimaan vaativia aineistoja, kirjoittamaan koodia ja laatimaan tekstimuotoisia ratkaisuja projekteihin, mallinnukseen ja analyysiin.
Kimi K3.1 Pro on Moonshot AI:n malli ja K3.1-sarjan ensimmäinen. Se perustuu Kimi K3:een, ja sen jälkikoulutuksen sekä monien aihealueiden yhteisen vahvistusoppimisen määrää on lisätty merkittävästi. Virallisessa kuvauksessa korostuvat ohjelmointi, kolmiulotteiset projektit, taloustutkimus ja useita toisiinsa liittyviä vaiheita vaativat tehtävät.
Ohjelmointi ja tekniset projektit
Mallia voi käyttää olemassa olevan koodin analysointiin, muutosten valmisteluun ja kehityksen suunnitteluun. Anna tavoite, nykyinen toteutus ja rajoitteet: esimerkiksi mitkä rajapinnat on säilytettävä ja millainen oikea tulos on. Vastaukseksi voi pyytää selityksen, korjauksen tekstin, testiskenaarioita tai toteutusjärjestyksen.
Peleissä, vuorovaikutteisissa näkymissä ja parametrisessa mallinnuksessa hyödyllisiä ovat komentosarjojen ja teknisen logiikan valmistelutehtävät. Valmistajan dokumentaatiossa käsitellään Blenderiä, CAD-ohjelmistoja ja pelimoottoreita. Ailoot API:ssa tämän mallikortin tulos on tekstiä, joten pyyntö kannattaa muotoilla valitun työkalun koodiksi, geometrian kuvaukseksi tai näkymän rakentamissuunnitelmaksi, joka suoritetaan myöhemmin omassa ympäristössä.
Analyysi annetusta datasta
Asiakirjojen käsittelyssä voi pyytää lähteiden vertailua, laskelman selitystä, oletusten johdonmukaisuuden tarkistusta tai tutkimusmuistiota. Talousmallia varten anna lähtöluvut, mittayksiköt ja niiden väliset riippuvuudet. Malli voi ehdottaa kaavojen tekstiä ja tarkistusjärjestystä sekä raporttiin rakenteen ja perustelut, jotka liittyvät annettuun aineistoon.
Hyödyllisen vastauksen saaminen
- Ilmoita tehtävä ja odotettu tulos: selitys, koodi, suunnitelma tai analyyttinen johtopäätös.
- Liitä tarvittavat tekstit ja määrittele lähteiden tärkeysjärjestys.
- Kuvaa tarkistuskriteerit: säilytettävät ehdot, muoto, laskentatarkkuus ja pakolliset osiot.
- Jatka työtä täsmennyksillä ja säilytä tärkeät päätökset sekä alkuperäiset rajoitteet.
Syöte ja tulos Ailoot API:ssa
Mallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sopivia aineistoja ovat ohjeet, asiakirjaotteet, lähdekoodi, tekstimuotoiset taulukot ja keskusteluhistoria. K3.1 Pron päättely on aina käytössä; mallin dokumentaatiossa määritellään tasot low, high ja max. Standardissa syötteen raja on enintään 262 144 tokenia ja vastauksen enintään 65 536 tokenia. Suurta pyyntöä valmisteltaessa huomioi keskusteluhistoria ja valitse aineiston määrä kulloisenkin kysymyksen mukaan.
Saatavilla Ailoot API:n kautta
POST /v1/messages- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- 262 144 tokenia
- Vastauksen enimmäispituus
- 65 536 tokenia
- Syöte
- 0,002 $ / 1K
- Tuloste
- 0,01 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0002 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus
- 0,002 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus, 5 min
- 0,002 $ / 1K tokens
POST /v1/responses- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- 262 144 tokenia
- Vastauksen enimmäispituus
- 65 536 tokenia
- Syöte
- 0,002 $ / 1K
- Tuloste
- 0,01 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0002 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus
- 0,002 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus, 5 min
- 0,002 $ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- 262 144 tokenia
- Vastauksen enimmäispituus
- 65 536 tokenia
- Syöte
- 0,002 $ / 1K
- Tuloste
- 0,01 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0002 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus
- 0,002 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus, 5 min
- 0,002 $ / 1K tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- 262 144 tokenia
- Vastauksen enimmäispituus
- 65 536 tokenia
- Syöte
- 0,002 $ / 1K
- Tuloste
- 0,01 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0002 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus
- 0,002 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus, 5 min
- 0,002 $ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,004 $ / 1K
- Tuloste
- 0,02 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0004 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus
- 0,004 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus, 5 min
- 0,004 $ / 1K tokens
POST /v1/responses- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,004 $ / 1K
- Tuloste
- 0,02 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0004 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus
- 0,004 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus, 5 min
- 0,004 $ / 1K tokens
POST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,004 $ / 1K
- Tuloste
- 0,02 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0004 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus
- 0,004 $ / 1K
- Välimuistiin kirjoitus, 5 min
- 0,004 $ / 1K tokens
POST /v1/messages- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,004 $ / 1K
- Tuloste
- 0,02 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0004 $ / 1K
POST /v1/responses- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,004 $ / 1K
- Tuloste
- 0,02 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0004 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,004 $ / 1K
- Tuloste
- 0,02 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0004 $ / 1K
POST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,004 $ / 1K
- Tuloste
- 0,02 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0004 $ / 1K
moonshotai/kimi-k3.1-pro · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro on Moonshot AI:n malli ja K3.1-sarjan ensimmäinen. Se perustuu Kimi K3:een, ja sen jälkikoulutuksen sekä monien aihealueiden yhteisen vahvistusoppimisen määrää on lisätty merkittävästi. Virallisessa kuvauksessa korostuvat ohjelmointi, kolmiulotteiset projektit, taloustutkimus ja useita toisiinsa liittyviä vaiheita vaativat tehtävät.\n\n### Ohjelmointi ja tekniset projektit\n\nMallia voi käyttää olemassa olevan koodin analysointiin, muutosten valmisteluun ja kehityksen suunnitteluun. Anna tavoite, nykyinen toteutus ja rajoitteet: esimerkiksi mitkä rajapinnat on säilytettävä ja millainen oikea tulos on. Vastaukseksi voi pyytää selityksen, korjauksen tekstin, testiskenaarioita tai toteutusjärjestyksen.\n\nPeleissä, vuorovaikutteisissa näkymissä ja parametrisessa mallinnuksessa hyödyllisiä ovat komentosarjojen ja teknisen logiikan valmistelutehtävät. Valmistajan dokumentaatiossa käsitellään Blenderiä, CAD-ohjelmistoja ja pelimoottoreita. Ailoot API:ssa tämän mallikortin tulos on tekstiä, joten pyyntö kannattaa muotoilla valitun työkalun koodiksi, geometrian kuvaukseksi tai näkymän rakentamissuunnitelmaksi, joka suoritetaan myöhemmin omassa ympäristössä.\n\n### Analyysi annetusta datasta\n\nAsiakirjojen käsittelyssä voi pyytää lähteiden vertailua, laskelman selitystä, oletusten johdonmukaisuuden tarkistusta tai tutkimusmuistiota. Talousmallia varten anna lähtöluvut, mittayksiköt ja niiden väliset riippuvuudet. Malli voi ehdottaa kaavojen tekstiä ja tarkistusjärjestystä sekä raporttiin rakenteen ja perustelut, jotka liittyvät annettuun aineistoon.\n\n### Hyödyllisen vastauksen saaminen\n\n1. Ilmoita tehtävä ja odotettu tulos: selitys, koodi, suunnitelma tai analyyttinen johtopäätös.\n2. Liitä tarvittavat tekstit ja määrittele lähteiden tärkeysjärjestys.\n3. Kuvaa tarkistuskriteerit: säilytettävät ehdot, muoto, laskentatarkkuus ja pakolliset osiot.\n4. Jatka työtä täsmennyksillä ja säilytä tärkeät päätökset sekä alkuperäiset rajoitteet.\n\n### Syöte ja tulos Ailoot API:ssa\n\nMallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sopivia aineistoja ovat ohjeet, asiakirjaotteet, lähdekoodi, tekstimuotoiset taulukot ja keskusteluhistoria. K3.1 Pron päättely on aina käytössä; mallin dokumentaatiossa määritellään tasot low, high ja max. Standardissa syötteen raja on enintään 262 144 tokenia ja vastauksen enintään 65 536 tokenia. Suurta pyyntöä valmisteltaessa huomioi keskusteluhistoria ja valitse aineiston määrä kulloisenkin kysymyksen mukaan.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro auttaa analysoimaan vaativia aineistoja, kirjoittamaan koodia ja laatimaan tekstimuotoisia ratkaisuja projekteihin, mallinnukseen ja analyysiin."}