MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

{"about":"Kimi K3.1 Pro là mô hình của Moonshot AI, phiên bản đầu tiên trong dòng K3.1. Mô hình được xây dựng từ Kimi K3 với khối lượng hậu huấn luyện tăng đáng kể và học tăng cường chung trên nhiều lĩnh vực. Mô tả chính thức nhấn mạnh lập trình, dự án ba chiều, nghiên cứu tài chính và các tác vụ gồm nhiều giai đoạn liên quan.\n\n### Lập trình và dự án kỹ thuật\n\nCó thể dùng mô hình để phân tích mã hiện có, chuẩn bị thay đổi và lập kế hoạch phát triển. Hãy cung cấp mục tiêu, cách triển khai hiện tại và các ràng buộc, chẳng hạn những giao diện phải giữ nguyên và kết quả đúng cần có. Có thể yêu cầu câu trả lời gồm giải thích, văn bản bản vá, tình huống kiểm thử hoặc trình tự triển khai.\n\nVới trò chơi, cảnh tương tác và mô hình hóa tham số, các tác vụ chuẩn bị tập lệnh và logic kỹ thuật sẽ hữu ích. Tài liệu nhà sản xuất đề cập công việc với Blender, CAD và các công cụ phát triển trò chơi. Trong Ailoot API, kết quả của thẻ này là văn bản, nên có thể diễn đạt yêu cầu dưới dạng mã cho công cụ đã chọn, mô tả hình học hoặc kế hoạch dựng cảnh để sau đó chạy trong môi trường riêng.\n\n### Phân tích dữ liệu được cung cấp\n\nKhi làm việc với tài liệu, có thể yêu cầu đối chiếu nguồn, giải thích phép tính, kiểm tra tính nhất quán của giả định hoặc chuẩn bị bản ghi nhớ nghiên cứu. Với mô hình tài chính, hãy cung cấp chỉ số gốc, đơn vị đo và quan hệ phụ thuộc. Mô hình có thể đề xuất công thức dạng văn bản và thứ tự kiểm tra; với báo cáo, có thể đề xuất cấu trúc và lập luận gắn với tài liệu đã cung cấp.\n\n### Nhận câu trả lời hữu ích\n\n1. Nêu tác vụ và kết quả mong đợi: giải thích, mã, kế hoạch hoặc kết luận phân tích.\n2. Đính kèm văn bản cần thiết và chỉ rõ nguồn nào được ưu tiên.\n3. Mô tả tiêu chí kiểm tra: điều kiện phải giữ, định dạng, độ chính xác tính toán và các mục bắt buộc.\n4. Tiếp tục bằng câu hỏi làm rõ, giữ lại các quyết định quan trọng và ràng buộc ban đầu.\n\n### Đầu vào và kết quả trong Ailoot API\n\nThẻ nhận văn bản và trả về văn bản. Tài liệu phù hợp gồm chỉ dẫn, trích đoạn tài liệu, mã nguồn, bảng ở dạng văn bản và lịch sử thảo luận. Với K3.1 Pro, suy luận luôn được bật; tài liệu mô hình quy định các mức low, high và max. Trong Standard, giới hạn đầu vào là 262 144 token và câu trả lời là 65 536 token. Khi chuẩn bị yêu cầu lớn, hãy tính cả lịch sử hội thoại và chọn lượng tài liệu theo câu hỏi cụ thể.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro hỗ trợ phân tích tài liệu phức tạp, viết mã và soạn giải pháp văn bản cho dự án, mô hình hóa và phân tích dữ liệu."}