modeli

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Markdown · JSON

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

moonshotai/kimi-k3.1-pro
MoonshotAIBesediloVhod from 0,002 $ / 1KIzhod from 0,01 $ / 1K

Kimi K3.1 Pro pomaga analizirati zahtevno gradivo, pisati kodo in pripravljati besedilne rešitve za projekte, modeliranje in analitiko.

Kimi K3.1 Pro je model Moonshot AI, prvi v seriji K3.1. Temelji na Kimi K3 z znatno razširjenim naknadnim učenjem in skupnim spodbujevalnim učenjem na številnih področjih. Uradni opis izpostavlja programiranje, tridimenzionalne projekte, finančne raziskave in naloge z več povezanimi stopnjami.

Programiranje in tehnični projekti

Model je mogoče uporabiti za analizo obstoječe kode, pripravo sprememb in načrtovanje razvoja. Podajte cilj, trenutno izvedbo in omejitve: denimo vmesnike, ki morajo ostati, in opis pravilnega rezultata. Zahtevate lahko razlago, besedilo popravka, testne scenarije ali zaporedje uvedbe.

Pri igrah, interaktivnih prizorih in parametričnem modeliranju je uporabna priprava skriptov in tehnične logike. Proizvajalčeva dokumentacija obravnava Blender, CAD in pogone za igre. Rezultat te kartice v Ailoot je besedilo, zato zahtevo oblikujte kot kodo za izbrano orodje, opis geometrije ali načrt gradnje prizora, ki ga nato izvedete v svojem okolju.

Analitika na podlagi podanih podatkov

Pri dokumentih lahko zahtevate primerjavo virov, razlago izračuna, preverjanje skladnosti predpostavk ali raziskovalni zapis. Za finančni model podajte izhodiščne kazalnike, merske enote in njihove odvisnosti. Model lahko predlaga zapis formul in postopek preverjanja, za poročilo pa strukturo in argumentacijo, povezano s predloženim gradivom.

Kako dobiti uporaben odgovor

  1. Navedite nalogo in pričakovani rezultat: razlago, kodo, načrt ali analitični sklep.
  2. Priložite potrebna besedila in označite prednostne vire.
  3. Opišite merila preverjanja: ohranjene pogoje, obliko, natančnost izračunov in obvezne razdelke.
  4. Nadaljujte s pojasnili ter ohranjajte pomembne odločitve in izhodiščne omejitve.

Vhod in rezultat v Ailoot

Kartica sprejme in vrne besedilo. Primerna so navodila, odlomki dokumentov, izvorna koda, tabele v besedilni obliki in zgodovina razprave. Pri K3.1 Pro je sklepanje vedno vključeno; dokumentacija navaja ravni low, high in max. V Standard je vhod omejen na 262 144 žetonov, odgovor pa na 65 536 žetonov. Pri obsežni zahtevi upoštevajte zgodovino pogovora in količino gradiva prilagodite konkretnemu vprašanju.

Na voljo prek Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
262.144 žetonov
Največji odgovor
65.536 žetonov
Vhod
0,002 $ / 1K
Izhod
0,01 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0002 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik
0,002 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik, 5 min
0,002 $ / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
262.144 žetonov
Največji odgovor
65.536 žetonov
Vhod
0,002 $ / 1K
Izhod
0,01 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0002 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik
0,002 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik, 5 min
0,002 $ / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
262.144 žetonov
Največji odgovor
65.536 žetonov
Vhod
0,002 $ / 1K
Izhod
0,01 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0002 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik
0,002 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik, 5 min
0,002 $ / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
262.144 žetonov
Največji odgovor
65.536 žetonov
Vhod
0,002 $ / 1K
Izhod
0,01 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0002 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik
0,002 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik, 5 min
0,002 $ / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,004 $ / 1K
Izhod
0,02 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0004 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik
0,004 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik, 5 min
0,004 $ / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,004 $ / 1K
Izhod
0,02 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0004 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik
0,004 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik, 5 min
0,004 $ / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,004 $ / 1K
Izhod
0,02 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0004 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik
0,004 $ / 1K
Zapis v predpomnilnik, 5 min
0,004 $ / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,004 $ / 1K
Izhod
0,02 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0004 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,004 $ / 1K
Izhod
0,02 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0004 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,004 $ / 1K
Izhod
0,02 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0004 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,004 $ / 1K
Izhod
0,02 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0004 $ / 1K
moonshotai/kimi-k3.1-pro · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro je model Moonshot AI, prvi v seriji K3.1. Temelji na Kimi K3 z znatno razširjenim naknadnim učenjem in skupnim spodbujevalnim učenjem na številnih področjih. Uradni opis izpostavlja programiranje, tridimenzionalne projekte, finančne raziskave in naloge z več povezanimi stopnjami.\n\n### Programiranje in tehnični projekti\n\nModel je mogoče uporabiti za analizo obstoječe kode, pripravo sprememb in načrtovanje razvoja. Podajte cilj, trenutno izvedbo in omejitve: denimo vmesnike, ki morajo ostati, in opis pravilnega rezultata. Zahtevate lahko razlago, besedilo popravka, testne scenarije ali zaporedje uvedbe.\n\nPri igrah, interaktivnih prizorih in parametričnem modeliranju je uporabna priprava skriptov in tehnične logike. Proizvajalčeva dokumentacija obravnava Blender, CAD in pogone za igre. Rezultat te kartice v Ailoot je besedilo, zato zahtevo oblikujte kot kodo za izbrano orodje, opis geometrije ali načrt gradnje prizora, ki ga nato izvedete v svojem okolju.\n\n### Analitika na podlagi podanih podatkov\n\nPri dokumentih lahko zahtevate primerjavo virov, razlago izračuna, preverjanje skladnosti predpostavk ali raziskovalni zapis. Za finančni model podajte izhodiščne kazalnike, merske enote in njihove odvisnosti. Model lahko predlaga zapis formul in postopek preverjanja, za poročilo pa strukturo in argumentacijo, povezano s predloženim gradivom.\n\n### Kako dobiti uporaben odgovor\n\n1. Navedite nalogo in pričakovani rezultat: razlago, kodo, načrt ali analitični sklep.\n2. Priložite potrebna besedila in označite prednostne vire.\n3. Opišite merila preverjanja: ohranjene pogoje, obliko, natančnost izračunov in obvezne razdelke.\n4. Nadaljujte s pojasnili ter ohranjajte pomembne odločitve in izhodiščne omejitve.\n\n### Vhod in rezultat v Ailoot\n\nKartica sprejme in vrne besedilo. Primerna so navodila, odlomki dokumentov, izvorna koda, tabele v besedilni obliki in zgodovina razprave. Pri K3.1 Pro je sklepanje vedno vključeno; dokumentacija navaja ravni low, high in max. V Standard je vhod omejen na 262 144 žetonov, odgovor pa na 65 536 žetonov. Pri obsežni zahtevi upoštevajte zgodovino pogovora in količino gradiva prilagodite konkretnemu vprašanju.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro pomaga analizirati zahtevno gradivo, pisati kodo in pripravljati besedilne rešitve za projekte, modeliranje in analitiko."}

Vprašanja

Kako izberem model za svojo nalogo?

Najprej določite potreben vhod in izhod: besedilo, sliko, zvok ali video. Nato primerjajte združljive metode API, točen ID modela ali trenutno ciljno vrednost vzdevka, ceno in obračunsko enoto. Brezplačni GET /v1/models navede modele, dostopne vašemu ključu.

Ali vsak model podpira vse metode API in vrste medijev?

Uporabite metode API ter vrste vhoda in izhoda, navedene na kartici modela. Podpora besedilu, slikam, zvoku ali videu je odvisna od izbranega modela in metode; pred pošiljanjem podatkov preverite ustrezni primer zahteve.

Kakšna je razlika med ID modela in vzdevkom?

Točen ID označuje določen model. Vzdevek kaže na model, njegova ciljna vrednost pa se lahko spremeni. V katalogu preverite trenutno ciljno vrednost vzdevka; ko integracija potrebuje določen model, uporabite točen ID.

Kako primerjam cene pred pošiljanjem zahteve?

Na kartici modela preverite ceno in obračunsko enoto izbrane metode API. Primerjajte enako enoto ter vrsto vhoda in izhoda; zgodovina zahtev prikazuje dejansko porabo in zaračunani znesek.

Kaj omogoča naročnina?

Popust na nakup žetonov za redno delo. Paket izberite po obsegu zahtev; pogoji in cena so prikazani ob naročilu.

Kako uporabim kodo za do 50% popusta?

Promocijsko kodo vnesite ob nakupu žetonov. Končni znesek se preračuna po akcijskih pogojih, višina popusta pa je vidna pred plačilom.