MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-proKimi K3.1 Pro pomaga analizirati zahtevno gradivo, pisati kodo in pripravljati besedilne rešitve za projekte, modeliranje in analitiko.
Kimi K3.1 Pro je model Moonshot AI, prvi v seriji K3.1. Temelji na Kimi K3 z znatno razširjenim naknadnim učenjem in skupnim spodbujevalnim učenjem na številnih področjih. Uradni opis izpostavlja programiranje, tridimenzionalne projekte, finančne raziskave in naloge z več povezanimi stopnjami.
Programiranje in tehnični projekti
Model je mogoče uporabiti za analizo obstoječe kode, pripravo sprememb in načrtovanje razvoja. Podajte cilj, trenutno izvedbo in omejitve: denimo vmesnike, ki morajo ostati, in opis pravilnega rezultata. Zahtevate lahko razlago, besedilo popravka, testne scenarije ali zaporedje uvedbe.
Pri igrah, interaktivnih prizorih in parametričnem modeliranju je uporabna priprava skriptov in tehnične logike. Proizvajalčeva dokumentacija obravnava Blender, CAD in pogone za igre. Rezultat te kartice v Ailoot je besedilo, zato zahtevo oblikujte kot kodo za izbrano orodje, opis geometrije ali načrt gradnje prizora, ki ga nato izvedete v svojem okolju.
Analitika na podlagi podanih podatkov
Pri dokumentih lahko zahtevate primerjavo virov, razlago izračuna, preverjanje skladnosti predpostavk ali raziskovalni zapis. Za finančni model podajte izhodiščne kazalnike, merske enote in njihove odvisnosti. Model lahko predlaga zapis formul in postopek preverjanja, za poročilo pa strukturo in argumentacijo, povezano s predloženim gradivom.
Kako dobiti uporaben odgovor
- Navedite nalogo in pričakovani rezultat: razlago, kodo, načrt ali analitični sklep.
- Priložite potrebna besedila in označite prednostne vire.
- Opišite merila preverjanja: ohranjene pogoje, obliko, natančnost izračunov in obvezne razdelke.
- Nadaljujte s pojasnili ter ohranjajte pomembne odločitve in izhodiščne omejitve.
Vhod in rezultat v Ailoot
Kartica sprejme in vrne besedilo. Primerna so navodila, odlomki dokumentov, izvorna koda, tabele v besedilni obliki in zgodovina razprave. Pri K3.1 Pro je sklepanje vedno vključeno; dokumentacija navaja ravni low, high in max. V Standard je vhod omejen na 262 144 žetonov, odgovor pa na 65 536 žetonov. Pri obsežni zahtevi upoštevajte zgodovino pogovora in količino gradiva prilagodite konkretnemu vprašanju.
Na voljo prek Ailoot API
POST /v1/messages- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- 262.144 žetonov
- Največji odgovor
- 65.536 žetonov
- Vhod
- 0,002 $ / 1K
- Izhod
- 0,01 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0002 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik
- 0,002 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik, 5 min
- 0,002 $ / 1K tokens
POST /v1/responses- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- 262.144 žetonov
- Največji odgovor
- 65.536 žetonov
- Vhod
- 0,002 $ / 1K
- Izhod
- 0,01 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0002 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik
- 0,002 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik, 5 min
- 0,002 $ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- 262.144 žetonov
- Največji odgovor
- 65.536 žetonov
- Vhod
- 0,002 $ / 1K
- Izhod
- 0,01 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0002 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik
- 0,002 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik, 5 min
- 0,002 $ / 1K tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- 262.144 žetonov
- Največji odgovor
- 65.536 žetonov
- Vhod
- 0,002 $ / 1K
- Izhod
- 0,01 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0002 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik
- 0,002 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik, 5 min
- 0,002 $ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,004 $ / 1K
- Izhod
- 0,02 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0004 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik
- 0,004 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik, 5 min
- 0,004 $ / 1K tokens
POST /v1/responses- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,004 $ / 1K
- Izhod
- 0,02 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0004 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik
- 0,004 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik, 5 min
- 0,004 $ / 1K tokens
POST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,004 $ / 1K
- Izhod
- 0,02 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0004 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik
- 0,004 $ / 1K
- Zapis v predpomnilnik, 5 min
- 0,004 $ / 1K tokens
POST /v1/messages- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,004 $ / 1K
- Izhod
- 0,02 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0004 $ / 1K
POST /v1/responses- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,004 $ / 1K
- Izhod
- 0,02 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0004 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,004 $ / 1K
- Izhod
- 0,02 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0004 $ / 1K
POST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,004 $ / 1K
- Izhod
- 0,02 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,0004 $ / 1K
moonshotai/kimi-k3.1-pro · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro je model Moonshot AI, prvi v seriji K3.1. Temelji na Kimi K3 z znatno razširjenim naknadnim učenjem in skupnim spodbujevalnim učenjem na številnih področjih. Uradni opis izpostavlja programiranje, tridimenzionalne projekte, finančne raziskave in naloge z več povezanimi stopnjami.\n\n### Programiranje in tehnični projekti\n\nModel je mogoče uporabiti za analizo obstoječe kode, pripravo sprememb in načrtovanje razvoja. Podajte cilj, trenutno izvedbo in omejitve: denimo vmesnike, ki morajo ostati, in opis pravilnega rezultata. Zahtevate lahko razlago, besedilo popravka, testne scenarije ali zaporedje uvedbe.\n\nPri igrah, interaktivnih prizorih in parametričnem modeliranju je uporabna priprava skriptov in tehnične logike. Proizvajalčeva dokumentacija obravnava Blender, CAD in pogone za igre. Rezultat te kartice v Ailoot je besedilo, zato zahtevo oblikujte kot kodo za izbrano orodje, opis geometrije ali načrt gradnje prizora, ki ga nato izvedete v svojem okolju.\n\n### Analitika na podlagi podanih podatkov\n\nPri dokumentih lahko zahtevate primerjavo virov, razlago izračuna, preverjanje skladnosti predpostavk ali raziskovalni zapis. Za finančni model podajte izhodiščne kazalnike, merske enote in njihove odvisnosti. Model lahko predlaga zapis formul in postopek preverjanja, za poročilo pa strukturo in argumentacijo, povezano s predloženim gradivom.\n\n### Kako dobiti uporaben odgovor\n\n1. Navedite nalogo in pričakovani rezultat: razlago, kodo, načrt ali analitični sklep.\n2. Priložite potrebna besedila in označite prednostne vire.\n3. Opišite merila preverjanja: ohranjene pogoje, obliko, natančnost izračunov in obvezne razdelke.\n4. Nadaljujte s pojasnili ter ohranjajte pomembne odločitve in izhodiščne omejitve.\n\n### Vhod in rezultat v Ailoot\n\nKartica sprejme in vrne besedilo. Primerna so navodila, odlomki dokumentov, izvorna koda, tabele v besedilni obliki in zgodovina razprave. Pri K3.1 Pro je sklepanje vedno vključeno; dokumentacija navaja ravni low, high in max. V Standard je vhod omejen na 262 144 žetonov, odgovor pa na 65 536 žetonov. Pri obsežni zahtevi upoštevajte zgodovino pogovora in količino gradiva prilagodite konkretnemu vprašanju.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro pomaga analizirati zahtevno gradivo, pisati kodo in pripravljati besedilne rešitve za projekte, modeliranje in analitiko."}