models

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Markdown · JSON

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

moonshotai/kimi-k3.1-pro
MoonshotAITekstInvoer from US$ 0,002 / 1KUitvoer from US$ 0,01 / 1K

Kimi K3.1 Pro helpt complexe informatie te analyseren, code te schrijven en tekstuele oplossingen voor projecten, modellering en analyse voor te bereiden.

Kimi K3.1 Pro is een model van Moonshot AI en het eerste in de K3.1-serie. Het is gebaseerd op Kimi K3, met aanzienlijk uitgebreidere natraining en gezamenlijke training met versterkingsleren over meerdere vakgebieden. De officiële beschrijving benadrukt programmeren, driedimensionale projecten, financieel onderzoek en taken met meerdere samenhangende fasen.

Programmeren en technische projecten

Je kunt het model gebruiken om bestaande code te analyseren, wijzigingen voor te bereiden en ontwikkeling te plannen. Geef het doel, de huidige implementatie en de beperkingen aan, bijvoorbeeld welke interfaces moeten blijven bestaan en hoe een correct resultaat eruitziet. Je kunt om uitleg, een patch als tekst, testscenario’s of een invoeringsvolgorde vragen.

Voor games, interactieve scènes en parametrische modellering zijn opdrachten voor scripts en technische logica bruikbaar. De documentatie van de maker bespreekt het werken met Blender, CAD en game-engines. Deze Ailoot-modelkaart levert tekst op. Formuleer zo’n aanvraag daarom als code voor het gekozen gereedschap, een geometriebeschrijving of een plan voor het opbouwen van een scène, dat je daarna in je eigen omgeving uitvoert.

Analyse van aangeleverde gegevens

Bij documenten kun je vragen om bronnen te vergelijken, een berekening uit te leggen, de samenhang van aannames te controleren of een onderzoeksnotitie op te stellen. Geef voor een financieel model de broncijfers, eenheden en onderlinge verbanden mee. Het model kan formules in tekstvorm en een controlevolgorde voorstellen. Voor een rapport kan het een structuur en argumentatie uitwerken die aansluiten op het aangeleverde materiaal.

Een bruikbaar antwoord krijgen

  1. Benoem de taak en het verwachte resultaat: uitleg, code, een plan of een analytische conclusie.
  2. Voeg de benodigde teksten toe en geef aan welke bronnen voorrang hebben.
  3. Beschrijf de controlecriteria: te behouden voorwaarden, formaat, rekennauwkeurigheid en verplichte secties.
  4. Werk verder met verduidelijkingen en behoud belangrijke besluiten en oorspronkelijke beperkingen.

Invoer en resultaat in Ailoot

De modelkaart accepteert tekst en retourneert tekst. Geschikt materiaal is onder meer instructies, documentfragmenten, broncode, tabellen als tekst en gespreksgeschiedenis. Bij K3.1 Pro staat redeneren altijd aan; de modeldocumentatie voorziet in de niveaus low, high en max. In Standard geldt een invoerlimiet van 262 144 tokens en een antwoordlimiet van 65 536 tokens. Houd bij een grote aanvraag rekening met de gespreksgeschiedenis en stem de hoeveelheid materiaal af op de concrete vraag.

Beschikbaar via de Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
262.144 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,002 / 1K
Uitvoer
US$ 0,01 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0002 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,002 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,002 / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
262.144 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,002 / 1K
Uitvoer
US$ 0,01 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0002 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,002 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,002 / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
262.144 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,002 / 1K
Uitvoer
US$ 0,01 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0002 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,002 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,002 / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
262.144 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,002 / 1K
Uitvoer
US$ 0,01 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0002 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,002 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,002 / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,004 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,004 / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,004 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,004 / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,004 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,004 / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
moonshotai/kimi-k3.1-pro · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro is een model van Moonshot AI en het eerste in de K3.1-serie. Het is gebaseerd op Kimi K3, met aanzienlijk uitgebreidere natraining en gezamenlijke training met versterkingsleren over meerdere vakgebieden. De officiële beschrijving benadrukt programmeren, driedimensionale projecten, financieel onderzoek en taken met meerdere samenhangende fasen.\n\n### Programmeren en technische projecten\n\nJe kunt het model gebruiken om bestaande code te analyseren, wijzigingen voor te bereiden en ontwikkeling te plannen. Geef het doel, de huidige implementatie en de beperkingen aan, bijvoorbeeld welke interfaces moeten blijven bestaan en hoe een correct resultaat eruitziet. Je kunt om uitleg, een patch als tekst, testscenario’s of een invoeringsvolgorde vragen.\n\nVoor games, interactieve scènes en parametrische modellering zijn opdrachten voor scripts en technische logica bruikbaar. De documentatie van de maker bespreekt het werken met Blender, CAD en game-engines. Deze Ailoot-modelkaart levert tekst op. Formuleer zo’n aanvraag daarom als code voor het gekozen gereedschap, een geometriebeschrijving of een plan voor het opbouwen van een scène, dat je daarna in je eigen omgeving uitvoert.\n\n### Analyse van aangeleverde gegevens\n\nBij documenten kun je vragen om bronnen te vergelijken, een berekening uit te leggen, de samenhang van aannames te controleren of een onderzoeksnotitie op te stellen. Geef voor een financieel model de broncijfers, eenheden en onderlinge verbanden mee. Het model kan formules in tekstvorm en een controlevolgorde voorstellen. Voor een rapport kan het een structuur en argumentatie uitwerken die aansluiten op het aangeleverde materiaal.\n\n### Een bruikbaar antwoord krijgen\n\n1. Benoem de taak en het verwachte resultaat: uitleg, code, een plan of een analytische conclusie.\n2. Voeg de benodigde teksten toe en geef aan welke bronnen voorrang hebben.\n3. Beschrijf de controlecriteria: te behouden voorwaarden, formaat, rekennauwkeurigheid en verplichte secties.\n4. Werk verder met verduidelijkingen en behoud belangrijke besluiten en oorspronkelijke beperkingen.\n\n### Invoer en resultaat in Ailoot\n\nDe modelkaart accepteert tekst en retourneert tekst. Geschikt materiaal is onder meer instructies, documentfragmenten, broncode, tabellen als tekst en gespreksgeschiedenis. Bij K3.1 Pro staat redeneren altijd aan; de modeldocumentatie voorziet in de niveaus low, high en max. In Standard geldt een invoerlimiet van 262 144 tokens en een antwoordlimiet van 65 536 tokens. Houd bij een grote aanvraag rekening met de gespreksgeschiedenis en stem de hoeveelheid materiaal af op de concrete vraag.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro helpt complexe informatie te analyseren, code te schrijven en tekstuele oplossingen voor projecten, modellering en analyse voor te bereiden."}

Vragen

Hoe kies ik een model voor mijn taak?

Bepaal eerst welke invoer en uitvoer je nodig hebt: tekst, afbeeldingen, audio of video. Vergelijk daarna compatibele API-methoden, de exacte model-ID of het model waarnaar de alias op dit moment verwijst, de prijs en de factureringseenheid. GET /v1/models is gratis en geeft de modellen weer die beschikbaar zijn voor je sleutel.

Ondersteunt elk model alle API-methoden en mediatypen?

Gebruik de API-methoden en typen invoer en uitvoer die op de modelkaart staan. Ondersteuning voor tekst, afbeeldingen, audio of video hangt af van het gekozen model en de gekozen methode; bekijk het bijbehorende voorbeeldverzoek voordat je je gegevens verstuurt.

Wat is het verschil tussen een model-ID en een alias?

Een exacte model-ID identificeert een specifiek model. Een alias verwijst naar een model en het doelmodel kan veranderen. Controleer in de catalogus naar welk model de alias op dit moment verwijst; gebruik de exacte ID als je integratie een specifiek model nodig heeft.

Hoe vergelijk ik prijzen voordat ik een verzoek verstuur?

Bekijk op de modelkaart de prijs en factureringseenheid van de gekozen API-methode. Vergelijk dezelfde eenheid en hetzelfde type invoer en uitvoer; de verzoekgeschiedenis toont het werkelijke verbruik en het in rekening gebrachte bedrag.

Wat biedt een abonnement?

Korting op tokens voor regelmatig gebruik. Kies een abonnement bij je verzoekvolume; voorwaarden en prijs staan bij het afsluiten.

Hoe gebruik ik een promotiecode tot 50% korting?

Vul de code in bij aankoop van tokens. Het eindbedrag wordt volgens de actievoorwaarden herberekend; je ziet de korting vóór betaling.