OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

GPT-6 Astra adalah model OpenAI untuk penalaran berat, rekayasa perangkat lunak, riset, dan pekerjaan dokumen profesional. Model ini memadukan pemahaman teks serta gambar dengan analisis konteks panjang dan alur yang dipandu alat, menghasilkan teks dalam konteks 1050000 token.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-6-astra:batch

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

GPT-6 Astra adalah model OpenAI untuk tugas penalaran dan profesional yang paling berat. Produsen mengembangkannya untuk rekayasa perangkat lunak, penggunaan komputer, riset, pekerjaan ilmiah, dan pembuatan dokumen. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk penjelasan, kode, dan artefak berstruktur. Profil standar Astra ini terpisah dari mode penalaran Pro serta profil Sol dan Luna.

Pekerjaan dari awal hingga akhir

Siapkan tugas berdasarkan hasil yang diinginkan, sumber yang relevan, dan kriteria penyelesaian. Untuk rekayasa perangkat lunak, sertakan kode, kegagalan yang diamati, perilaku yang diharapkan, dan antarmuka yang harus dipertahankan. Untuk analisis profesional, berikan dokumen, keputusan, dan kondisi yang harus dijawab kesimpulan. Contoh arahan praktisnya: “Bandingkan alternatif ini dengan persyaratan, identifikasi dependensi, dan hasilkan memo keputusan dengan bukti untuk setiap temuan penting.”

Untuk tugas visual, buat sumbernya terbaca dan tentukan apakah sumber menampilkan keadaan antarmuka, bagan, atau persyaratan desain. Minta detail yang terlihat dan mendukung suatu pengamatan. Artefak kode atau dokumen harus tetap terkait dengan bukti itu, bukan dengan tindakan eksternal yang hanya diasumsikan.

Penyusunan prompt dan tindak lanjut

Panduan Astra OpenAI menyarankan tujuan yang jelas, kriteria keberhasilan, aturan bukti, dan kondisi berhenti. Panduan tersebut mencatat sensitivitas tinggi terhadap instruksi terperinci dalam konteks serta berkas yang dapat diakses, jadi selesaikan pertentangan instruksi dan nyatakan prioritas tugas pengguna. Tentukan kapan model harus menggunakan informasi yang tersedia, membuat asumsi yang wajar, atau meminta detail yang belum tersedia dan dapat mengubah hasil.

Produsen juga menyarankan penyesuaian gaya respons serta kedalaman validasi. Jelaskan audiens dan struktur akhir untuk dokumen, dan wajibkan validasi yang relevan dengan perubahan untuk tugas rekayasa. Ini memberi model batas penyelesaian yang eksplisit tanpa menambahkan pekerjaan yang tidak terkait.

Penalaran dan konteks

Astra mendukung upaya penalaran low, medium, high, xhigh, dan max serta tidak mendukung none. Upaya berbeda dari mode penalaran standar atau Pro produsen. Kartu mencantumkan konteks 1050000 token, masukan hingga 922000 token, dan keluaran hingga 128000 token. Batas pengetahuannya adalah 30 April 2026.

Penalaran menggunakan ruang respons meskipun token internal mentah tidak ditampilkan sebagai jawaban biasa. Sisakan ruang untuk artefak akhir dan periksa status pengakhiran ketika anggaran habis. Jendela besar tetap memerlukan label sumber, batas tugas, dan pengamatan yang relevan.

Alat dan tugas yang berlanjut

Produsen mendokumentasikan panggilan fungsi melalui Responses; Chat Completions tidak mendukung panggilan fungsi untuk Astra. Alat yang didukung mencakup pencarian web dan berkas, pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Structured Outputs dan pengaliran juga tercantum. Keluaran Astra sendiri tetap berupa teks, sedangkan operasi alat menghasilkan pengamatan atau artefaknya masing-masing.

Alur GPT-6 yang didokumentasikan dapat melanjutkan analisis saat alat asinkron berjalan, memasukkan pengarahan di tengah giliran, mempertahankan penalaran di antara panggilan, dan memadatkan percakapan panjang. Aplikasi mengeksekusi alatnya sendiri dan mengelola hasil yang masih ditunggu. Pertahankan kaitan antara panggilan asli dan pengamatan agar tugas menggunakan bukti yang sebenarnya.

Hasil akhir yang berguna adalah artefak analisis atau kode yang selesai dengan dasar serta kondisi yang tersisa dinyatakan secara eksplisit. Tinjau pernyataan yang bergantung pada sumber dan gunakan pengamatan validasi yang sebenarnya untuk pekerjaan yang dijalankan. Pertahankan profil Astra ini beserta rentang upaya yang didukung, alih-alih meminjam pengaturan respons langsung atau batas model lain.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-6-astra:batch

openai/gpt-6-astra:batch

OpenAI /openai/gpt-6-astra:batch

Mulai

Masukan yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Masukan: text
Keluaran: text
Format keluaran: JSON inline pada results[].response.body

Kolom	Jenis	Persyaratan	Nilai & batasan	Bawaan
Kolom`endpoint`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan /v1/chat/completions	Bawaan—
Kolom`model`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan openai/gpt-6-astra:batch	Bawaan—
Kolom`requests`	Jenis`batch_item[]`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Item minimum: 1	Bawaan—
Kolom`requests[].custom_id`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`completion_window`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan 24h	Bawaan—
Kolom`provider`	Jenis`object\|null`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`requests[].body.model`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra	Bawaan—
Kolom`provider.only`	Jenis`string[]`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan openai	Bawaan—
Kolom`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan false, null	Bawaan—

Parameter metode dan siklus hidup

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan.

Siklus hidup: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast: Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex: Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum: Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadwal tarif	Token konteks, lebih dari	Token konteks, hingga dan termasuk	Biaya
KonfigurasiTarif dasar token	Jadwal tarifTarif dasar	Token konteks, lebih dari—	Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas	Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.05 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1	Jadwal tarif—	Token konteks, lebih dari0	Token konteks, hingga dan termasuk272.000	Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.05 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2	Jadwal tarif—	Token konteks, lebih dari272.000	Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas	Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.075 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture yang disimpanPython HTTP · JSONL pelanggan yang sebenarnyaPython · simpan setiap hasil yang telah selesai

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline pada results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Periksa status tugas

curl · status operasi asli

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.

Kolom respons

Kolom	Jenis
Kolom`results[].custom_id`	Jenisstring
Kolom`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Kolom`results[].error`	Jenisobject\|null
Kolom`usage`	Jenisobject\|null
Kolom`id`	Jenisstring
Kolom`model`	Jenisstring
Kolom`endpoint`	Jenisstring
Kolom`status`	Jenisstring
Kolom`request_counts`	Jenisobject
Kolom`results[].id`	Jenisstring
Kolom`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Kolom`results[].response.request_id`	Jenisstring

Kesalahan dan langkah berikutnya

Respons	Kondisi	Langkah berikutnya
Respons400 · `invalid_request_error`	KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi.	Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun.
Respons401 · `authentication_error`	KondisiKunci API tidak valid.	Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin.
Respons403 · `permission_error`	KondisiGrup Batch tidak tersedia.	Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group.
Respons422 · `invalid_request_error`	KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak.	Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo.
Respons422 · `price_unavailable`	KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat.	Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan.
Respons402 · `billing_error`	KondisiCadangan Batch tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru.
Respons503 · `price_unavailable`	KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga.
Respons503 · `api_error`	KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute.
Respons503 · `result_pending_check`	KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false.	Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli.
Respons404 · `not_found`	KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain.	Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra:batch

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

openai/gpt-6-astra:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Input dan hasil apa yang tersedia?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: text → text
Kolom apa yang digunakan permintaan?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Batasan apa yang berlaku?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)