モデル

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

GPT-6 Astraは、高度な推論、ソフトウェア開発、研究、専門的な文書業務に向けたOpenAIのモデルです。テキストと画像の理解、長いコンテキストの分析、ツールを使うワークフローを組み合わせ、1,050,000トークンのコンテキスト内でテキストの結果を生成します。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

GPT-6 Astraは、OpenAIの最も難しい推論課題や専門業務に向けたモデルです。提供元は、ソフトウェア開発、コンピューター操作、研究、科学的な作業、文書作成を用途として開発しています。テキストと画像を入力として受け取り、説明、コード、構造化した成果物などのテキストを生成します。この標準のAstra仕様は、Pro推論モードやSolとLunaの仕様とは区別されます。

最初から最後まで作業を進める

求める結果、関連資料、完了条件を中心に課題を用意します。ソフトウェア開発では、コード、観測された失敗、期待する動作、維持すべきインターフェースを含めます。専門的な分析では、資料、下すべき判断、結論が扱うべき条件を提示します。たとえば、「これらの選択肢を要件に照らして比較し、依存関係を特定し、重要な指摘事項すべてに根拠を添えた判断メモを作成してください」と依頼できます。

画像を使う課題では、元の資料を読み取れる状態にし、画面の状態、グラフ、設計要件のどれを示しているかを指定します。観測の根拠となる表示上の詳細を求めます。コードや文書の成果物は、実行されたと仮定した外部操作ではなく、その根拠に結び付けます。

指示の出し方と作業の継続

OpenAIのAstra向けガイドは、明確な目標、成功基準、根拠の扱い方、停止条件を推奨しています。コンテキストやアクセス可能なファイルに含まれる詳細な指示に強く反応すると説明しているため、指示の矛盾を解消し、ユーザーの課題の優先順位を明示します。利用可能な情報を使う場合、妥当な仮定を置く場合、結果を変える不足情報を尋ねる場合を指定します。

提供元は、回答のスタイルと検証の深さの調整も推奨しています。文書では対象読者と最終構成を説明し、開発課題では変更に関連する検証を求めます。無関係な作業を加えることなく、明確な完了地点をモデルに示せます。

推論とコンテキスト

Astraはlow、medium、high、xhigh、maxの推論労力をサポートし、noneはサポートしていません。労力は、提供元の標準またはPro推論モードとは別の設定です。モデルカードは、1,050,000トークンのコンテキスト、最大922,000入力トークン、最大128,000出力トークンを示しています。知識の基準時点は2026年4月30日です。

内部の生の推論トークンは通常の回答として公開されませんが、推論は応答領域を使用します。最終成果物のための余地を確保し、予算を使い切った場合は終了ステータスを確認します。大きなコンテキストウィンドウでも、資料のラベル、課題の範囲、関連する観測結果が必要です。

ツールと継続する課題

提供元はResponsesでの関数呼び出しを文書化しています。AstraのChat Completionsでは関数呼び出しをサポートしていません。対応ツールには、ウェブ検索とファイル検索、画像生成、コードインタープリター、shell操作とpatch操作、スキル、コンピューター操作、MCP接続、ツール検索があります。Structured Outputsとストリーミングも挙げられています。Astra自身の出力はテキストで、ツール操作はそれぞれの観測結果や成果物を生成します。

文書化されたGPT-6のワークフローでは、非同期ツールの実行中に分析を続け、ターンの途中での指示を取り込み、呼び出し間で推論を保持し、長い会話を圧縮できます。アプリケーションが自らのツールを実行し、未完了の結果を管理します。課題が実際の根拠を使えるよう、元の呼び出しと観測結果の対応を保持します。

有用な最終結果は、根拠と残る条件を明示した、完成した分析やコードの成果物です。資料に依存する記述を確認し、実行済みの作業には実際の検証結果を使います。別のモデルの直接回答設定や上限を借用せず、名前で指定されたAstraの仕様と対応する推論労力の範囲を保持します。

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches openai/gpt-6-astra:batch

openai/gpt-6-astra:batch

OpenAI /openai/gpt-6-astra:batch

はじめに

GPT-6 Astraは、高度な推論、ソフトウェア開発、研究、専門的な文書業務に向けたOpenAIのモデルです。テキストと画像の理解、長いコンテキストの分析、ツールを使うワークフローを組み合わせ、1,050,000トークンのコンテキスト内でテキストの結果を生成します。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
openai/gpt-6-astra:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
openai
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.01 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.05 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.001 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.0125 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合272,000料金
入力 · 入力トークン $0.01 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.05 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.001 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.0125 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 2料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合272,000コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.02 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.075 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.002 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.025 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

openai/gpt-6-astra:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: requests.min_items: 1

詳細を見る

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