mô hình

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

GPT-6 Astra là mô hình của OpenAI dành cho suy luận đòi hỏi cao, kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu và công việc tài liệu chuyên môn. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với phân tích ngữ cảnh dài và quy trình có công cụ hỗ trợ, tạo kết quả văn bản trong ngữ cảnh 1,050,000 token.

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

GPT-6 Astra là mô hình của OpenAI dành cho các nhiệm vụ suy luận và chuyên môn khó nhất. Nhà sản xuất phát triển mô hình cho kỹ thuật phần mềm, thao tác máy tính, nghiên cứu, công việc khoa học và tạo tài liệu. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản, bao gồm lời giải thích, mã và sản phẩm có cấu trúc. Hồ sơ Astra tiêu chuẩn này tách biệt với chế độ suy luận Pro và các hồ sơ Sol, Luna.

Công việc từ đầu đến kết quả cuối cùng

Chuẩn bị nhiệm vụ xoay quanh kết quả mong muốn, nguồn liên quan và tiêu chí hoàn tất. Với kỹ thuật phần mềm, cung cấp mã, lỗi quan sát được, hành vi mong đợi và các giao diện cần giữ nguyên. Với phân tích chuyên môn, cung cấp tài liệu, quyết định và những điều kiện mà kết luận phải xử lý. Một đề bài thực tế là: “So sánh các lựa chọn này với yêu cầu, xác định các thành phần phụ thuộc và tạo bản ghi nhớ quyết định có bằng chứng cho từng phát hiện đáng kể.”

Với nhiệm vụ trực quan, hãy làm cho nguồn dễ đọc và xác định nó thể hiện trạng thái giao diện, biểu đồ hay yêu cầu thiết kế. Yêu cầu nêu chi tiết nhìn thấy được làm cơ sở cho quan sát. Sản phẩm mã hoặc tài liệu nên giữ liên kết với bằng chứng đó, thay vì dựa vào hành động bên ngoài được giả định.

Soạn yêu cầu và thực hiện đến cùng

Hướng dẫn Astra của OpenAI khuyến nghị mục tiêu, tiêu chí thành công, quy tắc về bằng chứng và điều kiện dừng rõ ràng. Hướng dẫn lưu ý mô hình nhạy với chỉ dẫn chi tiết trong ngữ cảnh và các tệp có thể truy cập, nên hãy xử lý chỉ dẫn mâu thuẫn và nêu mức ưu tiên của nhiệm vụ người dùng. Xác định khi nào mô hình nên dùng thông tin sẵn có, đưa ra giả định hợp lý hoặc hỏi chi tiết còn thiếu có thể thay đổi kết quả.

Nhà sản xuất cũng khuyến nghị điều chỉnh phong cách trả lời và độ sâu kiểm chứng. Với tài liệu, mô tả đối tượng đọc và cấu trúc cuối cùng; với nhiệm vụ kỹ thuật, yêu cầu kiểm chứng phù hợp với thay đổi. Nhờ đó, mô hình có điểm hoàn tất rõ ràng mà không thêm công việc không liên quan.

Suy luận và ngữ cảnh

Astra hỗ trợ các mức suy luận low, medium, high, xhigh và max, không hỗ trợ none. Mức suy luận tách biệt với chế độ suy luận tiêu chuẩn hoặc Pro của nhà sản xuất. Thẻ mô hình liệt kê ngữ cảnh 1,050,000 token, tối đa 922,000 token đầu vào và tối đa 128,000 token đầu ra. Mốc kiến thức là ngày 30 tháng Tư năm 2026.

Suy luận chiếm dung lượng phản hồi dù token nội bộ thô không được trình bày như câu trả lời thông thường. Chừa chỗ cho sản phẩm cuối cùng và kiểm tra trạng thái kết thúc khi ngân sách đã cạn. Cửa sổ lớn vẫn cần nhãn nguồn, ranh giới nhiệm vụ và quan sát liên quan.

Công cụ và nhiệm vụ tiếp diễn

Nhà sản xuất tài liệu hóa gọi hàm qua Responses; Chat Completions không hỗ trợ gọi hàm cho Astra. Các công cụ được hỗ trợ gồm tìm kiếm web và tệp, tạo hình ảnh, trình thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Structured Outputs và truyền phát cũng được liệt kê. Đầu ra của chính Astra vẫn là văn bản, còn thao tác công cụ tạo các quan sát hoặc sản phẩm tương ứng.

Quy trình được tài liệu hóa của GPT-6 có thể tiếp tục phân tích trong khi công cụ bất đồng bộ chạy, tiếp nhận điều chỉnh chỉ dẫn giữa lượt, giữ trạng thái suy luận giữa các lần gọi và cô đọng cuộc hội thoại dài. Ứng dụng thực thi công cụ của mình và quản lý kết quả đang chờ. Giữ liên kết giữa lần gọi ban đầu và quan sát để nhiệm vụ sử dụng bằng chứng thực tế.

Kết quả cuối cùng hữu ích là sản phẩm phân tích hoặc mã đã hoàn thành, nêu rõ cơ sở và các điều kiện còn lại. Rà soát phát biểu phụ thuộc nguồn và dùng quan sát kiểm chứng thực tế cho công việc đã thực thi. Giữ hồ sơ Astra mang tên cụ thể và phạm vi mức suy luận được hỗ trợ, thay vì mượn thiết lập trả lời trực tiếp hoặc giới hạn của mô hình khác.

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches openai/gpt-6-astra:batch

openai/gpt-6-astra:batch

OpenAI /openai/gpt-6-astra:batch

Bắt đầu

GPT-6 Astra là mô hình của OpenAI dành cho suy luận đòi hỏi cao, kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu và công việc tài liệu chuyên môn. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với phân tích ngữ cảnh dài và quy trình có công cụ hỗ trợ, tạo kết quả văn bản trong ngữ cảnh 1,050,000 token.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Định dạng đầu ra
JSON nội tuyến tại results[].response.body
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngendpointLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
/v1/chat/completions
Mặc định—
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
openai/gpt-6-astra:batch
Mặc định—
TrườngrequestsLoạibatch_item[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
Số mục tối thiểu: 1
Mặc định—
Trườngrequests[].custom_idLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngrequests[].body.messagesLoạimessage[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngcompletion_windowLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
24h
Mặc định—
TrườngproviderLoạiobject|nullYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngrequests[].body.modelLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra
Mặc định—
Trườngprovider.onlyLoạistring[]Yêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
openai
Mặc định—
Trườngprovider.allow_fallbacksLoạiboolean|nullYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
false, null
Mặc định—
Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngendpoint, model, requests
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốrepresentationHợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body
Tham sốrequest_endpoint_profileHợp đồng/v1/chat/completions
Tham sốfile_materialHợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST.
Tham sốserialization_orderHợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối
Tham sốoptional_controlsHợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Tham sốschema_scopeHợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu.

Vòng đời: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh
Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

Cấu hìnhBiểu mức phíToken ngữ cảnh, lớn hơnToken ngữ cảnh, tối đa và bao gồmPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnToken ngữ cảnh, lớn hơn—Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trênPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.01 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.05 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.001 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0125 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token
Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầuBiểu mức phí—Token ngữ cảnh, lớn hơn0Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm272.000Phí
Đầu vào · Token đầu vào $0.01 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.05 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.001 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0125 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token
Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầuBiểu mức phí—Token ngữ cảnh, lớn hơn272.000Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trênPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.02 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.075 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.002 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.025 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Kiểm tra trạng thái tác vụ
curl · trạng thái thao tác gốc
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi
TrườngLoại
Trườngresults[].custom_idLoạistring
Trườngresults[].response.body.choices[].message.contentLoạistring|null
Trườngresults[].errorLoạiobject|null
TrườngusageLoạiobject|null
TrườngidLoạistring
TrườngmodelLoạistring
TrườngendpointLoạistring
TrườngstatusLoạistring
Trườngrequest_countsLoạiobject
Trườngresults[].idLoạistring
Trườngresults[].response.status_codeLoạiinteger
Trườngresults[].response.request_idLoạistring
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình.Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào.
Phản hồi401 · authentication_errorĐiều kiệnKhóa API không hợp lệ.Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền.
Phản hồi403 · permission_errorĐiều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng.Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm.
Phản hồi422 · invalid_request_errorĐiều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối.Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư.
Phản hồi422 · price_unavailableĐiều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô.Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu.
Phản hồi402 · billing_errorĐiều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng.Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới.
Phản hồi503 · price_unavailableĐiều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng.Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá.
Phản hồi503 · api_errorĐiều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng.Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến.
Phản hồi503 · result_pending_checkĐiều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false.Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc.
Phản hồi404 · not_foundĐiều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác.Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra:batch

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

openai/gpt-6-astra:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)
Có những đầu vào và kết quả nào?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: text → text

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Áp dụng những giới hạn nào?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: requests.min_items: 1

Xem thêm chi tiết

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao
Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.
Mã giảm đến 50%
Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.
Chi phí trong lịch sử
Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

Chọn gói thuê bao · Xem giá mô hình

Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại
Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.
Giấy phép bán lại
Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.
Tài liệu trên website
Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

Yêu cầu giấy phép bán lại · Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép