OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

GPT-6 Astra is OpenAI’s model voor veeleisend redeneren, softwareontwikkeling, onderzoek en professioneel documentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met analyse van lange context en werkwijzen met hulpmiddelen en produceert een tekstresultaat binnen een context van 1.050.000 tokens.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-6-astra:batch

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

GPT-6 Astra is OpenAI’s model voor de meest veeleisende redeneer- en professionele taken. De maker ontwikkelt het voor softwareontwikkeling, computergebruik, onderzoek, wetenschappelijk werk en documentcreatie. Het accepteert tekst en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder uitleg, code en gestructureerde resultaten. Dit standaardprofiel van Astra staat los van de redeneermodus Pro en de profielen Sol en Luna.

Werk van begin tot eind

Bereid de opdracht voor rond het gewenste resultaat, relevante bronnen en voltooiingscriteria. Voeg voor softwareontwikkeling de code, de waargenomen fout, het verwachte gedrag en de te behouden interfaces toe. Lever voor professionele analyse de documenten, de beslissing en de voorwaarden aan waarop een conclusie moet ingaan. Een praktische opdracht is: “Vergelijk deze alternatieven met de vereisten, benoem de afhankelijkheden en produceer een beslisnota met bewijs voor elke belangrijke bevinding.”

Maak voor een visuele taak de bron leesbaar en benoem of deze een interfacetoestand, grafiek of ontwerpvereiste toont. Vraag om het zichtbare detail dat een waarneming ondersteunt. Een code- of documentresultaat moet met dat bewijs verbonden blijven, in plaats van met een veronderstelde externe actie.

Instructies en afronding

OpenAI’s advies voor Astra beveelt duidelijke doelen, succescriteria, bewijsregels en stopvoorwaarden aan. Het wijst op een sterke gevoeligheid voor gedetailleerde instructies in de context en toegankelijke bestanden; los daarom tegenstrijdige aanwijzingen op en benoem de prioriteit van de taak van de gebruiker. Specificeer wanneer het model beschikbare informatie moet gebruiken, een redelijke aanname mag doen of moet vragen om een ontbrekend detail dat het resultaat verandert.

De maker beveelt ook aan de antwoordstijl en validatiediepte af te stemmen. Beschrijf voor een document het publiek en de eindstructuur en verlang voor een technische taak validatie die bij de wijziging past. Zo krijgt het model een expliciet eindpunt zonder niet-gerelateerd werk toe te voegen.

Redeneren en context

Astra ondersteunt redeneerinspanning low, medium, high, xhigh en max en ondersteunt none niet. Inspanning staat los van de standaard- of Pro-redeneermodus van de maker. De kaart vermeldt een context van 1.050.000 tokens, maximaal 922.000 invoertokens en maximaal 128.000 uitvoertokens. De kennisgrens is 30 april 2026.

Redeneren neemt antwoordruimte in, hoewel de ruwe interne tokens niet als een gewoon antwoord worden getoond. Reserveer ruimte voor het eindresultaat en inspecteer de beëindigingsstatus wanneer een budget is uitgeput. Ook een groot venster vereist bronlabels, taakgrenzen en relevante waarnemingen.

Hulpmiddelen en doorlopende taken

De maker documenteert functieaanroepen via Responses; Chat Completions ondersteunt geen functieaanroepen voor Astra. De ondersteunde hulpmiddelen omvatten zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. Structured Outputs en streaming worden ook vermeld. Astra’s eigen uitvoer blijft tekst, terwijl hulpmiddelbewerkingen hun bijbehorende waarnemingen of resultaten produceren.

De gedocumenteerde GPT-6-werkwijze kan analyse voortzetten terwijl een asynchroon hulpmiddel draait, bijsturing tijdens een beurt verwerken, redeneerwerk tussen aanroepen behouden en een lang gesprek comprimeren. De toepassing voert haar eigen hulpmiddelen uit en beheert nog uitstaande resultaten. Behoud de oorspronkelijke koppeling tussen aanroep en waarneming, zodat de taak werkelijk bewijs gebruikt.

Een bruikbaar eindresultaat is een voltooid analytisch of coderesultaat met een expliciete basis en resterende voorwaarden. Controleer bronafhankelijke uitspraken en gebruik werkelijke validatiewaarnemingen voor uitgevoerd werk. Behoud het benoemde Astra-profiel en het ondersteunde inspanningsbereik, in plaats van een instelling voor direct antwoorden of limieten van een ander model over te nemen.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-6-astra:batch

openai/gpt-6-astra:batch

OpenAI /openai/gpt-6-astra:batch

Aan de slag

Toegestane invoer: Tekst
Resultaten: Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Invoertypen: text
Uitvoertypen: text
Uitvoerformaat: inline results[].response.body JSON

Veld	Type	Vereiste	Waarden en limieten	Standaard
Veld`endpoint`	Type`string`	VereisteVereist	Waarden en limieten /v1/chat/completions	Standaard—
Veld`model`	Type`string`	VereisteVereist	Waarden en limieten openai/gpt-6-astra:batch	Standaard—
Veld`requests`	Type`batch_item[]`	VereisteVereist	Waarden en limieten Minimumaantal items: 1	Standaard—
Veld`requests[].custom_id`	Type`string`	VereisteVereist	Waarden en limieten	Standaard—
Veld`requests[].body.messages`	Type`message[]`	VereisteVereist	Waarden en limieten	Standaard—
Veld`completion_window`	Type`string`	VereisteOptioneel	Waarden en limieten 24h	Standaard—
Veld`provider`	Type`object\|null`	VereisteOptioneel	Waarden en limieten	Standaard—
Veld`requests[].body.model`	Type`string`	VereisteOptioneel	Waarden en limieten openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra	Standaard—
Veld`provider.only`	Type`string[]`	VereisteOptioneel	Waarden en limieten openai	Standaard—
Veld`provider.allow_fallbacks`	Type`boolean\|null`	VereisteOptioneel	Waarden en limieten false, null	Standaard—

Methodeparameters en levenscyclus

Parameter	Contract
Parameter`content_type`	Contractapplication/json
Parameter`required`	Contractendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Contracttext
Parameter`representation`	Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body
Parameter`request_endpoint_profile`	Contract/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	ContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST.
Parameter`serialization_order`	Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste
Parameter`optional_controls`	Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	ContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop.

Levenscyclus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus: Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus: Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning: Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching: Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

Configuratie	Tariefstaffel	Contexttokens, meer dan	Contexttokens, tot en met	Kosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokens	TariefstaffelBasistarief	Contexttokens, meer dan—	Contexttokens, tot en metGeen bovengrens	Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte	Tariefstaffel—	Contexttokens, meer dan0	Contexttokens, tot en met272.000	Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte	Tariefstaffel—	Contexttokens, meer dan272.000	Contexttokens, tot en metGeen bovengrens	Kosten Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.075 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.002 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · Batch

curl · bewaarde fixturePython HTTP · daadwerkelijke JSONL van de klantPython · sla elk voltooid resultaat op

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · Batch

inline results[].response.body JSON

GET /v1/batches/{operation_id}

Taakstatus controleren

curl · Status van de oorspronkelijke bewerking

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.

Antwoordvelden

Veld	Type
Veld`results[].custom_id`	Typestring
Veld`results[].response.body.choices[].message.content`	Typestring\|null
Veld`results[].error`	Typeobject\|null
Veld`usage`	Typeobject\|null
Veld`id`	Typestring
Veld`model`	Typestring
Veld`endpoint`	Typestring
Veld`status`	Typestring
Veld`request_counts`	Typeobject
Veld`results[].id`	Typestring
Veld`results[].response.status_code`	Typeinteger
Veld`results[].response.request_id`	Typestring

Fouten en vervolgstappen

Antwoord	Voorwaarde	Volgende stap
Antwoord400 · `invalid_request_error`	VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden.	Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord401 · `authentication_error`	VoorwaardeOngeldige API-sleutel.	Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel.
Antwoord403 · `permission_error`	VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar.	Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep.
Antwoord422 · `invalid_request_error`	VoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd.	Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven.
Antwoord422 · `price_unavailable`	VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend.	Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie.
Antwoord402 · `billing_error`	VoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar.	Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord503 · `price_unavailable`	VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar.	Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet.
Antwoord503 · `api_error`	VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar.	Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route.
Antwoord503 · `result_pending_check`	VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false.	Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit.
Antwoord404 · `not_found`	VoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit.	Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra:batch

Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

Gerelateerde aanroeper-ID’s

openai/gpt-6-astra:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: text → text
Welke velden gebruikt het verzoek?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Welke limieten gelden?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)