OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Το GPT-6 Astra είναι το μοντέλο της OpenAI για απαιτητική συλλογιστική, ανάπτυξη λογισμικού, έρευνα και επαγγελματική εργασία σε έγγραφα. Συνδυάζει κατανόηση κειμένου και εικόνων με ανάλυση μεγάλων συμφραζομένων και ροές εργασίας καθοδηγούμενες από εργαλεία, παράγοντας αποτέλεσμα κειμένου μέσα σε παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-6-astra:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το GPT-6 Astra είναι το μοντέλο της OpenAI για τις πιο απαιτητικές εργασίες συλλογιστικής και επαγγελματικής χρήσης. Ο πάροχος το αναπτύσσει για ανάπτυξη λογισμικού, χρήση υπολογιστή, έρευνα, επιστημονική εργασία και δημιουργία εγγράφων. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο, όπως εξηγήσεις, κώδικα και δομημένα παραδοτέα. Αυτό το κανονικό προφίλ Astra είναι χωριστό από τον τρόπο συλλογιστικής Pro και τα προφίλ Sol και Luna.

Εργασία από την αρχή έως το τέλος

Προετοιμάστε την ανάθεση γύρω από το επιθυμητό αποτέλεσμα, τις σχετικές πηγές και τα κριτήρια ολοκλήρωσης. Για ανάπτυξη λογισμικού, συμπεριλάβετε τον κώδικα, την παρατηρούμενη αποτυχία, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τις διεπαφές που πρέπει να διατηρηθούν. Για επαγγελματική ανάλυση, δώστε τα έγγραφα, την απόφαση και τις συνθήκες που πρέπει να καλύπτει ένα συμπέρασμα. Μια πρακτική περιγραφή εργασίας είναι: «Συγκρίνετε αυτές τις εναλλακτικές με τις απαιτήσεις, προσδιορίστε τις εξαρτήσεις και συντάξτε υπόμνημα απόφασης με τεκμήρια για κάθε ουσιώδες εύρημα».

Για μια οπτική εργασία, κάντε την πηγή ευανάγνωστη και προσδιορίστε αν δείχνει κατάσταση διεπαφής, γράφημα ή απαίτηση σχεδιασμού. Ζητήστε την ορατή λεπτομέρεια που υποστηρίζει μια παρατήρηση. Ένα παραδοτέο κώδικα ή εγγράφου πρέπει να παραμένει συνδεδεμένο με αυτά τα τεκμήρια, αντί με μια υποτιθέμενη εξωτερική ενέργεια.

Οδηγίες και συνέχεια της εργασίας

Οι οδηγίες της OpenAI για το Astra συνιστούν σαφείς στόχους, κριτήρια επιτυχίας, κανόνες τεκμηρίωσης και συνθήκες διακοπής. Επισημαίνουν ισχυρή ευαισθησία στις λεπτομερείς οδηγίες που βρίσκονται στα συμφραζόμενα και στα προσβάσιμα αρχεία, γι’ αυτό επιλύστε τις αντικρουόμενες οδηγίες και δηλώστε την προτεραιότητα της εργασίας του χρήστη. Ορίστε πότε το μοντέλο πρέπει να χρησιμοποιήσει τις διαθέσιμες πληροφορίες, να κάνει μια εύλογη υπόθεση ή να ζητήσει μια λεπτομέρεια που λείπει και αλλάζει το αποτέλεσμα.

Ο δημιουργός συνιστά επίσης προσαρμογή του ύφους απάντησης και του βάθους επαλήθευσης. Περιγράψτε το κοινό και την τελική δομή για ένα έγγραφο και απαιτήστε επαλήθευση σχετική με την αλλαγή για μια τεχνική εργασία. Έτσι το μοντέλο αποκτά σαφές σημείο ολοκλήρωσης, χωρίς να προστίθεται άσχετη εργασία.

Συλλογιστική και συμφραζόμενα

Το Astra υποστηρίζει προσπάθεια συλλογιστικής low, medium, high, xhigh και max και δεν υποστηρίζει none. Η προσπάθεια είναι χωριστή από τον κανονικό τρόπο συλλογιστικής ή το Pro του παρόχου. Η κάρτα αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens, έως 922.000 tokens εισόδου και έως 128.000 tokens εξόδου. Το όριο γνώσεών του είναι η 30ή Απριλίου 2026.

Η συλλογιστική καταλαμβάνει χώρο απάντησης, παρότι τα ακατέργαστα εσωτερικά tokens δεν εμφανίζονται ως συνηθισμένη απάντηση. Κρατήστε χώρο για το τελικό παραδοτέο και εξετάστε την κατάσταση τερματισμού όταν εξαντλείται ένας προϋπολογισμός. Ένα μεγάλο παράθυρο εξακολουθεί να χρειάζεται ετικέτες πηγών, όρια εργασίας και σχετικές παρατηρήσεις.

Εργαλεία και συνέχιση εργασιών

Ο πάροχος τεκμηριώνει κλήση συναρτήσεων μέσω του Responses· το Chat Completions δεν υποστηρίζει κλήση συναρτήσεων για το Astra. Τα υποστηριζόμενα εργαλεία του περιλαμβάνουν αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, δημιουργία εικόνων, διερμηνευτή κώδικα, λειτουργίες κελύφους και εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Αναφέρονται επίσης Structured Outputs και σταδιακή ροή εξόδου. Η έξοδος του Astra παραμένει κείμενο, ενώ οι λειτουργίες εργαλείων παράγουν τις αντίστοιχες παρατηρήσεις ή τα παραδοτέα τους.

Η τεκμηριωμένη ροή εργασίας GPT-6 μπορεί να συνεχίζει την ανάλυση ενώ εκτελείται ένα ασύγχρονο εργαλείο, να ενσωματώνει καθοδήγηση στη μέση ενός γύρου, να διατηρεί συλλογιστική μεταξύ κλήσεων και να συμπτύσσει μια μεγάλη συνομιλία. Η εφαρμογή εκτελεί τα δικά της εργαλεία και διαχειρίζεται τα εκκρεμή αποτελέσματα. Διατηρήστε την αρχική σύνδεση κλήσης και παρατήρησης, ώστε η εργασία να χρησιμοποιεί πραγματικά τεκμήρια.

Ένα χρήσιμο τελικό αποτέλεσμα είναι ένα ολοκληρωμένο αναλυτικό παραδοτέο ή παραδοτέο κώδικα, με σαφή βάση και ρητά διατυπωμένες εκκρεμείς προϋποθέσεις. Ελέγξτε τις δηλώσεις που εξαρτώνται από πηγές και χρησιμοποιήστε πραγματικές παρατηρήσεις επαλήθευσης για εκτελεσμένη εργασία. Διατηρήστε το ονομασμένο προφίλ Astra και το υποστηριζόμενο εύρος προσπάθειάς του, αντί να δανείζεστε μια ρύθμιση άμεσης απάντησης ή τα όρια άλλου μοντέλου.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-6-astra:batch

openai/gpt-6-astra:batch

OpenAI /openai/gpt-6-astra:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια openai/gpt-6-astra:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.05 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0125 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως και272.000	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.05 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0125 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από272.000	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.075 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.025 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/gpt-6-astra:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)