model

Respan: Span-01 Lite

Markdown · JSON

Respan: Span-01 Lite

Span-01 Lite adalah profil penilaian perilaku Respan dengan nama tersendiri untuk percakapan teks dan jejak agen. Model ini menggunakan perilaku yang ditetapkan pemanggil dan mengembalikan probabilitas ada, tidak ada, serta tidak dapat diamati untuk masing-masing perilaku, dengan alur penilaian yang sama seperti Span-01 dalam dokumentasi.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Span-01 Lite adalah profil model dengan nama tersendiri dalam keluarga penilaian perilaku Span-01 dari Respan. Panduan mulai cepat dan tabel model produsen mengidentifikasi Lite sebagai salah satu dari dua profil yang menggunakan alur penilaian yang sama. Model menerima interaksi teks dan definisi perilaku dalam bahasa biasa, lalu mengembalikan tiga probabilitas untuk setiap definisi: ada, tidak ada, dan tidak dapat diamati. Keluaran berguna profil ini adalah catatan perilaku dengan ketidakpastian yang dinyatakan secara eksplisit, bukan jawaban tertulis untuk percakapan.

Tentukan pengamatan dan batasnya

Definisikan perilaku dengan kata-kata yang sesuai dengan tugas Anda. Untuk pemeriksaan pengalihan ke manusia, nyatakan apakah yang dimaksud adalah pengguna secara eksplisit meminta seseorang, asisten menyatakan pengalihan diperlukan, atau salah satu kondisi tersebut. Jika kekecewaan saja tidak boleh dihitung, nyatakan demikian. Untuk pemeriksaan permintaan maaf, definisikan ungkapan yang termasuk permintaan maaf alih-alih mengandalkan label yang tidak jelas. Setiap definisi memiliki pengenal yang dikembalikan penilai bersama probabilitasnya.

Himpunan perilaku ditentukan oleh pemanggil. Contoh seperti frustrasi, janji tanpa dukungan, penyalahgunaan alat, atau tindakan agen yang berulang adalah definisi yang perlu diberikan, bukan daftar kategori bawaan yang tetap. Pastikan setiap definisi dapat diamati dalam interaksi yang diberikan. Cuplikan singkat dapat memastikan apakah asisten meminta maaf, tetapi tidak memiliki bukti bahwa masalah eksternal benar-benar terselesaikan.

Siapkan cuplikan percakapan

Masukan yang didokumentasikan Respan menempatkan pesan sebelumnya di span.input dan giliran yang dinilai di span.output. Isi pesan berupa string. Pertahankan konteks yang diperlukan untuk memahami giliran tersebut, termasuk peran pembicara, permintaan pengguna yang relevan, dan bukti tekstual yang digunakan asisten. Untuk pemeriksaan kualitas, berikan giliran sebenarnya, bukan parafrasa yang menghilangkan perilaku yang sedang dinilai.

Contoh peninjauan dapat menggunakan pesan pengguna yang menjelaskan masalah berulang dan balasan asisten yang menawarkan penyelidikan. Definisikan frustrasi pengguna dan janji asisten sebagai pengamatan terpisah. Jika hasil alat penting untuk menilai apakah suatu klaim memiliki dasar, pertahankan teks hasil yang relevan dalam konteks. Keluaran adalah evaluasi definisi tersebut pada cuplikan yang diberikan; model tidak melakukan penyelidikan yang dijanjikan atau mengubah percakapan itu sendiri.

Ada, tidak ada, dan tidak dapat diamati

Respons penilaian memuat id perilaku beserta p_present, p_absent, dan p_not_observable, dengan jumlah sekitar 1. Tidak dapat diamati berarti jejak tidak dapat menjawab pertanyaan. Ini berbeda dari tidak ada. Untuk definisi seperti penerimaan solusi oleh pelanggan, cuplikan yang berakhir sebelum pelanggan bereaksi adalah bukti tidak lengkap, meskipun balasan asisten terdengar yakin.

Pertahankan ketiga nilai saat menyiapkan hasil untuk ditinjau. Kategori yang dipilih berdasarkan nilai tertinggi dapat berguna untuk tampilan, tetapi distribusi mempertahankan tingkat ketidakpastian pengamatan. Jangan menggunakan nilai keberadaan yang rendah saja untuk menyimpulkan bahwa perilaku pasti tidak terjadi. Ketika kurangnya bukti mendominasi, tindakan yang berguna dapat berupa memperoleh konteks yang relevan atau mempertahankan hasil sebagai tidak diketahui, bukan mengarang penjelasan.

Beberapa definisi atas bukti yang sama

Alur penilaian produsen mengevaluasi beberapa definisi perilaku bersama-sama pada satu jejak dan mengembalikan hasil untuk setiap pengenal sesuai urutan permintaan. Dokumentasinya tidak menetapkan batas jumlah perilaku per permintaan. Ini tidak membuktikan adanya jendela token universal atau ukuran jejak tanpa batas. Buat definisi tetap terarah dan bukti tetap relevan, serta pertahankan hubungan setiap hasil yang dikembalikan dengan definisi yang menghasilkannya.

Hasil perilaku adalah pengamatan independen, bukan satu jawaban pilihan yang saling eksklusif. Frustrasi, permintaan maaf, dan usulan pengalihan ke manusia dapat muncul bersamaan dalam percakapan yang sama. Distribusi tiga arah masing-masing bermakna dalam definisinya sendiri; menjumlahkan nilai keberadaan dari perilaku berbeda tidak menghasilkan distribusi kategori yang dinormalisasi atau skor rubrik berurutan.

Simpan profil terpilih bersama hasilnya

Pembuat mendokumentasikan nama Lite dan standar dengan bentuk permintaan dan hasil yang sama. Kontrak itu mendukung persiapan jejak dan penafsiran probabilitas perilaku untuk kedua profil bernama tersebut. Ini tidak membuktikan bahwa Lite memiliki bobot, jumlah parameter, atau kualitas yang sama dengan edisi lainnya. Pastikan profil terpilih dapat diidentifikasi saat meninjau hasilnya alih-alih diam-diam saling menukar hasil dari edisi berbeda.

Gunakan percakapan berlabel dari tugas tujuan untuk memilih ambang pencatatan, pengarahan, atau peninjauan. Simpan hasil dengan nilai tidak dapat diamati yang tinggi dan pengamatan di dekat ambang untuk diperiksa, serta bandingkan kesalahan yang tampak dengan giliran asli dan definisi perilaku. Artefak akhir yang berguna memuat pengenal cuplikan teks, definisi, profil terpilih, dan hasil probabilitas tiga arah yang lengkap. Tahap aplikasi berikutnya menentukan tindakan atas pengamatan tersebut; keluaran penilaian Lite sendiri tidak menjalankan pengalihan, memblokir balasan, atau menghasilkan perbaikan.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone respan/span-01-lite

respan/span-01-lite

Respan /respan/span-01-lite

Mulai

Span-01 Lite adalah profil penilaian perilaku Respan dengan nama tersendiri untuk percakapan teks dan jejak agen. Model ini menggunakan perilaku yang ditetapkan pemanggil dan mengembalikan probabilitas ada, tidak ada, serta tidak dapat diamati untuk masing-masing perilaku, dengan alur penilaian yang sama seperti Span-01 dalam dokumentasi.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
decisions

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Masukan
text
Keluaran
decisions
Format keluaran
json
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
respan/span-01-lite
Bawaan—
KolomproviderJenisschemaPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomquestionsJenisobjectPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolomsession_idJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomstateJenisschemaPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
KolomtraceJenisschemaPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomuserJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolomquestions.<id>.typeJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
noul, choice, score
Bawaan—
Kolomquestions.<id>.instructionsJenisstring|object|arrayPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolomquestions.<id>.criteriaJenisobject|arrayPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Kondisi: choice/score: wajib; noul: opsional. Kriteria choice berupa objek; score berupa array dengan minItems1.
Bawaan—
Kolomquestions.<id>.criteria.trueJenisstring|object|arrayPersyaratanWajibNilai & batasan
Berlaku jika: Objek criteria noul disertakan
Bawaan—
Kolomquestions.<id>.criteria.falseJenisstring|object|arrayPersyaratanWajibNilai & batasan
Berlaku jika: Objek criteria noul disertakan
Bawaan—
Kombinasi bahan masukan

noul · Wajib: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Wajib: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Wajib: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, state, questions
Parametermaterial_typesKontraktext
Parameteroptional_controlsKontrakprovider, session_id, trace, user
Parametermultimodal_input_bindingKontraknull

Siklus hidup: synchronous

Kirim ID model yang persis dan simpan respons native secara utuh.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifToken konteks, lebih dariToken konteks, hingga dan termasukBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarToken konteks, lebih dari—Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atasBiaya
Masukan · Token masukan $0 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1Jadwal tarif—Token konteks, lebih dari0Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atasBiaya
Masukan · Token masukan $0 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · System One

Struktur permintaan resmi yang dipertahankan; contoh untuk dokumentasiGunakan bahan permintaan Anda yang sebenarnya dan simpan hasil secara lengkap
{
  "model": "respan/span-01-lite",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='respan/span-01-lite'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · System One

json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Setiap jawaban berdasarkan ID pertanyaan yang diberikan dipertahankan beserta tipe persisnya, nilai noul/pilihan/skor, tingkat keyakinan, probabilitas, dan legenda. Seluruh JSON asli disimpan dan hanya dikembalikan setelah penyelesaian tagihan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operasi awal dan balasan lengkap/sebagian; jangan ulangi POST.

Kolom respons
KolomJenis
KolommodelJenisstring
KolomidJenisstring
KolomproviderJenisstring
Kolomanswers.<id>.typeJenisstring
Kolomanswers.<id>.noulJenisnumber
Kolomanswers.<id>.choiceJenisstring
Kolomanswers.<id>.scoreJenisnumber
Kolomanswers.<id>.confidenceJenisnumber
Kolomanswers.<id>.probabilitiesJenisobject
Kolomanswers.<id>.legendJenisobject
Kolomusage.input_tokensJenisinteger
Kolomusage.output_tokensJenisinteger
Kolomusage.costJenisnumber
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiBidang wajib, representasi, atau nilai tidak validLangkah berikutnyaPerbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra respan/span-01-lite

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

respan/span-01-lite

FAQ · Respan: Span-01 Lite
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/systemone · respan/span-01-lite: text → decisions

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/systemone · respan/span-01-lite: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi