OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)
独立したGPT-5.2 Proは、難しい専門的な質問と、より深い分析に向けて設計されています。テキストと画像を入力として受け取り、提供元のResponsesインターフェースで、medium、high、xhighの推論労力を使ってテキストの回答を作成します。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
GPT-5.2 Proは、複雑な専門業務や難しい質問に向けたOpenAIの独立したProモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。GPT-5.2のリリースは、ProをInstantのチャットモデルや設定可能なGPT-5.2推論モデルと区別し、Proモデル独自の識別と仕様を保持しています。
実用例として、複数のつながった条件に依存する分析があります。質問、元の資料、選択を決める基準を提示します。たとえば、同じ要件に照らして実装案を比較し、判断を変え得る依存関係を特定し、条件を明示した提案を作成する依頼です。文書についての質問では、比較する記述と保持すべき事実を指定します。
提供元は、難しいプログラミングや、科学・数学の質問におけるProの役割を説明しています。そのため、技術的な依頼には、関連する定義、既知の条件、期待する動作や結果を含めます。画像が根拠を提供する場合は、重要な図、スクリーンショット、詳細を指定します。質問と結果形式の両方を推測させず、分析、実装案、段階的な計画など、有用な成果物を求めます。
OpenAIは、400,000トークンのコンテキストウィンドウ、128,000トークンの最大出力、2025年8月31日の知識の基準時点を示しています。GPT-5.2 Proはmedium、high、xhighの推論労力をサポートします。コンテキストには、表示回答に加えて、提示資料と推論を収めます。長い依頼では根拠を明確に整理し、求める分析と最終結果のための余地を残します。
提供元は、最終応答までの複数ターンのモデルとのやり取りに対応するため、GPT-5.2 ProをResponses専用として文書化しています。難しいリクエストには数分かかる場合があり、提供元は長時間の作業にバックグラウンド実行を推奨しています。アプリケーションはレスポンス識別子と状態を追跡し、処理が終端状態に達した時点で結果を取得します。これは提供元のリクエスト手順であり、既存カードのエンドポイントの識別とは別です。
正確なモデルカードには、ストリーミング、関数呼び出し、ウェブ検索とファイル検索、画像入力、画像生成ツール、MCP対応が挙げられています。アプリケーションが操作を公開し、自ら実行して、次の段階に実際の結果を提供します。完了条件を定義し、結論や変更案を出典の根拠に結び付けるよう求めます。有用な最終成果物は、重要な選択、その依存関係、未解決の条件を、作業を続ける読み手が確認できるように示します。
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches openai/gpt-5.2-pro:batch
openai/gpt-5.2-pro:batchはじめに
独立したGPT-5.2 Proは、難しい専門的な質問と、より深い分析に向けて設計されています。テキストと画像を入力として受け取り、提供元のResponsesインターフェースで、medium、high、xhighの推論労力を使ってテキストの回答を作成します。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- テキスト
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
- 入力の種類
text- 出力の種類
text- 出力形式
- インラインの results[].response.body JSON
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドendpoint | 種類string | 要件必須 | 値と制限 /v1/chat/completions | デフォルト— |
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 openai/gpt-5.2-pro:batch | デフォルト— |
フィールドrequests | 種類batch_item[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドrequests[].custom_id | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドrequests[].body.messages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドcompletion_window | 種類string | 要件任意 | 値と制限 24h | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object|null | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドrequests[].body.model | 種類string | 要件任意 | 値と制限 openai/gpt-5.2-pro:batch, openai/gpt-5.2-pro | デフォルト— |
フィールドprovider.only | 種類string[] | 要件任意 | 値と制限 openai | デフォルト— |
フィールドprovider.allow_fallbacks | 種類boolean|null | 要件任意 | 値と制限 false, null | デフォルト— |
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様endpoint, model, requests |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータrepresentation | 仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します |
パラメータrequest_endpoint_profile | 仕様/v1/chat/completions |
パラメータfile_material | 仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。 |
パラメータserialization_order | 仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置 |
パラメータoptional_controls | 仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
パラメータschema_scope | 仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。 |
ライフサイクル: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
- 明示的キャッシュの料金
- 無効 明示的キャッシュを要求した場合
Ailootの料金
設定別の価格
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.021 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.168 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.021 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.168 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · バッチ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.2-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.2-pro:batch', 'openai/gpt-5.2-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.2-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · バッチ
インラインの results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。
元のレスポンスを確認する場合
元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドresults[].custom_id | 種類string |
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content | 種類string|null |
フィールドresults[].error | 種類object|null |
フィールドusage | 種類object|null |
フィールドid | 種類string |
フィールドmodel | 種類string |
フィールドendpoint | 種類string |
フィールドstatus | 種類string |
フィールドrequest_counts | 種類object |
フィールドresults[].id | 種類string |
フィールドresults[].response.status_code | 種類integer |
フィールドresults[].response.request_id | 種類string |
エラーと次の手順
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。 | 次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。 |
レスポンス401 · authentication_error | 条件無効な API キーです。 | 次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。 |
レスポンス403 · permission_error | 条件バッチグループを利用できません。 | 次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。 |
レスポンス422 · invalid_request_error | 条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。 | 次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。 |
レスポンス422 · price_unavailable | 条件バッチ入力の料金を見積もれません。 | 次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。 |
レスポンス402 · billing_error | 条件バッチの予約額を確保できません。 | 次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。 |
レスポンス503 · price_unavailable | 条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。 | 次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。 |
レスポンス503 · api_error | 条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。 | 次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。 |
レスポンス503 · result_pending_check | 条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。 | 次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。 |
レスポンス404 · not_found | 条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。 | 次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra openai/gpt-5.2-pro:batch
メソッドパスのエイリアス
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
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