models

QVQ-72B-Preview

Markdown · JSON

QVQ-72B-Preview

QVQ 72B Preview — Qwen командасының тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Оған суретті және көрінетін дәлелдер туралы қажетті мәліметі өзінде қамтылған сұрақты, соңғы жауапқа қойылатын нақты шартпен бірге беріңіз; осы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст көлемін 32 000 токен деп көрсетеді.

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

QVQ 72B Preview — Qwen командасы әзірлеген тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Өндірушінің модель метадеректері мен мысалы суретті жазбаша сұрақпен біріктіріп, мәтіндік жауап жасайды. Осы карточкадағы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст ұзындығын 32 000 токен деп көрсетеді.

Қажетті деректері толық визуалды есеп дайындаңыз

Суретті және ол жауап беруі тиіс сұрақты бір нақты тапсырмада беріңіз. Есепке қатысты сызбаны, мәндерді немесе аймақты көрсетіңіз. Қорытындыны оны тексеруге қажет көрінетін бақылаулармен немесе байланыстармен бірге сұраңыз.

Сызба туралы сұрақ белгісіз мәнді және оны шектейтін белгілерді атай алады. Диаграмма туралы сұрақ көрсетілген деректер растайтын үрдісті немесе салыстыруды сұрай алады. Сурет белгілерін сақтап, көрінетін ақпаратты промптта берілген болжамдардан ажыратыңыз.

Жауапты суретпен байланысты ұстаңыз

Әзірлеуші модель бір сұрақ-жауаптан тұратын диалогты қолдайтынын сипаттайды. Тиісті дәлелдер мен тапсырма шарттарын сұраудың өзіне қосыңыз. Нәтижені бастапқы суретпен салыстырып тексеру мүмкін болуы үшін қандай жауап түпкілікті болып саналатынын анықтаңыз.

Модель карточкасында тілдердің араласуы, рекурсивті пайымдау циклдері және ұзақ пайымдау кезінде сурет мазмұнына назардың жоғалуы атап өтілген. Қажетті жауап тілін көрсетіп, соңғы жауапқа арналған нақты сұрауды сақтаңыз. Жауап ұзындығын аяқталғандықтың дәлелі ретінде пайдаланудың орнына, қорытынды мен шығарылып алынған бөлшектерді көрінетін бастапқы материалмен салыстырып тексеріңіз.

Визуалды және мәтіндік контексті жоспарлаңыз

Суретті, жазбаша сұрақты және қажетті болжамдарды осы серверлік профильде көрсетілген контекстке сыйдырып, нәтижеге орын қалдырыңыз. Тікелей қойылған есепке қатысты бастапқы материалды таңдап, оның идентификаторларын сақтаңыз.

Өндірушінің мысалы сурет пен мәтін кірісін және декодталған мәтіндік шығысты көрсетеді. Оның нәтиже жасау ұзындығы мен визуалды токен баптаулары серверлік профильдің әмбебап шектеулері емес, мысалдағы өңдеу таңдаулары. Нәтижелерді басқа Qwen визуалды модельдерімен салыстырғанда Preview нұсқасының идентификаторын промптпен және жауаппен бірге сақтаңыз.

Практикалық тапсырма

Практикалық тапсырма

Ағылшын тіліндегі техникалық мысал

Solve a transcribed balance diagram

Use this complete text transcription of a balance diagram: the left pan has two identical blocks and a 3-kilogram weight; the right pan has one identical block and an 8-kilogram weight; the scale is level. Find one block’s mass and verify it using both pan totals. Answer in English with a separate final result.

Күтілетін нәтиже

An equation derived from the transcription, its solution and a balance check.

Нәтижені тексеру

Check that identical blocks use the same variable and that both pan totals match after substitution.
Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions Qwen/QVQ-72B-Preview

Qwen/QVQ-72B-Preview

Alibaba /Qwen/QVQ-72B-Preview

Бастау

QVQ 72B Preview — Qwen командасының тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Оған суретті және көрінетін дәлелдер туралы қажетті мәліметі өзінде қамтылған сұрақты, соңғы жауапқа қойылатын нақты шартпен бірге беріңіз; осы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст көлемін 32 000 токен деп көрсетеді.

Қабылданатын кіріс деректері
Мәтін
Нәтижелер
Мәтін

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions
Кіріс
text
Шығыс
text
Шығыс пішімі
json немесе SSE
ӨрісТүріТалапМәндер мен шектеулерӘдепкі
ӨрісmodelТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Qwen/QVQ-72B-Preview
Әдепкі—
ӨрісmessagesТүріmessage[]ТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Элементтердің ең аз саны: 1
Әдепкі—
Өрісmessages[].roleТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Мысалдар: system, user, assistant, tool, function
Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты.
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісmessages[].contentТүріstring|content_part[]|nullТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісmessages[].tool_callsТүріtool_call[]ТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісmessages[].tool_call_idТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз
Әдепкі—
Өрісmessages[].nameТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісmessages[].reasoning_contentТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз
Әдепкі—
Өрісmessages[].reasoning_detailsТүріobject|arrayТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісmax_tokensТүріintegerТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Ең азы: 1
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісmax_completion_tokensТүріintegerТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Ең азы: 1
Модельге байланысты
Әдепкі—
ӨрісstreamТүріbooleanТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкіfalse
Өрісstream_options.include_usageТүріbooleanТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
ӨрісtemperatureТүріnumberТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісtop_pТүріnumberТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
ӨрісstopТүріstring|string[]ТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
ӨрісtoolsТүріfunction_tool[]ТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісtools[].typeТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
function
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісtools[].function.nameТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген
Әдепкі—
Өрісtools[].function.descriptionТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісtools[].function.parametersТүріJSON_schemaТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісtool_choiceТүріstring|objectТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісparallel_tool_callsТүріbooleanТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісresponse_formatТүріobjectТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісreasoning_effortТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
ӨрісreasoningТүріobjectТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісservice_tierТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
ӨрісinstructionsТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Үйлесімділік өрісі
Әдепкі—
ӨрісfunctionsТүріfunction[]ТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісfunction_callТүріstring|objectТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісprompt_cache_optionsТүріobjectТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
ӨрісmodalitiesТүріstring[]ТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
text
Әдепкі—
ӨрісproviderТүріobjectТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды
Әдепкі—
Өрісcache_control.ttlТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды
Әдепкі—
Кіріс материалдарының үйлесімдері

Мәтін · UTF8 мәтіні

messages[].content

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
ПараметрПараметр талаптары
Параметрcontent_typeПараметр талаптарыapplication/json
ПараметрrequiredПараметр талаптарыmodel, messages
Параметрmaterial_typesПараметр талаптарыtext
ПараметрmessagesПараметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы
Параметрfile_materialПараметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды
Параметрoptional_controlsПараметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Параметрcontrol_scopeПараметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше
Параметрoutput_modalitiesПараметр талаптарыtext
Параметрhosted_operationsПараметр талаптарыfalse
Параметрmultimodal_input_bindingПараметр талаптарыnull

Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed

Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.

Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.

Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим
Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим
Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

БаптауМөлшерлемелер кестесіТөлем
БаптауТокендердің базалық тарифтеріМөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлемеТөлем
Кіріс · Кіріс токендері $0.00284 / 1K токен
Шығыс · Шығыс токендері $0.00284 / 1K токен
Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

curlPython SDKPython ағыны
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Qwen/QVQ-72B-Preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='Qwen/QVQ-72B-Preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='Qwen/QVQ-72B-Preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

json немесе SSE

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері
ӨрісТүрі
Өрісchoices[].indexТүріinteger
Өрісchoices[].message.contentТүріstring|null
Өрісchoices[].message.tool_callsТүріtool_call[]
Өрісchoices[].message.reasoning_contentТүріstring
Өрісchoices[].message.reasoning_detailsТүріobject|array
Өрісchoices[].finish_reasonТүріstring|null
ӨрісusageТүріobject
Қателер және келесі қадамдар
ЖауапШартКелесі қадам
Жауап400 · invalid_request_errorШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қатеКелесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra Qwen/QVQ-72B-Preview

Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

Шақыруға арналған байланысты ID

Qwen/QVQ-72B-Preview

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары POST /v1/messages Qwen/QVQ-72B-Preview

Qwen/QVQ-72B-Preview

Alibaba /Qwen/QVQ-72B-Preview

Бастау

QVQ 72B Preview — Qwen командасының тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Оған суретті және көрінетін дәлелдер туралы қажетті мәліметі өзінде қамтылған сұрақты, соңғы жауапқа қойылатын нақты шартпен бірге беріңіз; осы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст көлемін 32 000 токен деп көрсетеді.

Қабылданатын кіріс деректері
Мәтін
Нәтижелер
json · sse

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары POST /v1/messages
Кіріс
text
Шығыс
json, sse
Шығыс пішімі
JSON немесе SSE
ӨрісТүріТалапМәндер мен шектеулерӘдепкі
ӨрісmodelТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Qwen/QVQ-72B-Preview
Әдепкі—
ӨрісmessagesТүріmessage[]ТалапМіндеттіМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісmessages[].roleТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
user, assistant
Әдепкі—
Өрісmessages[].contentТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісmax_tokensТүріintegerТалапМіндеттіМәндер мен шектеулерӘдепкі—
ӨрісstreamТүріbooleanТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкіfalse
Кіріс материалдарының үйлесімдері

Мәтін · UTF-8 мәтіні

messages[].content жолы

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
ПараметрПараметр талаптары
Параметрcontent_typeПараметр талаптарыapplication/json
ПараметрrequiredПараметр талаптарыmodel, messages, max_tokens
Параметрoptional_controlsПараметр талаптарыstream
Параметрmaterial_typesПараметр талаптарыtext
Параметрtext_file_materialПараметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз.

Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим
Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим
Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

БаптауМөлшерлемелер кестесіТөлем
БаптауТокендердің базалық тарифтеріМөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлемеТөлем
Кіріс · Кіріс токендері $0.00284 / 1K токен
Шығыс · Шығыс токендері $0.00284 / 1K токен
Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

Ең ықшам толық JSON сұрау денесіcurl · өзіңіздің UTF-8 құжатыңызды қолданыңызPython · нәтижені толық сақтаңыз
{
  "model": "Qwen/QVQ-72B-Preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/QVQ-72B-Preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/QVQ-72B-Preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

JSON немесе SSE

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері
ӨрісТүрі
ӨрісidТүріstring
ӨрісmodelТүріstring
Өрісcontent[]Түріtext|thinking|tool_use|other content block
Өрісstop_reasonТүріstring|null
ӨрісusageТүріobject
Қателер және келесі қадамдар
ЖауапШартКелесі қадам
Жауап400 · invalid_request_errorШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қатеКелесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra Qwen/QVQ-72B-Preview

Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

Шақыруға арналған байланысты ID

Qwen/QVQ-72B-Preview

FAQ · QVQ-72B-Preview
Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

POST /v1/chat/completions · Qwen/QVQ-72B-Preview: text → text

POST /v1/messages · Qwen/QVQ-72B-Preview: text → json, sse

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

POST /v1/chat/completions · Qwen/QVQ-72B-Preview: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · Qwen/QVQ-72B-Preview: model, messages, max_tokens, stream

Қандай шектеулер қолданылады?

POST /v1/chat/completions · Qwen/QVQ-72B-Preview: messages.min_items: 1

Толығырақ

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым
Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.
50% дейінгі промокод
Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.
Тарихтағы шығындар
Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

Жазылым таңдау · Модель бағасын көру

API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба
Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.
Реселлер лицензиясы
Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.
Сайттағы құжаттар
Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

Реселлер лицензиясын сұрау · Оферта мен лицензиялық шарт