models

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

GPT-5.6 Luna yra specializuotas OpenAI modelis pasikartojančioms didelės apimties užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir grąžina atsakymus ar struktūruotus įrašus, siūlo pasirenkamą samprotavimą, šaltiniais paremtus įrankius ir 1 050 000 tokenų kontekstą, atskirą nuo Pro vykdymo nustatymo.

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

GPT-5.6 Luna yra specializuotas OpenAI modelis didelės apimties užduotims GPT-5.6 šeimoje. Gamintojas jo vaidmenį sieja su mažesniu ankstesnių GPT-5 šeimų lygiu, tačiau Luna išlaiko atskirą modelio tapatybę. Jis priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą, įskaitant paaiškinimus, perrašytus tekstus, klasifikacijas ir struktūruotus įrašus.

Tiksli pasikartojanti užduotis

Pateikite modeliui vieną apibrėžtą operaciją ir naudingo rezultato kriterijus. Išgavimui nurodykite laukus, vienetus ir trūkstamų reikšmių žymėjimo taisyklę. Klasifikavimui pateikite kategorijų reikšmes ir nurodykite, ką daryti, kai nė viena netinka. Iliustracinė instrukcija: „Iš šio teksto išgaukite specifikacijos reikšmes, išlaikykite jų vienetus ir nurodykite kiekvieną lauką pagrindžiantį sakinį.“

Klientų aptarnavimo atsakymas turėtų remtis pateikta produkto ar taisyklių medžiaga ir būti vartotojo reikalaujama kalba. Vaizdiniam klausimui nurodykite aktualų vaizdą ir matomą detalę. Rezultatą pateikite pakankamai glaustai, kad jis tiktų tolesniam naudojimui, tačiau nepraleiskite privalomos šaltinio reikšmės ar patikslinimo.

Samprotavimo nustatymai ir išlaikomas kontekstas

Gamintojas palaiko intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji — medium. Standartinis samprotavimo režimas yra numatytasis, o Pro — atskiras vykdymo nustatymas, reiškiantis papildomą modelio darbą. Intensyvumas ir režimas nepriklauso vienas nuo kito; todėl paprastai tiesioginei užduočiai ir išsamesniam palyginimui gali reikėti skirtingo pasirengimo, nors išlaikomas tas pats įvardytas Luna profilis.

Samprotavimo vadove nurodyta, kad GPT-5.6 pagal numatytąją elgseną atkuria prieinamą ankstesnių pokalbio žingsnių samprotavimą, o palaikomas konteksto nustatymas parenka šią elgseną. Tai veikia medžiagą, išlaikomą kelių žingsnių užduotyje; tai nėra neribota atmintis. Tęsdami darbą aiškiai išlaikykite priimtus faktus, šaltinių žymas ir reikiamą artefaktą.

Kontekstas ir žinios

OpenAI nurodo 1 050 000 tokenų kontekstą, didžiausią 922 000 tokenų įvestį ir didžiausią 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi atsakymo generavimo biudžetu, o visa užduoties medžiaga turi tilpti kontekste. Išnaudojus šiuos biudžetus užklausa gali baigtis dar nepateikus išsamaus matomo atsakymo.

Struktūruoti atsakymai ir įrankiai

Modelio apraše išvardyti Structured Outputs, srautinis perdavimas ir funkcijų iškvietimas. Gamintojo įrankių ekosistema apima paiešką žiniatinklyje bei failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Struktūruoto įrašo reikšmės vis tiek turi būti pagrįstos tikrąja įvestimi; JSON tinkamumas savaime nepatvirtina faktinio tikslumo.

Programa suteikia funkcijas, atlieka parinktas operacijas ir grąžina stebėjimus. Paieška gali pateikti trūkstamą lauką prieš Luna parengiant atsakymą. Išsaugokite rezultatą su jo šaltiniu ir operacija, atskirkite siūlomą veiksmą nuo tikrai atlikto darbo. Paties modelio rezultatas yra tekstas, o įrankio sugeneruotas vaizdas — atskiras artefaktas.

Naudingas rezultatas

Šaltiniais paremtus teiginius susiekite su patikima medžiaga ir apibrėžkite, kada operacija laikoma užbaigta. Geras rezultatas — prašomas įrašas, paaiškinimas ar pataisytas tekstas, išlaikantis privalomus pavadinimus ir įrodymus. Specializuotas Luna vaidmuo, palaikomas intensyvumo diapazonas ir standartinio režimo profilis išlieka atskiri nuo Terra, Sol, Pro vykdymo ir vėlesnių GPT-6 leidimų.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna:batch

openai/gpt-5.6-luna:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-luna:batch

Pradžia

GPT-5.6 Luna yra specializuotas OpenAI modelis pasikartojančioms didelės apimties užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir grąžina atsakymus ar struktūruotus įrašus, siūlo pasirenkamą samprotavimą, šaltiniais paremtus įrankius ir 1 050 000 tokenų kontekstą, atskirą nuo Pro vykdymo nustatymo.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches
Įvestis
text
Išvestis
text
Išvesties formatas
tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasendpointTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
/v1/chat/completions
Numatyta—
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
openai/gpt-5.6-luna:batch
Numatyta—
LaukasrequestsTipasbatch_item[]ReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausias elementų skaičius: 1
Numatyta—
Laukasrequests[].custom_idTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasrequests[].body.messagesTipasmessage[]ReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukascompletion_windowTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
24h
Numatyta—
LaukasproviderTipasobject|nullReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasrequests[].body.modelTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
openai/gpt-5.6-luna:batch, openai/gpt-5.6-luna
Numatyta—
Laukasprovider.onlyTipasstring[]ReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
openai
Numatyta—
Laukasprovider.allow_fallbacksTipasboolean|nullReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
false, null
Numatyta—
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijaendpoint, model, requests
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
ParametrasrepresentationSpecifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus
Parametrasrequest_endpoint_profileSpecifikacija/v1/chat/completions
Parametrasfile_materialSpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST.
Parametrasserialization_orderSpecifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai
Parametrasoptional_controlsSpecifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrasschema_scopeSpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje.

Gyvavimo ciklas: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara
Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

KonfigūracijaĮkainių lentelėKonteksto tokenų daugiau neiKonteksto tokenų iki imtinaiMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisKonteksto tokenų daugiau nei—Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribosMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1Įkainių lentelė—Konteksto tokenų daugiau nei0Konteksto tokenų iki imtinai272 000Mokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2Įkainių lentelė—Konteksto tokenų daugiau nei272 000Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribosMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.0004 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.0018 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00004 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna:batch', 'openai/gpt-5.6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Tikrinti užduoties būseną
curl · pirminės operacijos būsena
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai
LaukasTipas
Laukasresults[].custom_idTipasstring
Laukasresults[].response.body.choices[].message.contentTipasstring|null
Laukasresults[].errorTipasobject|null
LaukasusageTipasobject|null
LaukasidTipasstring
LaukasmodelTipasstring
LaukasendpointTipasstring
LaukasstatusTipasstring
Laukasrequest_countsTipasobject
Laukasresults[].idTipasstring
Laukasresults[].response.status_codeTipasinteger
Laukasresults[].response.request_idTipasstring
Klaidos ir tolesni veiksmai
AtsakymasSąlygaKitas žingsnis
Atsakymas400 · invalid_request_errorSąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis.Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas401 · authentication_errorSąlygaNegaliojantis API raktas.Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą.
Atsakymas403 · permission_errorSąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama.Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises.
Atsakymas422 · invalid_request_errorSąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos.Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso.
Atsakymas422 · price_unavailableSąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos.Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį.
Atsakymas402 · billing_errorSąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas.Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą.
Atsakymas503 · price_unavailableSąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami.Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis.
Atsakymas503 · api_errorSąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas.Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti.
Atsakymas503 · result_pending_checkSąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false.Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos.
Atsakymas404 · not_foundSąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe.Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna:batch

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

openai/gpt-5.6-luna:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: text → text

Kokius laukus naudoja užklausa?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Kokie apribojimai taikomi?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: requests.min_items: 1

Išsamiau

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata
Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.
Nuolaidos kodas iki 50%
Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.
Išlaidos istorijoje
Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

Pasirinkti prenumeratą · Peržiūrėti modelių kainas

Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa
Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.
Perpardavėjo licencija
Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.
Dokumentai svetainėje
Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

Paprašyti perpardavėjo licencijos · Oferta ir licencijos sutartis