models

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

A GPT-5.6 Luna az OpenAI ismétlődő, nagy volumenű munkaterhelésre összpontosító modellje. Szöveget és képeket fogad, és válaszokat vagy strukturált rekordokat ad vissza, választható következtetéssel, forrásvezérelt eszközökkel és a Pro végrehajtási beállítástól elkülönített 1 050 000 tokenes kontextussal.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A GPT-5.6 Luna az OpenAI GPT-5.6 családon belüli, nagy volumenű munkaterhelésre összpontosító modellje. A gyártó a munkaterhelésben betöltött szerepét a korábbi GPT-5 családok kisebb szintjéhez kapcsolja, miközben a Luna önálló modell marad. Szöveget és képeket fogad, és szöveget generál, köztük magyarázatokat, átfogalmazásokat, osztályozásokat és strukturált rekordokat.

Pontos ismétlődő feladat

Adjon a modellnek egy meghatározott műveletet és a hasznos eredmény feltételeit. Adatkinyeréshez nevezze meg a mezőket, mértékegységeket és a hiányzó értékek jelölési szabályát. Osztályozáshoz adja meg a kategóriák jelentését, és határozza meg a teendőt, ha egyik sem alkalmazható. Egy szemléltető utasítás: „Nyerje ki a specifikáció értékeit ebből a szövegrészből, őrizze meg a mértékegységeiket, és jelölje meg az egyes mezőket alátámasztó mondatot.”

A támogatási válasz a megadott termék- vagy szabályzatanyagot használja, és kövesse a felhasználó által megkövetelt nyelvet. Vizuális kérdésnél jelölje meg a releváns képet és látható részletet. Az eredményt tartsa a későbbi céljához mérten kellően tömörnek, kötelező forrásérték vagy szükséges pontosítás kihagyása nélkül.

Következtetési beállítások és megőrzött kontextus

A gyártó none, low, medium, high, xhigh és max erőfeszítést támogat, medium alapértékkel. A standard az alapértelmezett következtetési mód, míg a Pro külön végrehajtási beállítás, amely további modellmunkát ad. Az erőfeszítés és a mód független; ezért egy rutinszerű közvetlen feladatnak és egy összetettebb összehasonlításnak eltérő előkészítési igénye lehet, ugyanazon név szerinti Luna-profil megőrzése mellett.

A következtetési útmutató szerint a GPT-5.6 alapértelmezés szerint átvezeti a korábbi fordulók elérhető következtetését, a viselkedést kiválasztó támogatott kontextusbeállítással. Ez a többlépéses feladat során megőrzött anyagot befolyásolja; nem korlátlan memória. A folytatásokban legyenek egyértelműek az elfogadott tények, a forráscímkék és a szükséges eredmény.

Kontextus és tudás

Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextust, legfeljebb 922 000 tokenes bemenetet és 128 000 tokenes kimenetet sorol fel. A dokumentált tudáshatár 2026. február 16. A következtetés és a végső válasz közös kimeneti keretet használ, és minden feladatanyagnak helyet kell hagyni a kontextusban. A kérés teljes látható válasz előtt is véget érhet, ha ezek a keretek kimerülnek.

Strukturált válaszok és eszközök

A modellkártya felsorolja a Structured Outputs funkciót, a folyamatosan érkező kimenetet és a függvényhívást. A gyártó eszközrendszere webes és fájlkeresést, képgeneráló eszközöket, kódértelmezőt, parancsértelmező- és javítófolt-műveleteket, készségeket, számítógép-használatot, MCP-kapcsolatokat és eszközkeresést tartalmaz. A strukturált rekordban is a tényleges bemenetre alapozott értékek szükségesek; a JSON érvényessége önmagában nem igazolja a ténybeli pontosságot.

Az alkalmazás biztosítja a függvényeket, elvégzi a kiválasztott műveleteket, és megfigyeléseket ad vissza. Egy lekérdezés pótolhatja a hiányzó mezőt, mielőtt a Luna megírja a választ. Az eredményt őrizze meg a forrásával és műveletével együtt, és különböztesse meg a javasolt műveletet a ténylegesen végrehajtott munkától. A modell saját kimenete szöveg, míg egy eszközzel generált kép külön eredmény.

Hasznos eredmény

A forrásfüggő állításokat kapcsolja hiteles anyaghoz, és határozza meg, mikor van kész a művelet. A jó eredmény a kért rekord, magyarázat vagy módosított szövegrész, a kötelező neveket és bizonyítékokat hiánytalanul megőrizve. A Luna célzott szerepe, támogatott erőfeszítési tartománya és standard módú profilja elkülönül a Terra és Sol modellektől, a Pro végrehajtástól és a későbbi GPT-6 kiadásoktól.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna:batch

openai/gpt-5.6-luna:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-luna:batch

Kezdő lépések

A GPT-5.6 Luna az OpenAI ismétlődő, nagy volumenű munkaterhelésre összpontosító modellje. Szöveget és képeket fogad, és válaszokat vagy strukturált rekordokat ad vissza, választható következtetéssel, forrásvezérelt eszközökkel és a Pro végrehajtási beállítástól elkülönített 1 050 000 tokenes kontextussal.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches
Bemenet
text
Kimenet
text
Kimeneti formátum
Beágyazott results[].response.body JSON-adatok
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőendpointTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
/v1/chat/completions
Alapértelmezett—
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
openai/gpt-5.6-luna:batch
Alapértelmezett—
MezőrequestsTípusbatch_item[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális elemszám: 1
Alapértelmezett—
Mezőrequests[].custom_idTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőrequests[].body.messagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőcompletion_windowTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
24h
Alapértelmezett—
MezőproviderTípusobject|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőrequests[].body.modelTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
openai/gpt-5.6-luna:batch, openai/gpt-5.6-luna
Alapértelmezett—
Mezőprovider.onlyTípusstring[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
openai
Alapértelmezett—
Mezőprovider.allow_fallbacksTípusboolean|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
false, null
Alapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésendpoint, model, requests
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParaméterrepresentationSzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik
Paraméterrequest_endpoint_profileSzerződés/v1/chat/completions
Paraméterfile_materialSzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.
Paraméterserialization_orderSzerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára
Paraméteroptional_controlsSzerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paraméterschema_scopeSzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.

Életciklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai
Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0012 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebb272 000Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0012 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint272 000Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0018 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna:batch', 'openai/gpt-5.6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Feladatállapot ellenőrzése
curl · az eredeti művelet állapota
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők
MezőTípus
Mezőresults[].custom_idTípusstring
Mezőresults[].response.body.choices[].message.contentTípusstring|null
Mezőresults[].errorTípusobject|null
MezőusageTípusobject|null
MezőidTípusstring
MezőmodelTípusstring
MezőendpointTípusstring
MezőstatusTípusstring
Mezőrequest_countsTípusobject
Mezőresults[].idTípusstring
Mezőresults[].response.status_codeTípusinteger
Mezőresults[].response.request_idTípusstring
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.
Válasz401 · authentication_errorFeltételÉrvénytelen API-kulcs.Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.
Válasz403 · permission_errorFeltételA Batch-csoport nem érhető el.Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.
Válasz422 · invalid_request_errorFeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.
Válasz422 · price_unavailableFeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.
Válasz402 · billing_errorFeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.
Válasz503 · price_unavailableFeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.
Válasz503 · api_errorFeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához.
Válasz503 · result_pending_checkFeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.
Válasz404 · not_foundFeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna:batch

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

openai/gpt-5.6-luna:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: text → text

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: requests.min_items: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés