OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
GPT-5.6 Luna — OpenAI’ning takroriy, katta hajmli ishlar uchun aniq vazifalarga qaratilgan modeli. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda javoblar yoki tuzilgan yozuvlarni qaytaradi; ixtiyoriy fikrlash, manbaga tayangan vositalar va 1,050,000 tokenli kontekst uning Pro bajarish sozlamasidan alohida saqlanadi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.6 Luna — OpenAI’ning GPT-5.6 oilasida katta hajmli ishlarga qaratilgan modeli. Ishlab chiqaruvchi uning ishdagi rolini avvalgi GPT-5 oilalarida ishlatilgan kichikroq toifa bilan bog‘laydi, Luna esa o‘ziga xos model sifatida qoladi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda izohlar, qayta yozilgan matnlar, tasniflar va tuzilgan yozuvlar kabi matn yaratadi.
Aniq takroriy vazifa
Modelga bitta belgilangan operatsiyani va foydali natija mezonlarini bering. Ma’lumot ajratib olish uchun maydonlar, birliklar va yetishmayotgan qiymatni ko‘rsatish qoidasini ayting. Tasniflash uchun kategoriyalar ma’nosini bering va hech biri mos kelmasa nima qilishni belgilang. Misol ko‘rsatma: «Bu parchadan spetsifikatsiya qiymatlarini ajrating, birliklarini saqlang va har bir maydonni qo‘llovchi gapni ko‘rsating».
Yordam xizmati javobi berilgan mahsulot yoki siyosat materialidan foydalanishi va foydalanuvchi talab qilgan tilda bo‘lishi kerak. Vizual savol uchun tegishli tasvir va ko‘rinadigan tafsilotni belgilang. Natijani keyingi foydalanish maqsadi uchun yetarlicha ixcham qiling, lekin talab qilingan manba qiymati yoki unga tegishli shartni tashlab ketmang.
Fikrlash sozlamalari va saqlangan kontekst
Ishlab chiqaruvchi none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. Standart fikrlash rejimi odatiy tanlov, Pro esa modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydigan alohida bajarish sozlamasidir. Fikrlash kuchi va rejim mustaqildir; shu sababli odatiy bevosita vazifa va batafsilroq solishtirish turli tayyorgarlikni talab qilishi mumkin, lekin Luna nomli bir xil profil saqlanadi.
Fikrlash qo‘llanmasida GPT-5.6 odatiy sozlamada oldingi navbatlardagi mavjud fikrlashni keyingi jarayonga kiritishi va qo‘llanadigan kontekst sozlamasi bu xatti-harakatni tanlashi aytiladi. Bu ko‘p bosqichli vazifada saqlanadigan materialga ta’sir qiladi; u cheksiz xotira emas. Davomiy so‘rovlarda qabul qilingan faktlar, manba belgilari va kerakli natijani aniq saqlang.
Kontekst va bilimlar
OpenAI 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 16-fevral. Fikrlash va yakuniy javob yaratish byudjetidan birgalikda foydalanadi; barcha vazifa materiali kontekst ichida sig‘ishi kerak. Shu byudjetlar tugasa, so‘rov to‘liq ko‘rinadigan javob paydo bo‘lishidan oldin yakunlanishi mumkin.
Tuzilgan javoblar va vositalar
Model kartasi Structured Outputs, oqimli uzatish va funksiyalarni chaqirishni ko‘rsatadi. Ishlab chiqaruvchining vositalar muhiti veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini o‘z ichiga oladi. Tuzilgan yozuv ham haqiqiy kirishga asoslangan qiymatlarga ega bo‘lishi kerak; JSON to‘g‘riligi faktik aniqlikni mustaqil tasdiqlamaydi.
Ilova funksiyalarni beradi, tanlangan operatsiyalarni bajaradi va kuzatuvlarni qaytaradi. Luna javobni tayyorlashidan oldin qidiruv yetishmayotgan maydonni berishi mumkin. Natijani manbasi va operatsiyasi bilan birga saqlang, taklif etilgan harakatni haqiqatan bajarilgan ishdan ajrating. Modelning o‘z chiqishi matn, vosita yaratgan tasvir esa alohida natijadir.
Foydali natija
Manbaga bog‘liq fikrlarni vakolatli material bilan bog‘lang va operatsiya qachon tugaganini belgilang. Yaxshi natija — majburiy nomlar va dalillarni saqlagan holda so‘ralgan yozuv, izoh yoki tahrirlangan parcha. Luna’ning aniq vazifalarga qaratilgan roli, qo‘llanadigan fikrlash kuchi oralig‘i va standart rejimdagi profili Terra, Sol, Pro bajarish rejimi va keyingi GPT-6 nashrlaridan alohida qoladi.
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna:batch
openai/gpt-5.6-luna:batchBoshlash
GPT-5.6 Luna — OpenAI’ning takroriy, katta hajmli ishlar uchun aniq vazifalarga qaratilgan modeli. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda javoblar yoki tuzilgan yozuvlarni qaytaradi; ixtiyoriy fikrlash, manbaga tayangan vositalar va 1,050,000 tokenli kontekst uning Pro bajarish sozlamasidan alohida saqlanadi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches
- Kirish
text- Chiqish
text- Chiqish formati
- Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.6-luna:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.6-luna:batch, openai/gpt-5.6-luna | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0012 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0012 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00004 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna:batch', 'openai/gpt-5.6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish
Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}
Vazifa holatini tekshirish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna:batch
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-luna:batch:text→text- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-luna:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-luna:batch:requests.min_items:1