OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

GPT-5.6 Luna è il modello mirato di OpenAI per carichi di lavoro ripetuti e a volume elevato. Accetta testo e immagini e restituisce risposte o record strutturati, con ragionamento facoltativo, strumenti guidati dalle fonti e un contesto di 1 050 000 token mantenuto distinto dall’impostazione di esecuzione Pro.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna:batch

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

GPT-5.6 Luna è il modello mirato di OpenAI per carichi di lavoro a volume elevato nella famiglia GPT-5.6. Il produttore collega il suo ruolo operativo alla fascia più piccola usata nelle precedenti famiglie GPT-5, mantenendo Luna come identità di modello propria. Accetta testo e immagini e genera testo, comprese spiegazioni, riscritture, classificazioni e record strutturati.

Un’attività ripetuta precisa

Assegnate al modello un’operazione definita e i criteri per un risultato utile. Per l’estrazione, indicate i campi, le unità e la convenzione per i valori mancanti. Per la classificazione, fornite il significato delle categorie e indicate cosa fare quando nessuna si applica. Un esempio di istruzione è: «Estraete i valori delle specifiche da questo passaggio, preservate le unità e identificate la frase che sostiene ogni campo».

Una risposta di assistenza deve usare il materiale sul prodotto o sulla politica fornito e rispettare la lingua richiesta dall’utente. Per una domanda visiva, identificate l’immagine pertinente e il dettaglio visibile. Mantenete il risultato abbastanza conciso per lo scopo successivo, senza omettere un valore obbligatorio della fonte o una precisazione.

Impostazioni di ragionamento e contesto conservato

Il produttore supporta i livelli di impegno none, low, medium, high, xhigh e max, con medium come valore predefinito. Standard è la modalità di ragionamento predefinita, mentre Pro è un’impostazione di esecuzione separata che prevede un’elaborazione aggiuntiva del modello. Impegno e modalità sono indipendenti: un’attività ordinaria diretta e un confronto più articolato possono quindi richiedere preparazioni diverse, mantenendo lo stesso profilo denominato Luna.

La guida al ragionamento precisa che GPT-5.6 reinserisce per impostazione predefinita il ragionamento disponibile dei turni precedenti, con un’impostazione di contesto supportata che seleziona tale comportamento. Questo influisce sul materiale conservato in un’attività in più passaggi; non è memoria illimitata. Mantenete chiari i fatti accettati, le etichette delle fonti e il risultato richiesto negli scambi successivi.

Contesto e conoscenze

OpenAI indica un contesto di 1 050 000 token, un input massimo di 922 000 token e un output massimo di 128 000 token. Le conoscenze documentate sono aggiornate al 16 febbraio 2026. Il ragionamento e la risposta finale condividono il budget di generazione e tutto il materiale dell’attività deve trovare spazio nel contesto. Una richiesta può terminare prima di una risposta visibile completa se tali budget sono esauriti.

Risposte strutturate e strumenti

La scheda del modello elenca Structured Outputs, lo streaming e le chiamate di funzioni. L’ecosistema di strumenti del produttore comprende ricerca sul web e nei file, strumenti di generazione di immagini, un interprete di codice, operazioni da riga di comando e di applicazione di modifiche ai file, competenze, uso del computer, connessioni MCP e ricerca di strumenti. Un record strutturato richiede comunque valori fondati sull’input effettivo; la validità del JSON non dimostra autonomamente l’accuratezza fattuale.

Un’applicazione fornisce le funzioni, esegue le operazioni selezionate e restituisce osservazioni. Una ricerca può fornire un campo mancante prima che Luna componga la risposta. Conservate il risultato insieme alla fonte e all’operazione e distinguete un’azione proposta da lavoro effettivamente eseguito. L’output del modello stesso è testo, mentre un’immagine generata da uno strumento è un risultato separato.

Un risultato utile

Mantenete le affermazioni dipendenti dalle fonti collegate a materiale autorevole e definite quando l’operazione è completa. Un buon risultato da consegnare è il record, la spiegazione o il passaggio rivisto richiesti, con nomi obbligatori e prove intatti. Il ruolo mirato di Luna, l’intervallo di impegno supportato e il profilo in modalità standard restano distinti da Terra, Sol, dall’esecuzione Pro e dalle successive versioni di GPT-6.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna:batch

openai/gpt-5.6-luna:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-luna:batch

Introduzione

Input accettati: Testo
Risultati: Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Tipi di input: text
Tipi di output: text
Formato di output: JSON inline di results[].response.body

Campo	Tipo	Requisito	Valori e limiti	Predefinito
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti /v1/chat/completions	Predefinito—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti openai/gpt-5.6-luna:batch	Predefinito—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1	Predefinito—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti 24h	Predefinito—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti openai/gpt-5.6-luna:batch, openai/gpt-5.6-luna	Predefinito—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti openai	Predefinito—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti false, null	Predefinito—

Parametri e ciclo di vita del metodo

Parametro	Contratto
Parametro`content_type`	Contrattoapplication/json
Parametro`required`	Contrattoendpoint, model, requests
Parametro`material_types`	Contrattotext
Parametro`representation`	Contrattorequests[] inline; ogni elemento contiene custom_id e body
Parametro`request_endpoint_profile`	Contratto/v1/chat/completions
Parametro`file_material`	ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests[]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input_file_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST.
Parametro`serialization_order`	Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion_window (se fornito), requests per ultimo
Parametro`optional_controls`	Contrattoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametro`schema_scope`	ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata.

Ciclo di vita: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida: Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex: Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento: Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe della cache esplicita: Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

Configurazione	Listino delle tariffe	Token di contesto, più di	Token di contesto, fino al limite incluso	Costo
ConfigurazioneTariffe di base dei token	Listino delle tariffeTariffa base	Token di contesto, più di—	Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore	Costo Input · Token in input $0.0002 / 1K token Output · Token in output $0.0012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.00002 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta	Listino delle tariffe—	Token di contesto, più di0	Token di contesto, fino al limite incluso272.000	Costo Input · Token in input $0.0002 / 1K token Output · Token in output $0.0012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.00002 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta	Listino delle tariffe—	Token di contesto, più di272.000	Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore	Costo Input · Token in input $0.0004 / 1K token Output · Token in output $0.0018 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.00004 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna:batch', 'openai/gpt-5.6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Verifica lo stato dell’attività

curl · stato dell’operazione originale

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results[] completati come JSONL senza filtrarli.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result_pending_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Errori e passaggi successivi

Risposta	Condizione	Passaggio successivo
Risposta400 · `invalid_request_error`	CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello.	Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio.
Risposta401 · `authentication_error`	CondizioneChiave API non valida.	Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata.
Risposta403 · `permission_error`	CondizioneGruppo Batch non disponibile.	Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo.
Risposta422 · `invalid_request_error`	CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata.	Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo.
Risposta422 · `price_unavailable`	CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch.	Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia.
Risposta402 · `billing_error`	CondizioneRiserva Batch non disponibile.	Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta.
Risposta503 · `price_unavailable`	CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili.	Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi.
Risposta503 · `api_error`	CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile.	Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta.
Risposta503 · `result_pending_check`	CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false.	Passaggio successivoConserva operation_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale.
Risposta404 · `not_found`	CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità.	Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna:batch

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

openai/gpt-5.6-luna:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

Quali input e risultati sono disponibili?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: text → text
Quali campi usa la richiesta?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Quali limiti si applicano?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)