OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
GPT-5.6 Luna là mô hình có trọng tâm của OpenAI dành cho khối lượng công việc lớn, lặp lại. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và trả về câu trả lời hoặc bản ghi có cấu trúc, với suy luận tùy chọn, công cụ theo định hướng nguồn và ngữ cảnh 1,050,000 token tách biệt với thiết lập thực thi Pro.
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5.6 Luna là mô hình có trọng tâm của OpenAI cho khối lượng công việc lớn trong họ GPT-5.6. Nhà sản xuất liên hệ vai trò xử lý công việc của mô hình với tầng nhỏ hơn dùng trong các họ GPT-5 trước đây, đồng thời giữ Luna là mô hình có định danh riêng. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản, bao gồm giải thích, viết lại, phân loại và bản ghi có cấu trúc.
Nhiệm vụ lặp lại chính xác
Đưa cho mô hình một thao tác đã xác định và tiêu chí cho kết quả hữu ích. Với trích xuất, nêu trường, đơn vị và quy ước cho giá trị thiếu. Với phân loại, cung cấp ý nghĩa các danh mục và xác định cách xử lý khi không danh mục nào phù hợp. Một chỉ dẫn ví dụ là: “Trích xuất giá trị đặc tả từ đoạn này, giữ đơn vị và chỉ ra câu làm cơ sở cho từng trường.”
Câu trả lời hỗ trợ nên dùng tài liệu sản phẩm hoặc chính sách được cung cấp và theo ngôn ngữ người dùng yêu cầu. Với câu hỏi trực quan, chỉ ra hình ảnh và chi tiết nhìn thấy được có liên quan. Giữ kết quả đủ ngắn cho mục đích sử dụng tiếp theo mà không bỏ giá trị nguồn hoặc điều kiện bắt buộc.
Thiết lập suy luận và ngữ cảnh được giữ lại
Nhà sản xuất hỗ trợ các mức none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Tiêu chuẩn là chế độ suy luận mặc định, còn Pro là thiết lập thực thi riêng tăng lượng xử lý của mô hình. Mức suy luận và chế độ độc lập; nhiệm vụ trực tiếp thường lệ và so sánh phức tạp hơn vì vậy có thể cần chuẩn bị khác nhau trong khi vẫn giữ cùng hồ sơ Luna mang tên cụ thể.
Hướng dẫn suy luận nêu rằng GPT-5.6 mặc định đưa phần suy luận sẵn có từ các lượt trước vào quá trình tiếp diễn, với thiết lập ngữ cảnh được hỗ trợ chọn hành vi đó. Điều này ảnh hưởng đến tài liệu được giữ qua nhiệm vụ nhiều bước; đó không phải trí nhớ vô hạn. Giữ dữ kiện đã chấp nhận, nhãn nguồn và sản phẩm cần có rõ ràng qua các lượt tiếp nối.
Ngữ cảnh và kiến thức
OpenAI liệt kê ngữ cảnh 1,050,000 token, đầu vào tối đa 922,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token. Mốc kiến thức trong tài liệu là ngày 16 tháng Hai năm 2026. Suy luận và câu trả lời cuối cùng dùng chung ngân sách sinh phản hồi, còn toàn bộ tài liệu nhiệm vụ cần có chỗ trong ngữ cảnh. Yêu cầu có thể kết thúc trước khi có câu trả lời hiển thị hoàn chỉnh nếu các ngân sách đó cạn.
Câu trả lời có cấu trúc và công cụ
Thẻ mô hình liệt kê Structured Outputs, truyền phát và gọi hàm. Hệ sinh thái công cụ của nhà sản xuất gồm tìm kiếm web và tệp, công cụ tạo hình ảnh, trình thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Bản ghi có cấu trúc vẫn cần giá trị dựa trên đầu vào thực tế; JSON hợp lệ không tự xác lập tính đúng đắn về dữ kiện.
Ứng dụng cung cấp hàm, thực hiện thao tác được chọn và trả về quan sát. Tra cứu có thể cung cấp trường còn thiếu trước khi Luna soạn câu trả lời. Giữ kết quả cùng nguồn và thao tác của nó, phân biệt hành động đề xuất với công việc thực sự đã thực thi. Đầu ra của chính mô hình là văn bản, còn hình ảnh do công cụ tạo là sản phẩm riêng.
Kết quả hữu ích
Gắn phát biểu phụ thuộc nguồn với tài liệu có thẩm quyền và xác định lúc thao tác hoàn tất. Sản phẩm tốt là bản ghi, lời giải thích hoặc đoạn văn đã sửa được yêu cầu, giữ nguyên tên bắt buộc và bằng chứng. Vai trò có trọng tâm của Luna, phạm vi mức suy luận hỗ trợ và hồ sơ chế độ tiêu chuẩn vẫn tách biệt với Terra, Sol, thực thi Pro và các phiên bản GPT-6 sau đó.
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna:batch
openai/gpt-5.6-luna:batchBắt đầu
GPT-5.6 Luna là mô hình có trọng tâm của OpenAI dành cho khối lượng công việc lớn, lặp lại. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và trả về câu trả lời hoặc bản ghi có cấu trúc, với suy luận tùy chọn, công cụ theo định hướng nguồn và ngữ cảnh 1,050,000 token tách biệt với thiết lập thực thi Pro.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches
- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- JSON nội tuyến tại results[].response.body
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5.6-luna:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5.6-luna:batch, openai/gpt-5.6-luna | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0012 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm272.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0012 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn272.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0018 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna:batch', 'openai/gpt-5.6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
JSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kiểm tra trạng thái tác vụ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna:batch
Bí danh đường dẫn phương thức
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
ID gọi liên quan
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-luna:batch:text→text- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-luna:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-luna:batch:requests.min_items:1