Voyage AI: Voyage 3.5 Lite

Voyage 3.5 Lite kuria teksto įterpinius semantinei paieškai, daugiausia dėmesio skirdamas delsai ir efektyviam informacijos radimui. 32 000 žetonų konteksto langas, keturi vektorių dydžiai ir kvantizuota išvestis tinka paieškai žinių bazėse, dokumentų atitikčių nustatymui ir RAG.

Ailoot Ultra · Įterpiniai POST /v1/embeddings voyage-3.5-lite

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Voyage 3.5 Lite paverčia tekstą semantinei paieškai skirtais įterpiniais. Voyage AI šią versiją apibūdina kaip optimizuotą delsai ir kainai, todėl ją verta svarstyti paieškos sistemoms, kurios dažnai kuria gaunamų klausimų įterpinius arba tvarko didelį ieškomų ištraukų rinkinį. Išvestis yra skaitinė pateikto teksto reprezentacija, kurią paieškos programa palygina su šaltinių medžiagai išsaugotais vektoriais.

Pradėkite nuo rinkinio, kurio ribos atitinka vartotojo užduotį. Pagalbos centre viena ištrauka gali paaiškinti procedūrą ir jos prielaidas. Diskusijų archyve išsaugokite pakankamai atsakymų grandinės, kad būtų aišku, į ką atsakoma. Rezultatas turėtų nuvesti į perskaitomą pagrindžiančią medžiagą, todėl kartu su kiekvienu įterpiniu išsaugokite originalų tekstą, stabilią šaltinio nuorodą ir dokumento metaduomenis.

Bandomąsias užklausas formuluokite taip, kaip klaustų vartotojai. „Kur pakeisti adresą sąskaitoje?“ yra naudingesnis paieškos patikrinimas nei atitinkamo straipsnio antraštės kopija. Įtraukite trumpus klausimus, perfrazavimus, srities santrumpas ir atvejus, kuriuose minimos kelios sąvokos. Peržiūrėkite grąžintas ištraukas ir nustatykite, ar nerastą rezultatą lėmė trūkstamas šaltinio turinys, netinkamos ištraukų ribos ar paieškos pasirinkimas.

Gamintojas dokumentuoja 32 000 žetonų konteksto langą. Tai leidžia pateikti didelės apimties tekstą, tačiau ištraukos ilgis lieka paieškos sąsajos projektavimo sprendimu. Glaustą atsakymą išlaikykite kartu su būtinomis sąlygomis ir neatskirkite apibrėžimo nuo jo aiškinamo termino. Iš šaltinio išgaukite perskaitomą tekstą ir pašalinkite kiekviename puslapyje pasikartojančią navigaciją, jei ji užgožia vartotojo ieškomą informaciją.

Voyage 3.5 Lite palaiko 2 048, 1 024, 512 ir 256 matmenis. Slankiojo kablelio, aštuonių bitų sveikųjų skaičių ir dvejetainės reprezentacijos suteikia papildomų vektorinio indekso pasirinkimų. Mažesnę ar kvantizuotą reprezentaciją tikrinkite su tais pačiais klausimais ir tekstų rinkiniu kaip viso tikslumo pradinį variantą. Kartu su indeksu užfiksuokite pasirinktą modelį, matmenų skaičių ir duomenų tipą, kad užklausų vektoriai naudotų atitinkamus parametrus.

Gamintojo paieškos darbo eigoje indeksuojamos ištraukos pažymimos kaip dokumentai, o gaunamos paieškos — kaip užklausos. Apdorodami kelias ištraukas kartu išsaugokite kiekvieno grąžinto vektoriaus ryšį su jo įvesties tekstu. Sėkminga įterpinių kūrimo operacija pateikia vektorius, tačiau programa dar turi juos susieti su tinkamais įrašais ir parodyti šaltinio ištrauką vartotojui atvėrus rezultatą.

Šią versiją naudokite paieškai pagalbos medžiagos rinkinyje, dokumentų radimo priemonei arba asistento informacijos atrankos etapui. Daugiakalbę medžiagą vertinkite pagal savo rinkinyje esančius kalbų derinius, o ne vieną anglišką bandymą. Programai palikite prieigos teises ir kalbinio varianto metaduomenis, kad ji galėtų filtruoti aktualią atitiktį ir parodyti ją tinkamame kontekste.

Rinkiniui augant, pakeistų ištraukų vektorius atnaujinkite kartu su šaltinių versijomis. Išsaugokite tikrų klausimų rinkinį su lengvomis atitiktimis, sudėtingais perfrazavimais ir panašiais dokumentais, kuriuose pateikiami skirtingi atsakymai. Matuokite paieškos kokybę ir viso paieškos srauto veikimą esant numatomai apkrovai. Gamintojo Lite versijos pozicionavimas padeda pasirinkti kandidatą, o galutinį matmenų skaičių, ištraukų parinkimo būdą ir indekso parametrus lemia rezultatai, gauti su jūsų medžiaga.

Ailoot Ultra · Įterpiniai POST /v1/embeddings voyage-3.5-lite

voyage-3.5-lite

Voyage AI /voyage-3.5-lite

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: embedding

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Įterpiniai POST /v1/embeddings

Įvestis: text
Išvestis: embedding

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos voyage-3.5-lite Sąlygos: Naudokite tikslų Ailoot modelio parinkiklį.	Numatyta—
Laukas`input`	Tipas`string or array<string>`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Sąlygos: Tekstas arba tekstų sąrašas; išsaugokite po vieną vektorių kiekvienam grąžintam data elementui ir jo indeksą.	Numatyta—

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijamodel, input
Parametras`optional`	Specifikacija
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`conditions`	SpecifikacijaSiųskite tekstą su pasirinktu modeliu; išsaugokite kiekvieną grąžintą vektorių ir jo indeksą.

Gyvavimo ciklas: synchronous

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Įterpiniai

curl · išsaugokite visus vektorius ir naudojimo duomenis

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-3.5-lite",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra voyage-3.5-lite

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

voyage-3.5-lite

FAQ · Voyage AI: Voyage 3.5 Lite

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/embeddings · voyage-3.5-lite: text → embedding
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/embeddings · voyage-3.5-lite: model, input

Voyage AI: Voyage 3.5 Lite