Voyage AI: Voyage 3.5 Lite

Voyage 3.5 Lite ฝังข้อความสำหรับการค้นเชิงความหมายโดยเน้นความหน่วงและการดึงข้อมูลมีประสิทธิภาพ รองรับหน้าต่างบริบท 32,000 โทเคน ขนาดเวกเตอร์สี่แบบ และเอาต์พุตลดความละเอียดเชิงตัวเลขสำหรับค้นฐานความรู้ จับคู่เอกสาร และ RAG

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings voyage-3.5-lite

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Voyage 3.5 Lite เปลี่ยนข้อความเป็นข้อมูลฝังสำหรับการดึงข้อมูลเชิงความหมาย Voyage AI อธิบายว่ารุ่นนี้ปรับให้เหมาะกับความหน่วงและต้นทุน จึงเป็นตัวเลือกสำหรับประสบการณ์ค้นที่ฝังคำถามขาเข้าบ่อยหรือรักษาชุดข้อความค้นได้ขนาดใหญ่ เอาต์พุตเป็นตัวแทนเชิงตัวเลขของข้อความที่ให้ ซึ่งแอปพลิเคชันดึงข้อมูลเปรียบเทียบกับเวกเตอร์ที่เก็บสำหรับข้อมูลต้นทาง

เริ่มจากชุดข้อมูลที่ขอบเขตตรงกับงานผู้ใช้ สำหรับศูนย์ช่วยเหลือ ข้อความหนึ่งอาจอธิบายขั้นตอนและข้อกำหนดเบื้องต้น สำหรับคลังการอภิปราย ให้เก็บลำดับการตอบเพียงพอจะรู้ว่าคำตอบกล่าวถึงอะไร ผลค้นควรนำไปยังหลักฐานที่อ่านได้ จึงควรเก็บข้อความต้นฉบับ ลิงก์ต้นทางคงที่ และเมทาดาทาเอกสารไว้กับแต่ละข้อมูลฝัง

เขียนคำค้นทดสอบอย่างที่ผู้ใช้ถาม “ฉันเปลี่ยนที่อยู่บนใบแจ้งหนี้ตรงไหน?” เป็นการตรวจค้นที่มีประโยชน์กว่าคัดลอกหัวข้อบทความที่เกี่ยวข้อง รวมคำถามสั้น การถอดความ ตัวย่อเฉพาะทาง และกรณีที่กล่าวถึงหลายแนวคิด ตรวจข้อความที่ส่งคืนและระบุว่าผลที่พลาดมาจากเนื้อหาต้นทางขาด ขอบเขตข้อความไม่ดี หรือทางเลือกในการดึงข้อมูล

ผู้พัฒนามีเอกสารหน้าต่างบริบท 32,000 โทเคน ความจุนี้รับข้อความอินพุตจำนวนมากได้ แต่ความยาวข้อความยังเป็นทางเลือกการออกแบบประสบการณ์ค้น เก็บคำตอบกระชับกับเงื่อนไขจำเป็นไว้ด้วยกัน หลีกเลี่ยงการตัดคำจำกัดความจากคำที่อธิบาย ดึงข้อความที่อ่านได้จากต้นทางและลบเมนูนำทางที่ซ้ำทุกหน้าเมื่อบดบังข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการ

Voyage 3.5 Lite รองรับ 2,048, 1,024, 512 และ 256 มิติ รูปแทนทศนิยมลอยตัว จำนวนเต็มแปดบิต และฐานสองให้ตัวเลือกดัชนีเวกเตอร์เพิ่ม ทดสอบรูปแทนที่เล็กลงหรือลดความละเอียดเชิงตัวเลขกับคำถามและชุดข้อมูลเดียวกับฐานเปรียบเทียบความละเอียดเต็ม บันทึกโมเดล มิติ และชนิดข้อมูลที่เลือกไว้กับดัชนี เพื่อให้เวกเตอร์คำค้นใช้การตั้งค่าที่สอดคล้องกัน

ในกระบวนการดึงข้อมูลของผู้พัฒนา ให้ระบุข้อความที่ทำดัชนีเป็นเอกสารและการค้นขาเข้าเป็นคำค้น รักษาการจับคู่เวกเตอร์ที่ส่งคืนแต่ละรายการกับข้อความอินพุตเมื่อประมวลผลหลายข้อความร่วมกัน การฝังที่สำเร็จให้เวกเตอร์ แอปพลิเคชันยังต้องใส่ในบันทึกที่ถูกและแสดงข้อความคัดตอนต้นทางเมื่อผู้ใช้เปิดผลค้น

ใช้รุ่นนี้กับชุดข้อมูลสนับสนุนที่ค้นได้ เครื่องมือค้นพบเอกสาร หรือขั้นตอนดึงข้อมูลของผู้ช่วย สำหรับข้อมูลหลายภาษา ให้ประเมินคู่ภาษาที่มีในชุดข้อมูลของตัวเอง แทนการพึ่งการทดสอบภาษาอังกฤษเพียงอย่างเดียว รักษาสิทธิ์และเมทาดาทาภาษาให้แอปพลิเคชันใช้ เพื่อกรองและแสดงผลที่เกี่ยวข้องในบริบทที่ถูก

สำหรับชุดข้อมูลที่เติบโต ให้อัปเดตเวกเตอร์ของข้อความที่เปลี่ยนพร้อมรุ่นต้นทาง เก็บชุดคำถามจริงที่มีการจับคู่ง่าย การถอดความยาก และเอกสารคล้ายกันแต่ตอบต่างกัน วัดคุณภาพการดึงข้อมูลและพฤติกรรมกระบวนการค้นทั้งหมดตามภาระงานที่คาดหวัง บทบาท Lite ที่ผู้พัฒนาวางช่วยเลือกตัวเลือก ส่วนมิติ กลยุทธ์แบ่งข้อความ และการตั้งค่าดัชนีสุดท้ายมาจากผลบนข้อมูลของคุณ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings voyage-3.5-lite

voyage-3.5-lite

Voyage AI /voyage-3.5-lite

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings

ขาเข้า: text
ขาออก: embedding

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด voyage-3.5-lite เงื่อนไข: ใช้ตัวเลือกโมเดลของ Ailoot ที่ตรงตามที่กำหนด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input`	ประเภท`string or array<string>`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ข้อความหนึ่งรายการหรือรายการข้อความ ให้เก็บเวกเตอร์หนึ่งชุดสำหรับข้อมูลแต่ละรายการที่ส่งกลับ พร้อมดัชนีของรายการนั้น	ค่าเริ่มต้น—

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์`optional`	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`conditions`	ข้อกำหนดส่งข้อความพร้อมโมเดลที่เลือก เก็บเวกเตอร์ทุกชุดที่ส่งกลับพร้อมดัชนีของชุดนั้น

วงจรการทำงาน: synchronous

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0001 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curl · บันทึกเวกเตอร์ทั้งหมดและข้อมูลการใช้งาน

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-3.5-lite",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.

รับและบันทึกผลลัพธ์

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra voyage-3.5-lite

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

voyage-3.5-lite

FAQ · Voyage AI: Voyage 3.5 Lite

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · voyage-3.5-lite: text → embedding
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · voyage-3.5-lite: model, input

Voyage AI: Voyage 3.5 Lite