Voyage AI: Voyage 3.5 Lite
Voyage 3.5 Lite javob kechikishi va samarali qidiruvga e’tibor qaratgan holda semantik qidiruv uchun matn embeddinglarini yaratadi. U bilim bazasida qidirish, hujjatlarni moslashtirish va RAG uchun 32 000 tokenli kontekst oynasi, to‘rtta vektor hajmi va kvantlangan chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Voyage 3.5 Lite semantik qidiruv uchun matnni embeddinglarga aylantiradi. Voyage AI bu nashrni kechikish va xarajat bo‘yicha optimallashtirilgan deb ta’riflaydi; shu sababli u kiruvchi savollardan tez-tez embedding oladigan yoki qidiriladigan parchalarning katta to‘plamini saqlaydigan qidiruv jarayoniga nomzod bo‘la oladi. Chiqish berilgan matnning sonli ifodasi bo‘lib, qidiruv ilovasi uni manba materiali uchun saqlangan vektorlar bilan solishtiradi.
Chegaralari foydalanuvchi vazifasiga mos to‘plamdan boshlang. Yordam markazida bitta parcha tartib-taomil va uning dastlabki shartlarini tushuntirishi mumkin. Muhokama arxivida javob nimaga tegishli ekanini aniqlash uchun javoblar zanjirining yetarli qismini saqlang. Natija o‘qiladigan dalilga olib borishi kerak, shuning uchun har bir embedding bilan asl matn, barqaror manba havolasi va hujjat metama’lumotlarini saqlang.
Sinov so‘rovlarini foydalanuvchilar qanday so‘rasa, shunday yozing. «Hisob-fakturadagi manzilni qayerda o‘zgartiraman?» savoli tegishli maqola sarlavhasini ko‘chirishdan foydaliroq qidiruv tekshiruvidir. Qisqa savollar, boshqa ifodalar, soha qisqartmalari va bir nechta tushunchani tilga oladigan holatlarni kiriting. Qaytarilgan parchalarni tekshiring va topilmagan natija manba kontenti yetishmasligi, yomon parcha chegaralari yoki qidiruv tanlovidan kelib chiqqanini aniqlang.
Ishlab chiqaruvchi 32 000 tokenli kontekst oynasini hujjatlashtiradi. Bu sig‘im katta matnli kirishlarga imkon beradi, lekin parcha uzunligi qidiruv jarayoni uchun loyihaviy tanlov bo‘lib qoladi. Ixcham javobni zarur shartlar bilan birga saqlang; ta’rifni u tushuntiradigan atamadan uzib qo‘ymang. Manbadan o‘qiladigan matnni ajrating va foydalanuvchi izlayotgan ma’lumotni yashirsa, har sahifada takrorlanadigan navigatsiyani olib tashlang.
Voyage 3.5 Lite 2 048, 1 024, 512 va 256 o‘lchamni qo‘llab-quvvatlaydi. Suzuvchi nuqtali, sakkiz bitli butun sonli va ikkilik ifodalar vektor indeksi uchun qo‘shimcha tanlovlar beradi. Kichikroq yoki kvantlangan ifodani to‘liq aniqlikdagi boshlang‘ich variant uchun ishlatilgan ayni savollar va korpusda sinang. So‘rov vektorlari mos sozlamalardan foydalanishi uchun tanlangan model, o‘lcham va ma’lumot turini indeks bilan birga qayd eting.
Ishlab chiqaruvchining qidiruv jarayonida indekslangan parchalarni hujjatlar, kiruvchi qidiruvlarni esa so‘rovlar sifatida belgilang. Bir nechta parchani birgalikda qayta ishlaganda har bir qaytarilgan vektorning kirish matni bilan bog‘lanishini saqlang. Muvaffaqiyatli embedding operatsiyasi vektorlarni beradi; ularni to‘g‘ri yozuvlarga joylash va foydalanuvchi natijani ochganda manba parchasini ko‘rsatish baribir ilovaning vazifasi.
Bu nashrdan qidiriladigan yordam xizmati to‘plami, hujjat topish vositasi yoki yordamchining qidiruv bosqichi uchun foydalaning. Ko‘p tilli materialda faqat bitta inglizcha sinovga tayanmasdan, o‘z to‘plamingizdagi til birikmalarini baholang. Tegishli moslikni to‘g‘ri kontekstda filtrlash va ko‘rsatish uchun ruxsatlar va til metama’lumotlari ilovaga ochiq bo‘lsin.
O‘sayotgan to‘plamlarda o‘zgargan parchalar vektorlarini manba versiyalari bilan birga yangilang. Oson mosliklar, qiyin qayta ifodalangan savollar va javoblari turli o‘xshash hujjatlarni qamrab oladigan haqiqiy savollar to‘plamini saqlang. Kutilgan yuklama ostida qidiruv sifati va to‘liq qidiruv jarayonining xatti-harakatini o‘lchang. Ishlab chiqaruvchining Lite nashriga bergan tavsifi nomzod tanlashga yordam beradi; yakuniy o‘lcham, parchalarni ajratish strategiyasi va indeks sozlamalari esa o‘z materialingizdagi natijalardan kelib chiqadi.
Ailoot Ultra · Embeddinglar POST /v1/embeddings voyage-3.5-lite
voyage-3.5-liteBoshlash
Voyage 3.5 Lite javob kechikishi va samarali qidiruvga e’tibor qaratgan holda semantik qidiruv uchun matn embeddinglarini yaratadi. U bilim bazasida qidirish, hujjatlarni moslashtirish va RAG uchun 32 000 tokenli kontekst oynasi, to‘rtta vektor hajmi va kvantlangan chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- embedding
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Embeddinglar POST /v1/embeddings
- Kirish
text- Chiqish
embedding
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar voyage-3.5-lite Shartlar: Ailoot ning aniq model tanlagichidan foydalaning. | Standart— |
Maydoninput | Turstring or array<string> | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Matn yoki matnlar ro‘yxati; qaytarilgan har bir data elementi va uning indeksiga bittadan vektor saqlang. | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, input |
Parametroptional | Parametr talablari |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrconditions | Parametr talablariTanlangan model bilan matn yuboring; qaytarilgan har bir vektor va uning indeksini saqlang. |
Hayot sikli: synchronous
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Embeddinglar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-3.5-lite",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
Natijalarni olish va saqlash
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra voyage-3.5-lite
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Voyage AI: Voyage 3.5 Lite
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/embeddings·voyage-3.5-lite:text→embedding- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/embeddings·voyage-3.5-lite:model,input