Voyage AI: Voyage 3.5 Lite
Voyage 3.5 Lite vytváří embeddingy textu pro sémantické vyhledávání se zaměřením na latenci a efektivní hledání. Podporuje kontextové okno 32 000 tokenů, čtyři velikosti vektorů a kvantovaný výstup pro hledání ve znalostní bázi, párování dokumentů a RAG.
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Voyage 3.5 Lite převádí text na embeddingy pro sémantické vyhledávání. Voyage AI popisuje tuto edici jako optimalizovanou pro latenci a náklady, takže je kandidátem pro vyhledávací aplikace, které často vytvářejí embeddingy příchozích otázek nebo udržují velký soubor prohledávatelných pasáží. Výstup je číselnou reprezentací dodaného textu, kterou vyhledávací aplikace porovnává s vektory uloženými pro zdrojový materiál.
Začněte souborem, jehož hranice odpovídají úloze uživatele. U centra nápovědy může jedna pasáž vysvětlovat postup a jeho předpoklady. U diskusního archivu uchovejte dostatečnou část řetězce odpovědí, aby bylo zřejmé, na co reakce odpovídá. Výsledek má vést k čitelnému důkazu, proto ukládejte původní text, stabilní zdrojový odkaz a metadata dokumentu s každým embeddingem.
Pište testovací dotazy tak, jak by je kladli uživatelé. „Kde změním adresu na faktuře?“ je užitečnější kontrola vyhledávání než kopírování nadpisu relevantního článku. Zahrňte krátké otázky, parafráze, oborové zkratky a případy zmiňující několik pojmů. Kontrolujte vrácené pasáže a určete, zda nenalezený výsledek způsobuje chybějící zdrojový obsah, nevhodné hranice pasáží nebo volba vyhledávání.
Výrobce dokumentuje kontextové okno 32 000 tokenů. Tato kapacita umožňuje rozsáhlé textové vstupy, ale délka pasáže zůstává návrhovou volbou vyhledávací aplikace. Zachovejte stručnou odpověď spolu s nezbytnými podmínkami; neoddělujte definici od termínu, který vysvětluje. Extrahujte čitelný text ze zdroje a odstraňte navigaci opakovanou na každé stránce, pokud zakrývá informace požadované uživatelem.
Voyage 3.5 Lite podporuje 2 048, 1 024, 512 a 256 rozměrů. Reprezentace s plovoucí desetinnou čárkou, osmibitové celočíselné a binární poskytují další volby vektorového indexu. Testujte menší nebo kvantovanou reprezentaci na stejných otázkách a korpusu jako výchozí reprezentaci s plnou přesností. Zaznamenejte vybraný model, rozměr a datový typ s indexem, aby vektory dotazů používaly odpovídající nastavení.
Ve vyhledávacím postupu výrobce označte indexované pasáže jako dokumenty a příchozí hledání jako dotazy. Při společném zpracování několika pasáží zachovejte mapování každého vráceného vektoru na jeho vstupní text. Úspěšná operace vytvoření embeddingů dodá vektory; aplikace je stále musí vložit do správných záznamů a zpřístupnit zdrojový výňatek, když uživatel otevře výsledek.
Použijte tuto edici pro prohledávatelný soubor podpory, nástroj pro objevování dokumentů nebo vyhledávací fázi asistenta. U vícejazyčného materiálu vyhodnocujte jazykové kombinace přítomné ve vlastním souboru, místo spoléhání na jediný anglický test. Ponechte aplikaci dostupná oprávnění a jazyková metadata, aby bylo možné relevantní shodu filtrovat a zobrazit ve správném kontextu.
U rostoucích souborů aktualizujte vektory změněných pasáží spolu s jejich zdrojovými verzemi. Uchovejte skutečnou sadu otázek zahrnující snadné shody, obtížné parafráze a podobné dokumenty s různými odpověďmi. Měřte kvalitu vyhledávání a chování celého vyhledávacího postupu při očekávané zátěži. Vymezení edice Lite výrobcem pomáhá vybrat kandidáta; konečný rozměr, strategie pasáží a nastavení indexu vycházejí z výsledků na vašem materiálu.
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings voyage-3.5-lite
voyage-3.5-liteÚvod
Voyage 3.5 Lite vytváří embeddingy textu pro sémantické vyhledávání se zaměřením na latenci a efektivní hledání. Podporuje kontextové okno 32 000 tokenů, čtyři velikosti vektorů a kvantovaný výstup pro hledání ve znalostní bázi, párování dokumentů a RAG.
- Přijímané vstupy
- Text
- Výsledky
- embedding
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings
- Vstup
text- Výstup
embedding
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity voyage-3.5-lite Podmínky: Použijte přesný identifikátor modelu Ailoot. | Výchozí— |
Poleinput | Typstring or array<string> | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Podmínky: Text nebo seznam textů; pro každou vrácenou datovou položku uchovejte jeden vektor i její index. | Výchozí— |
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametroptional | Kontrakt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrconditions | KontraktOdešlete text s vybraným modelem; uchovejte každý vrácený vektor a jeho index. |
Životní cyklus: synchronous
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Neuvedeno Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-3.5-lite",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
Přijímání a ukládání výsledků
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra voyage-3.5-lite
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
FAQ · Voyage AI: Voyage 3.5 Lite
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/embeddings·voyage-3.5-lite:text→embedding- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/embeddings·voyage-3.5-lite:model,input