Voyage AI: Voyage 3.5 Lite
Voyage 3.5 Lite 為語意搜尋嵌入文字，著重延遲與高效率檢索。它支援 32,000 個 token 的上下文視窗、四種向量大小及量化輸出，可用於知識庫搜尋、文件匹配與 RAG。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Voyage 3.5 Lite 將文字轉成嵌入，用於語意檢索。Voyage AI 描述這個版本針對延遲與成本最佳化，可作為經常嵌入新問題，或維護大型可搜尋段落集合的搜尋體驗候選模型。輸出是輸入文字的數值表示，由檢索應用程式與來源素材的儲存向量比較。
從邊界符合使用者任務的集合開始。說明中心的一個段落可以解釋程序及先決條件。討論封存中，保留足夠回覆脈絡，以識別回應所針對的內容。結果應引導到可讀證據，因此應將原始文字、穩定來源連結及文件中繼資料與各個嵌入一併儲存。
依使用者的問法撰寫測試查詢。「我在哪裡更改發票上的地址？」比直接複製相關文章標題更適合作為搜尋檢查。加入短問題、改述、領域縮寫，以及提及多個概念的情況。檢閱回傳段落，判斷遺漏結果是來自缺少來源內容、段落邊界不佳，還是檢索選擇。
開發商記載 32,000 個 token 的上下文視窗。這項容量允許大量文字輸入，而段落長度仍是搜尋體驗的設計選擇。將精簡答案與必要條件保留在一起；避免將定義與它所解釋的術語分開。從來源擷取可讀文字；若每頁重複的導覽妨礙使用者所需資訊，應將其移除。
Voyage 3.5 Lite 支援 2,048、1,024、512 與 256 維。浮點、八位元整數與二進位表示，為向量索引提供額外選項。使用與全精度基準相同的問題及語料，測試較小或量化的表示。將所選模型、維度與資料型別記錄在索引中，讓查詢向量使用對應設定。
開發商的檢索流程將索引段落標為文件、新搜尋標為查詢。一次處理多個段落時，保留每個回傳向量與輸入文字的對應。成功的嵌入操作提供向量；應用程式仍需將它們放入正確紀錄，並在使用者開啟結果時顯示來源摘錄。
這個版本可用於可搜尋客服集合、文件探索工具或助理的檢索階段。多語素材應評估自己集合中的語言組合，不要只依賴單一英文測試。讓應用程式能取得權限與語系中繼資料，才能在正確脈絡中篩選及顯示相關匹配。
集合成長時，將變更段落的向量與其來源版本一併更新。保留包含簡單匹配、困難改述，以及相似文件卻有不同答案的真實問題集合。依預期工作負載衡量檢索品質及完整搜尋流程的行為。Lite 版本的開發商定位有助選擇候選模型；最終維度、段落策略與索引設定則取決於自己素材的實際結果。
Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings voyage-3.5-lite
voyage-3.5-lite入門
Voyage 3.5 Lite 為語意搜尋嵌入文字，著重延遲與高效率檢索。它支援 32,000 個 token 的上下文視窗、四種向量大小及量化輸出，可用於知識庫搜尋、文件匹配與 RAG。
- 接受的輸入
- 文字
- 結果
- embedding
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings
- 輸入
text- 輸出
embedding
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 voyage-3.5-lite 條件: 請使用完全相符的 Ailoot 模型選擇值。 | 預設值— |
欄位input | 類型string or array<string> | 要求必填 | 值與限制 條件: 一段文字或文字清單；請為每個回傳的資料項目及其索引保留對應的向量。 | 預設值— |
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, input |
參數optional | 規格 |
參數material_types | 規格text |
參數conditions | 規格請使用所選模型傳送文字；保留每個回傳的向量及其索引。 |
生命週期： synchronous
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
Ailoot 費率
各設定的價格
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0001 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 嵌入向量
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-3.5-lite",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
接收並儲存結果
別名
模型別名
Ailoot Ultra voyage-3.5-lite
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
相關呼叫用 ID
FAQ · Voyage AI: Voyage 3.5 Lite
- 可以使用哪些輸入與結果？
POST /v1/embeddings·voyage-3.5-lite:text→embedding- 請求使用哪些欄位？
POST /v1/embeddings·voyage-3.5-lite:model,input