Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
GLM 5.3 Flash is een multimodaal model van Z.ai voor visuele ontwikkeling, documentanalyse en agentwerk met een tekstueel resultaat.
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Een multimodaal model voor werk
GLM 5.3 Flash combineert begrip van tekst, afbeeldingen, video en bestanden. Het produceert een tekstantwoord en is bedoeld voor programmeren met visuele feedback, documentverwerking en professionele taken. De gepubliceerde specificaties vermelden een contextvenster van maximaal één miljoen tokens en maximaal 128.000 tokens uitvoer.
Architectuur voor lange context
Het model bevat 320 miljard parameters, waarvan 18 miljard actief. Hybride aandacht combineert schaarse en lineaire verwerking, terwijl gespecialiseerde verbindingen tussen lagen de stabiliteit helpen behouden naarmate de schaal toeneemt. Multimodaal materiaal is opgenomen in de voortraining.
Visuele informatie maakt deel uit van de werkwijze: een assistent onderzoekt een interface of gerenderd resultaat, vergelijkt het met de taak en stelt correcties voor. Dat verklaart waarom de fabrikant benadrukt dat het werkelijke visuele resultaat na het schrijven van code gecontroleerd moet worden.
Redenering, tools en gegevens
Redeneren is altijd ingeschakeld. De diepgang wordt gekozen via low, high en max; er is geen uitgeschakelde modus. De redeneergeschiedenis kan tijdens lange werkwijzen tussen stappen behouden blijven.
Voor een tool produceert het model een functienaam en argumenten, waarna de toepassing de actie uitvoert en het resultaat teruggeeft. JSON is geschikt voor programmatische verwerking van antwoorden: verwachte velden worden via instructies opgegeven, terwijl syntaxis en de betekenis van waarden afzonderlijk worden gecontroleerd. Streaming maakt het mogelijk tekst stapsgewijs te ontvangen.
Het cachen van een herhaalde instructie of geschiedenis helpt verwerkte context opnieuw te gebruiken. Volgens Z.ai vermindert dat herhaalde verwerking bij geschikte taken; het werkelijke hergebruik wordt bepaald door het resultaat van het specifieke verzoek.
Ontwikkeling vanuit een visuele prompt
Het model kan meerdere schermafbeeldingen van één product, relaties tussen pagina's, gedeelde componenten, interfacetoestanden en animaties analyseren. In een agentomgeving met tools schrijft het code, voert het een toepassing uit, inspecteert het schermafbeeldingen van het resultaat en corrigeert het afwijkingen. Bij gameontwikkeling omvat deze cyclus regels, beweging, interacties, scores en het beëindigen van een spelsessie.
Documenten en professionele analyse
Voor presentaties, verslagen en rekenbladen bekijkt het model inhoud en lay-out samen: tekst, afbeeldingen, diagrammen en de plaatsing van elementen. Via tools kan het PPTX-, PDF-, DOCX- en XLSX-materiaal maken en controleren. Deze bestanden zijn resultaten van de toepassing; het rechtstreekse antwoord van het model blijft tekst.
Financiële analyse omvat werken met rapportage, controles op de samenhang van formules en het afzonderlijk behandelen van bekendgemaakte gegevens, aannames en conclusies. In de door de fabrikant beschreven werkwijze komen de gegevens uit het taakmateriaal.
Video, driedimensionale scènes en interfaces
In een agentomgeving kan het model video, de chronologische opeenvolging van gebeurtenissen, visuele kenmerken van deelnemers en ondertitels analyseren. Tools verzorgen het bewerken en opslaan van het resultaat.
Bij het werken met een driedimensionale scène of tekening verbindt het ruimtelijke beschrijvingen, verhoudingen en zichtbare resultaten. De toolcyclus omvat constructie, rendering vanuit een opgegeven standpunt, visuele vergelijking en correctie. Op dezelfde manier kan het model een toepassingsscherm analyseren en helpen bij opeenvolgende interfacehandelingen.
Deze werkwijzen beschrijven modeleigenschappen in een omgeving met de nodige tools. Welk materiaal wordt aanvaard, wordt bepaald door de gekozen methode; visueel begrip betekent niet dat video- of bestandsverwerking of het maken van de genoemde resultaten automatisch in elk verzoek beschikbaar is.
Ailoot Ultra · Batchverwerking POST /v1/batches z-ai/glm-5.3-flash:batch
z-ai/glm-5.3-flash:batchAan de slag
GLM 5.3 Flash is een multimodaal model van Z.ai voor visuele ontwikkeling, documentanalyse en agentwerk met een tekstueel resultaat.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Batchverwerking POST /v1/batches
- Invoer
text- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- inline JSON uit results[].response.body
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten z-ai/glm-5.3-flash:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten z-ai/glm-5.3-flash:batch, z-ai/glm-5.3-flash | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten deepinfra/fp4 | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00012 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000024 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00012 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000024 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Batchverwerking
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3-flash:batch', 'z-ai/glm-5.3-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Batchverwerking
inline JSON uit results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Taakstatus controleren
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results[] op als JSONL, zonder te filteren.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result_pending_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flash:batch
Aliasnamen voor methodepaden
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:text→text- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Welke limieten gelden?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:requests.min_items:1