Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

Το GLM 5.3 Flash είναι πολυτροπικό μοντέλο της Z.ai για ανάπτυξη βάσει οπτικού υλικού, ανάλυση εγγράφων και εργασία πρακτόρων με αποτέλεσμα κειμένου.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches z-ai/glm-5.3-flash:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Ένα πολυτροπικό μοντέλο για εργασία

Το GLM 5.3 Flash συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνων, βίντεο και αρχείων. Παράγει απόκριση σε κείμενο και προορίζεται για προγραμματισμό με οπτική ανατροφοδότηση, επεξεργασία εγγράφων και επαγγελματικές εργασίες. Οι δημοσιευμένες προδιαγραφές αναφέρουν παράθυρο συμφραζομένων έως ενός εκατομμυρίου tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens.

Αρχιτεκτονική εκτεταμένων συμφραζομένων

Το μοντέλο περιέχει 320 δισεκατομμύρια παραμέτρους, με 18 δισεκατομμύρια ενεργές. Η υβριδική προσοχή συνδυάζει αραιή και γραμμική επεξεργασία, ενώ εξειδικευμένες συνδέσεις μεταξύ επιπέδων βοηθούν στη διατήρηση σταθερότητας καθώς αυξάνεται η κλίμακα. Το πολυτροπικό υλικό περιλαμβάνεται στην προεκπαίδευση.

Οι οπτικές πληροφορίες συμμετέχουν στη ροή εργασίας: ένας βοηθός εξετάζει μια διεπαφή ή ένα αποδομένο αποτέλεσμα, το συγκρίνει με την εργασία και προτείνει διορθώσεις. Αυτό εξηγεί την έμφαση του κατασκευαστή στον έλεγχο του πραγματικού οπτικού αποτελέσματος μετά τη συγγραφή κώδικα.

Συλλογισμός, εργαλεία και δεδομένα

Ο συλλογισμός είναι πάντα ενεργός. Το βάθος επιλέγεται μέσω των low, high και max· δεν παρέχεται λειτουργία απενεργοποίησης. Το ιστορικό συλλογισμού μπορεί να διατηρείται μεταξύ βημάτων κατά τη διάρκεια μεγάλων ροών εργασίας.

Για ένα εργαλείο, το μοντέλο παράγει όνομα συνάρτησης και ορίσματα, η εφαρμογή εκτελεί την ενέργεια και επιστρέφει το αποτέλεσμα. Το JSON είναι κατάλληλο για προγραμματιστική επεξεργασία αποκρίσεων: τα αναμενόμενα πεδία καθορίζονται μέσω οδηγιών, ενώ η σύνταξη και η σημασία των τιμών ελέγχονται ξεχωριστά. Η συνεχής ροή επιτρέπει τη σταδιακή λήψη κειμένου.

Η προσωρινή αποθήκευση μιας επαναλαμβανόμενης οδηγίας ή ιστορικού βοηθά στην επαναχρησιμοποίηση επεξεργασμένων συμφραζομένων. Σύμφωνα με τη Z.ai, μειώνει την επαναλαμβανόμενη επεξεργασία σε κατάλληλες εργασίες· η πραγματική επαναχρησιμοποίηση καθορίζεται από το αποτέλεσμα του συγκεκριμένου αιτήματος.

Ανάπτυξη από οπτική προτροπή

Το μοντέλο μπορεί να αναλύει πολλά στιγμιότυπα οθόνης ενός προϊόντος, σχέσεις μεταξύ σελίδων, κοινά στοιχεία, καταστάσεις διεπαφής και κινήσεις. Σε ένα περιβάλλον πρακτόρων με εργαλεία, γράφει κώδικα, εκτελεί μια εφαρμογή, εξετάζει στιγμιότυπα του αποτελέσματος και διορθώνει αποκλίσεις. Στην ανάπτυξη παιχνιδιών, αυτός ο κύκλος καλύπτει κανόνες, κίνηση, αλληλεπιδράσεις, βαθμολογίες και λήξη μιας συνεδρίας παιχνιδιού.

Έγγραφα και επαγγελματική ανάλυση

Για παρουσιάσεις, αναφορές και υπολογιστικά φύλλα, το μοντέλο εξετάζει το περιεχόμενο μαζί με τη διάταξη: κείμενο, εικόνες, διαγράμματα και τοποθέτηση στοιχείων. Μέσω εργαλείων, μπορεί να δημιουργεί και να ελέγχει υλικό PPTX, PDF, DOCX και XLSX. Αυτά τα αρχεία είναι αποτελέσματα της εφαρμογής· η άμεση απόκριση του μοντέλου παραμένει κείμενο.

Η οικονομική ανάλυση περιλαμβάνει εργασία με οικονομικές αναφορές, ελέγχους συνέπειας τύπων και ξεχωριστή εξέταση δημοσιοποιημένων δεδομένων, παραδοχών και συμπερασμάτων. Στη ροή εργασίας που περιγράφει ο κατασκευαστής, τα δεδομένα προέρχονται από το υλικό της εργασίας.

Βίντεο, τρισδιάστατες σκηνές και διεπαφές

Σε ένα περιβάλλον πρακτόρων, το μοντέλο μπορεί να αναλύει βίντεο, τη χρονική ακολουθία συμβάντων, τα οπτικά χαρακτηριστικά των συμμετεχόντων και τους υπότιτλους. Τα εργαλεία παρέχουν την επεξεργασία και την αποθήκευση του αποτελέσματος.

Όταν εργάζεται με τρισδιάστατη σκηνή ή σχέδιο, συνδέει χωρικές περιγραφές, αναλογίες και ορατά αποτελέσματα. Ο κύκλος εργαλείων περιλαμβάνει κατασκευή, απόδοση από καθορισμένη οπτική γωνία, οπτική σύγκριση και διόρθωση. Αντίστοιχα, το μοντέλο μπορεί να αναλύει μια οθόνη εφαρμογής και να βοηθά σε διαδοχική εργασία στη διεπαφή.

Αυτές οι ροές εργασίας περιγράφουν ιδιότητες του μοντέλου σε περιβάλλον με τα απαραίτητα εργαλεία. Το αποδεκτό υλικό καθορίζεται από την επιλεγμένη μέθοδο· η οπτική κατανόηση δεν σημαίνει ότι η επεξεργασία βίντεο ή αρχείων ή η δημιουργία των αναφερόμενων παραδοτέων είναι αυτόματα διαθέσιμη σε κάθε αίτημα.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches z-ai/glm-5.3-flash:batch

z-ai/glm-5.3-flash:batch

Z.ai /z-ai/glm-5.3-flash:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια z-ai/glm-5.3-flash:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια z-ai/glm-5.3-flash:batch, z-ai/glm-5.3-flash	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια deepinfra/fp4	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0004 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000024 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0004 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000024 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3-flash:batch', 'z-ai/glm-5.3-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flash:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

z-ai/glm-5.3-flash:batch

FAQ · Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · z-ai/glm-5.3-flash:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · z-ai/glm-5.3-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · z-ai/glm-5.3-flash:batch: requests.min_items: 1

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)