Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
GLM 5.3 Flash ialah model multimodal Z.ai untuk pembangunan visual, analisis dokumen dan kerja ejen dengan hasil dalam bentuk teks.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Model multimodal untuk kerja
GLM 5.3 Flash menggabungkan pemahaman teks, imej, video dan fail. Model ini menghasilkan respons teks dan ditujukan untuk pengekodan dengan maklum balas visual, pemprosesan dokumen dan tugas profesional. Spesifikasi yang diterbitkan menyenaraikan tetingkap konteks sehingga sejuta token dan output maksimum 128,000 token.
Seni bina konteks panjang
Model ini mengandungi 320 bilion parameter, dengan 18 bilion aktif. Perhatian hibrid menggabungkan pemprosesan jarang dan linear, manakala sambungan antara lapisan khusus membantu mengekalkan kestabilan apabila skala meningkat. Bahan multimodal disertakan dalam pralatihan.
Maklumat visual terlibat dalam aliran kerja: pembantu meneliti antara muka atau hasil yang dirender, membandingkannya dengan tugas dan mencadangkan pembetulan. Ini menjelaskan penekanan pengeluar terhadap semakan hasil visual sebenar selepas penulisan kod.
Penaakulan, alat dan data
Penaakulan sentiasa didayakan. Kedalaman dipilih melalui low, high dan max; mod nyahdaya tidak disediakan. Sejarah penaakulan boleh dikekalkan antara langkah semasa aliran kerja panjang.
Bagi alat, model menghasilkan nama fungsi dan argumen, aplikasi melaksanakan tindakan dan menghantar hasil kembali. JSON sesuai untuk pemprosesan respons secara programatik: medan yang dijangka ditetapkan melalui arahan, manakala sintaks dan makna nilai disemak secara berasingan. Penstriman membolehkan teks diterima secara beransur-ansur.
Pencachean arahan atau sejarah yang berulang membantu menggunakan semula konteks yang telah diproses. Menurut Z.ai, ini mengurangkan pemprosesan berulang dalam tugas yang sesuai; penggunaan semula sebenar ditentukan oleh hasil permintaan tertentu.
Pembangunan daripada prom visual
Model boleh menganalisis berbilang tangkapan skrin satu produk, hubungan antara halaman, komponen bersama, keadaan antara muka dan animasi. Dalam persekitaran ejen dengan alat, model menulis kod, menjalankan aplikasi, meneliti tangkapan skrin hasil dan membetulkan ketidakpadanan. Dalam pembangunan permainan, kitaran ini meliputi peraturan, pergerakan, interaksi, skor dan penamatan sesi permainan.
Dokumen dan analisis profesional
Untuk pembentangan, laporan dan hamparan, model mempertimbangkan kandungan bersama susun atur: teks, imej, rajah dan peletakan unsur. Melalui alat, model boleh mencipta dan menyemak bahan PPTX, PDF, DOCX dan XLSX. Fail ini ialah hasil aplikasi; respons langsung model kekal berupa teks.
Analisis kewangan merangkumi kerja dengan pelaporan, semakan keselarasan formula dan pertimbangan berasingan bagi data yang didedahkan, andaian serta kesimpulan. Dalam aliran kerja yang diterangkan pengeluar, data datang daripada bahan tugas.
Video, adegan tiga dimensi dan antara muka
Dalam persekitaran ejen, model boleh menganalisis video, urutan masa peristiwa, ciri visual peserta dan sari kata. Alat menyediakan penyuntingan dan penyimpanan hasil.
Apabila bekerja dengan adegan atau lukisan tiga dimensi, model menghubungkan huraian ruang, perkadaran dan hasil yang kelihatan. Kitaran alat merangkumi pembinaan, perenderan dari sudut pandangan yang ditetapkan, perbandingan visual dan pembetulan. Begitu juga, model boleh menganalisis skrin aplikasi dan membantu kerja antara muka secara berurutan.
Aliran kerja ini menerangkan sifat model dalam persekitaran dengan alat yang diperlukan. Bahan yang diterima ditentukan oleh kaedah yang dipilih; pemahaman visual tidak bermakna pemprosesan video atau fail, mahupun penciptaan artifak yang disenaraikan, tersedia secara automatik dalam setiap permintaan.
Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches z-ai/glm-5.3-flash:batch
z-ai/glm-5.3-flash:batchPengenalan
GLM 5.3 Flash ialah model multimodal Z.ai untuk pembangunan visual, analisis dokumen dan kerja ejen dengan hasil dalam bentuk teks.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches
- Input
text- Output
text- Format output
- JSON results[].response.body sebaris
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had z-ai/glm-5.3-flash:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had z-ai/glm-5.3-flash:batch, z-ai/glm-5.3-flash | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had deepinfra/fp4 | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.00012 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000024 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.00012 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000024 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Kelompok
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3-flash:batch', 'z-ai/glm-5.3-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Kelompok
JSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}
Semak status tugas
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Jika respons asal perlu disemak
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
Ralat dan langkah seterusnya
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flash:batch
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:text→text- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:requests.min_items:1