Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
GLM 5.3 Flash adalah model multimodal Z.ai untuk pengembangan visual, analisis dokumen, dan pekerjaan agen dengan hasil berupa teks.
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Model multimodal untuk pekerjaan
GLM 5.3 Flash memadukan pemahaman teks, gambar, video, dan berkas. Model ini menghasilkan respons teks dan ditujukan untuk pemrograman dengan umpan balik visual, pemrosesan dokumen, serta tugas profesional. Spesifikasi yang diterbitkan mencantumkan jendela konteks hingga sejuta token dan keluaran maksimum 128,000 token.
Arsitektur konteks panjang
Model ini memiliki 320 miliar parameter, dengan 18 miliar aktif. Perhatian hibrida memadukan pemrosesan jarang dan linear, sementara koneksi antarlapisan khusus membantu menjaga stabilitas seiring peningkatan skala. Materi multimodal disertakan dalam prapelatihan.
Informasi visual ikut berperan dalam alur kerja: asisten memeriksa antarmuka atau hasil render, membandingkannya dengan tugas, dan mengusulkan koreksi. Ini menjelaskan penekanan produsen pada pemeriksaan hasil visual sebenarnya setelah menulis kode.
Penalaran, alat, dan data
Penalaran selalu aktif. Kedalaman dipilih melalui low, high, dan max; mode nonaktif tidak disediakan. Riwayat penalaran dapat dipertahankan antarlangkah selama alur kerja panjang.
Untuk alat, model menghasilkan nama fungsi dan argumen, aplikasi menjalankan tindakan dan mengirimkan hasil kembali. JSON sesuai untuk pemrosesan respons secara terprogram: kolom yang diharapkan ditentukan melalui instruksi, sedangkan sintaks dan makna nilai diperiksa secara terpisah. Streaming memungkinkan teks diterima secara bertahap.
Caching instruksi atau riwayat berulang membantu menggunakan kembali konteks yang telah diproses. Menurut Z.ai, hal ini mengurangi pemrosesan berulang pada tugas yang sesuai; penggunaan kembali yang sebenarnya ditentukan oleh hasil permintaan tertentu.
Pengembangan dari prompt visual
Model dapat menganalisis beberapa tangkapan layar satu produk, hubungan antarhalaman, komponen bersama, status antarmuka, dan animasi. Dalam lingkungan agen dengan alat, model menulis kode, menjalankan aplikasi, memeriksa tangkapan layar hasil, dan mengoreksi ketidaksesuaian. Dalam pengembangan gim, siklus ini mencakup aturan, gerakan, interaksi, skor, dan pengakhiran sesi gim.
Dokumen dan analisis profesional
Untuk presentasi, laporan, dan spreadsheet, model mempertimbangkan konten bersama tata letak: teks, gambar, diagram, dan penempatan elemen. Melalui alat, model dapat membuat dan memeriksa materi PPTX, PDF, DOCX, dan XLSX. Berkas-berkas ini merupakan hasil aplikasi; respons langsung model tetap berupa teks.
Analisis keuangan mencakup pekerjaan dengan pelaporan, pemeriksaan konsistensi rumus, dan pertimbangan terpisah atas data yang diungkapkan, asumsi, serta kesimpulan. Dalam alur kerja yang dijelaskan produsen, data berasal dari materi tugas.
Video, adegan tiga dimensi, dan antarmuka
Dalam lingkungan agen, model dapat menganalisis video, urutan waktu peristiwa, karakteristik visual peserta, dan subtitel. Alat menyediakan pengeditan dan penyimpanan hasil.
Ketika bekerja dengan adegan tiga dimensi atau gambar teknik, model menghubungkan deskripsi spasial, proporsi, dan hasil yang terlihat. Siklus alat mencakup konstruksi, rendering dari sudut pandang tertentu, perbandingan visual, dan koreksi. Demikian pula, model dapat menganalisis layar aplikasi dan membantu pekerjaan antarmuka secara berurutan.
Alur kerja ini menjelaskan sifat model dalam lingkungan dengan alat yang diperlukan. Materi yang diterima ditentukan oleh metode pilihan; pemahaman visual tidak berarti bahwa pemrosesan video atau berkas, atau pembuatan artefak yang tercantum, otomatis tersedia dalam setiap permintaan.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches z-ai/glm-5.3-flash:batch
z-ai/glm-5.3-flash:batchMulai
GLM 5.3 Flash adalah model multimodal Z.ai untuk pengembangan visual, analisis dokumen, dan pekerjaan agen dengan hasil berupa teks.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Masukan
text- Keluaran
text- Format keluaran
- JSON inline pada results[].response.body
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan z-ai/glm-5.3-flash:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan z-ai/glm-5.3-flash:batch, z-ai/glm-5.3-flash | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan deepinfra/fp4 | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000024 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000024 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3-flash:batch', 'z-ai/glm-5.3-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Batch
JSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Periksa status tugas
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flash:batch
Alias jalur metode
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
ID pemanggil terkait
FAQ · Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:text→text- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:requests.min_items:1