モデル

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

Markdown · JSON

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM 5.3 Flashは、視覚的な開発、文書の分析、テキストの結果を返すエージェント型の作業に向けたZ.aiのマルチモーダルモデルです。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

業務向けのマルチモーダルモデル

GLM 5.3 Flashは、テキスト、画像、動画、ファイルの理解を組み合わせます。テキストの応答を生成し、視覚的フィードバックを使うコーディング、文書処理、専門業務を対象としています。公開仕様には、最大百万トークンのコンテキストウィンドウと、128,000トークンの最大出力が記載されています。

長いコンテキストを扱うアーキテクチャ

モデルは320 billion(三千二百億)パラメーターを含み、そのうち18 billion(百八十億)が活性化します。ハイブリッドアテンションは疎な処理と線形処理を組み合わせ、専用の層間接続が規模の拡大に伴う安定性の維持を支えます。事前学習にはマルチモーダル資料が含まれています。

視覚情報はワークフローに関与します。アシスタントがインターフェースやレンダリング結果を調べ、課題と比較し、修正を提案します。これは、コードを書いた後に実際の視覚的結果を確認することを開発元が重視する理由を説明しています。

推論、ツール、データ

推論は常時有効です。深さはlow、high、maxで選択し、無効モードは提供されていません。長いワークフローでは、工程間で推論履歴を保持できます。

ツールについて、モデルは関数名と引数を生成し、アプリケーションが操作を実行して結果を返します。JSONは応答のプログラム処理に適しています。期待するフィールドは指示で指定し、構文と値の意味は別々に確認します。ストリーミングにより、テキストを段階的に受信できます。

繰り返す指示や履歴をキャッシュすると、処理済みコンテキストの再利用に役立ちます。Z.aiによれば、適した課題では繰り返し処理を減らせますが、実際の再利用は個々のリクエストの結果によって決まります。

視覚プロンプトからの開発

モデルは、同じ製品の複数のスクリーンショット、ページ間の関係、共通コンポーネント、インターフェースの状態、アニメーションを分析できます。ツールを備えたエージェント環境では、コードを書き、アプリケーションを実行し、結果のスクリーンショットを点検し、不一致を修正します。ゲーム開発では、このサイクルがルール、移動、操作、スコア、ゲームセッションの終了を扱います。

文書と専門的な分析

プレゼンテーション、報告書、スプレッドシートでは、モデルは内容をレイアウトとともに検討します。対象には、テキスト、画像、図、要素の配置が含まれます。ツールを通じて、PPTX、PDF、DOCX、XLSXの資料を作成・確認できます。これらのファイルはアプリケーションの結果であり、モデルの直接の応答は引き続きテキストです。

金融分析には、報告資料の処理、数式の整合性確認、開示データ、仮定、結論の個別の検討が含まれます。開発元が説明するワークフローでは、データは課題資料から得られます。

動画、三次元シーン、インターフェース

エージェント環境では、モデルは動画、出来事の時間的な順序、登場人物の視覚的特徴、字幕を分析できます。編集と結果の保存はツールが担います。

三次元シーンや図面の作業では、空間的な説明、比率、視覚的結果を結び付けます。ツールのサイクルには、構築、指定視点からのレンダリング、視覚的比較、修正が含まれます。同様に、モデルはアプリケーションの画面を分析し、順序に沿ったインターフェース作業を支援できます。

これらのワークフローは、必要なツールを備えた環境でのモデルの性質を説明しています。受け付ける資料は選択したメソッドによって決まります。視覚理解があるからといって、すべてのリクエストで動画やファイルの処理、列挙された成果物の作成が自動的に利用できるわけではありません。

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches z-ai/glm-5.3-flash:batch

z-ai/glm-5.3-flash:batch

Z.ai /z-ai/glm-5.3-flash:batch

はじめに

GLM 5.3 Flashは、視覚的な開発、文書の分析、テキストの結果を返すエージェント型の作業に向けたZ.aiのマルチモーダルモデルです。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
z-ai/glm-5.3-flash:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
z-ai/glm-5.3-flash:batch, z-ai/glm-5.3-flash
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
deepinfra/fp4
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.00012 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.0004 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.000024 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.00012 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.0004 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.000024 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3-flash:batch', 'z-ai/glm-5.3-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flash:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

z-ai/glm-5.3-flash:batch

FAQ · Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · z-ai/glm-5.3-flash:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · z-ai/glm-5.3-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · z-ai/glm-5.3-flash:batch: requests.min_items: 1

詳細を見る

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