Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
GLM 5.3 Flash je multimodálny model spoločnosti Z.ai na vizuálny vývoj, analýzu dokumentov a agentnú prácu s výsledkom vo forme textu.
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Multimodálny model na prácu
GLM 5.3 Flash spája porozumenie textu, obrázkom, videu a súborom. Vytvára textovú odpoveď a je určený na programovanie s vizuálnou spätnou väzbou, spracovanie dokumentov a profesionálne úlohy. Zverejnené špecifikácie uvádzajú kontextové okno až milión tokenov a maximálny výstup 128 000 tokenov.
Architektúra dlhého kontextu
Model obsahuje 320 miliárd parametrov, z ktorých je 18 miliárd aktívnych. Hybridná pozornosť spája riedke a lineárne spracovanie, zatiaľ čo špecializované prepojenia medzi vrstvami pomáhajú zachovať stabilitu pri zväčšovaní rozsahu. Multimodálny materiál je zahrnutý do predtrénovania.
Vizuálne informácie sa podieľajú na pracovnom postupe: asistent preskúma rozhranie alebo vykreslený výsledok, porovná ho so zadaním a navrhne opravy. To vysvetľuje dôraz výrobcu na kontrolu skutočného vizuálneho výsledku po napísaní kódu.
Uvažovanie, nástroje a údaje
Uvažovanie je vždy zapnuté. Hĺbka sa volí pomocou low, high a max; vypnutý režim nie je k dispozícii. Pri dlhých pracovných postupoch možno medzi krokmi zachovať históriu uvažovania.
Pri nástroji model vytvorí názov funkcie a argumenty, aplikácia vykoná akciu a odovzdá výsledok späť. JSON je vhodný na programové spracovanie odpovedí: očakávané polia sa určujú pokynmi, zatiaľ čo syntax a význam hodnôt sa kontrolujú samostatne. Streamovanie umožňuje prijímať text postupne.
Uloženie opakovaného pokynu alebo histórie do vyrovnávacej pamäte pomáha opätovne použiť spracovaný kontext. Podľa Z.ai znižuje opakované spracovanie vo vhodných úlohách; skutočné opätovné použitie určuje výsledok konkrétnej požiadavky.
Vývoj podľa vizuálneho zadania
Model dokáže analyzovať viaceré snímky obrazovky jedného produktu, vzťahy medzi stránkami, spoločné komponenty, stavy rozhrania a animácie. V agentnom prostredí s nástrojmi píše kód, spúšťa aplikáciu, kontroluje snímky výsledku a opravuje nezhody. Pri vývoji hier tento cyklus pokrýva pravidlá, pohyb, interakcie, skóre a ukončenie hernej relácie.
Dokumenty a profesionálna analýza
Pri prezentáciách, správach a tabuľkách model posudzuje obsah spolu s rozložením: text, obrázky, diagramy a umiestnenie prvkov. Pomocou nástrojov môže vytvárať a kontrolovať materiály PPTX, PDF, DOCX a XLSX. Tieto súbory sú výsledkami aplikácie; priama odpoveď modelu zostáva textom.
Finančná analýza zahŕňa prácu s výkazmi, kontroly konzistentnosti vzorcov a samostatné posudzovanie zverejnených údajov, predpokladov a záverov. V pracovnom postupe opísanom výrobcom pochádzajú údaje z materiálu úlohy.
Video, trojrozmerné scény a rozhrania
V agentnom prostredí môže model analyzovať video, časový sled udalostí, vizuálne charakteristiky účastníkov a titulky. Nástroje zabezpečujú úpravu a uloženie výsledku.
Pri práci s trojrozmernou scénou alebo výkresom prepája priestorové opisy, proporcie a viditeľné výsledky. Cyklus nástrojov zahŕňa vytvorenie, vykreslenie zo zadaného pohľadu, vizuálne porovnanie a opravu. Podobne môže model analyzovať obrazovku aplikácie a pomáhať s postupnou prácou v rozhraní.
Tieto pracovné postupy opisujú vlastnosti modelu v prostredí s potrebnými nástrojmi. Prijímaný materiál určuje zvolená metóda; vizuálne porozumenie neznamená, že spracovanie videa či súborov alebo tvorba uvedených výstupov sú automaticky dostupné v každej požiadavke.
Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches z-ai/glm-5.3-flash:batch
z-ai/glm-5.3-flash:batchÚvod
GLM 5.3 Flash je multimodálny model spoločnosti Z.ai na vizuálny vývoj, analýzu dokumentov a agentnú prácu s výsledkom vo forme textu.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupný formát
- JSON priamo vložený v results[].response.body
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity z-ai/glm-5.3-flash:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity z-ai/glm-5.3-flash:batch, z-ai/glm-5.3-flash | Predvolené— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity deepinfra/fp4 | Predvolené— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— |
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Neuvedené Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
- Ceny explicitnej cache
- Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00012 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000024 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00012 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000024 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3-flash:batch', 'z-ai/glm-5.3-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie
JSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Skontrolovať stav úlohy
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. |
Odpoveď401 · authentication_error | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. |
Odpoveď403 · permission_error | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. |
Odpoveď422 · price_unavailable | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. |
Odpoveď402 · billing_error | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. |
Odpoveď503 · price_unavailable | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. |
Odpoveď503 · api_error | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. |
Odpoveď503 · result_pending_check | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. |
Odpoveď404 · not_found | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flash:batch
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
FAQ · Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:text→text- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Aké limity platia?
POST /v1/batches·z-ai/glm-5.3-flash:batch:requests.min_items:1