Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

Microsoft AI MAI-Transcribe 2 to edycja rozpoznawania mowy z nagrań w drugiej generacji rodziny transkrypcji Microsoft. Zamienia wypowiedzi na tekst pisany w 60 językach, z automatyczną identyfikacją języka i obsługą mowy przełączającej się między językami. Model dodaje diaryzację mówców, czasowanie na poziomie słów i wybieralne style transkrypcji. Użyteczne rezultaty obejmują transkrypcję spotkania z przypisaniem mówców, przeszukiwalny zapis wywiadu, dane wyrównania napisów lub sprawdzony tekst dyktowany zawierający terminologię specjalistyczną.

Przygotuj nagranie z zachowanym materiałem mówionym. Producent wymienia wejście WAV, MP3 i FLAC. Zachowuj oryginalne audio do porównywania niepewnych słów, nazw i liczb z rozpoznanym tekstem. Nagranie może zawierać szum tła lub zmienną jakość mikrofonu, z którymi model ma sobie radzić, ale kontrola nadal powinna skupiać się na niejasnych lub nakładających się fragmentach. Przy wywiadzie zachowuj kolejność tur i pauz, zamiast usuwać kontekst pomagający interpretować odpowiedź.

Automatyczne wykrywanie języka przydaje się, gdy język nie jest znany z góry. Udokumentowany zestaw 60 języków obejmuje angielski, rosyjski, chiński, japoński, koreański, arabski, francuski, niemiecki, hiszpański, indonezyjski, malajski, tajski i wietnamski. Przełączanie języków obejmuje naturalne zmiany między nimi, w tym mieszanki takie jak Hinglish czy Spanglish. Interfejs producenta przyjmuje także pojedynczą wskazówkę językową, którą opisuje jako silną instrukcję. Stosuj ją tylko wtedy, gdy nagranie jest rzeczywiście w określonym języku, zamiast wymuszać jeden oczekiwany język w rozmowie wielojęzycznej.

Wskazówki słów kluczowych dostarczają terminów dziedzinowych, skrótów, nazw produktów i nazw własnych, które inaczej mogłyby być trudne do rozróżnienia na podstawie dźwięku. Przygotuj skoncentrowaną listę związaną z nagraniem, na przykład nazwę projektu, linię produktów lub terminy techniczne używane w dyskusji. Przewodnik obsługi opisuje je jako wskazówki rozpoznawania, a nie wymuszone dopasowania. Dla wykładu technicznego dołącz dokładną pisownię nazwanych przyrządów i terminów specjalistycznych, a potem sprawdź, czy transkrypcja umieszcza je tam, gdzie rzeczywiście zostały wypowiedziane. Dostarczony termin nie jest dowodem jego użycia przez mówcę.

Wybierz styl wyjścia według zamierzonego rezultatu. Verbatim, udokumentowany styl domyślny, zachowuje wypełniacze, nieudane początki wypowiedzi i samopoprawki. Clean usuwa niepłynności, tworząc czytelniejszą transkrypcję. Zapis służący badaniu przebiegu rozmowy może zachowywać zawahania i poprawki; czytelna transkrypcja lekcji może używać oczyszczonego brzmienia. Zachowuj oryginalne audio przy obu wynikach. Oczyszczanie poprawia prezentację tekstu mówionego i nie powinno być traktowane jako osobne streszczenie ani nowa interpretacja intencji mówcy.

Diaryzacja mówców rozdziela tury według wykrytego mówcy, a znaczniki czasu na poziomie słów dostarczają przesunięcia i czasu trwania każdego słowa. Interfejs obsługi oferuje również czasowanie segmentów lub brak czasowania. Segmenty dzielone są według języka, a przy włączonej diaryzacji także według mówcy. Pola czasowe używają milisekund i mogą wspierać nawigację, wyszukiwanie i edycję. Oznaczenia rozróżniają wykrytych mówców; powiązanie oznaczenia z imieniem uczestnika jest osobnym etapem weryfikacji. Dla napisów wykorzystuj sprawdzone czasy słów do przygotowania czytelnych grup kwestii, zamiast zakładać, że wynik rozpoznawania jest już gotowym plikiem napisów.

Karta modelu podaje maksymalny rozmiar pliku 300 MB i dwie godziny. Powiązana synchroniczna referencja REST dla udokumentowanego interfejsu 2025-10-15 wymaga natomiast pliku mniejszego niż 250 MB i krótszego niż dwie godziny. Są to odrębne opublikowane ograniczenia karty modelu i obsługi; przygotuj plik mieszczący się w obowiązującym limicie interfejsu. Przewodnik MAI podaje również, że diaryzacja obsługuje krótsze nagrania niż transkrypcja bez diaryzacji. Długi materiał z wieloma mówcami porządkuj w spójne sekcje, gdy potrzebne jest przypisanie mówców, i zachowuj pozycję sekcji w oryginalnym nagraniu do późniejszej kontroli.

Udokumentowane wyjście to strukturalne dane transkrypcji: pełny tekst, frazy i, na żądanie, informacje o mówcach oraz czasowaniu. Fraza może zawierać tekst, język, przesunięcie i czas trwania; czasowanie słów może wiązać rozpoznane słowo z dźwiękiem. Dla przeszukiwalnego archiwum zachowuj te zależności, aby znaleziony termin prowadził z powrotem do nagrania. W procesie spotkania sprawdzona transkrypcja staje się wejściem do późniejszego streszczania lub ekstrakcji działań do wykonania. Wynikiem modelu mowy jest rozpoznana treść, a nie niezależnie zweryfikowany zapis decyzji spotkania.

Rozróżnienie wersji jest konkretne. MAI-Transcribe 1.5 obejmuje 43 języki, natomiast ta edycja obejmuje 60 i dodaje udokumentowane ustawienia diaryzacji, znaczników czasu słów oraz clean/verbatim. MAI-Transcribe 2 Streaming to odrębny model do przyrostowej transkrypcji w czasie rzeczywistym z własnym zestawem funkcji; jego opóźnienie pierwszego wyniku częściowego nie opisuje tej edycji do nagrań. Sprawdzaj transkrypcję względem audio pod kątem nazw, liczb, tur mówców i fragmentów mieszających języki przed użyciem jej jako źródła napisów, cytatów lub dokumentu pochodnego.