modely

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol s uvažovaním Pro na zložité programovanie a agentovú prácu. Dodajte kód, požiadavky a relevantné podklady a požiadajte o návrh implementácie, cielenú kontrolu alebo vysvetlenie viackrokového riešenia.

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

GPT-6 Sol Pro označuje GPT-6 Sol od OpenAI s uvažovaním Pro. Základný model Sol je vytvorený na zložité programovanie a agentové pracovné postupy, prijíma text a obrázky a vytvára text. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom na prípravu záverečnej odpovede. Je oddelené od intenzity uvažovania, ktorá určuje rozsah analýzy modelu v zvolenom režime vykonávania. Základnou verziou tejto karty zostáva GPT-6 Sol, odlišná od GPT-6.1 Sol.

Pri vývojovej úlohe opíšte správanie, ktoré treba implementovať, a dodajte relevantné zdrojové súbory, príklady vstupu a obmedzenia, ktoré musí zmena rešpektovať. Príkladom požiadavky je sledovať, ako vstup vedie k výsledku, identifikovať súvisiace závislosti a navrhnúť zmenu, ktorá zachová požadované správanie. Pri kontrole priložte zamýšľané správanie a kód na preskúmanie a potom žiadajte konkrétne problémy s vysvetlením, ako každý z nich toto správanie ovplyvňuje.

Agentová práca prepája viacero rozhodnutí prostredníctvom podkladov z pracovného prostredia. Nástroj môže získať súbor, vykonať výpočet alebo vrátiť výsledok kontroly; tento výsledok sa stáva materiálom pre ďalšie rozhodnutie. OpenAI pre základný model uvádza webové vyhľadávanie a vyhľadávanie v súboroch, nástroje na generovanie obrázkov, interpret kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Podporuje aj volanie funkcií, Structured Outputs, streamovanie a ukladanie promptov do cache. Aplikácie riadia svoje dostupné operácie a vracajú skutočné výsledky nástrojov; samotný text akcie vygenerovaný modelom nie je dôkazom dokončenia operácie.

Špecifikácia GPT-6 Sol od výrobcu uvádza kontextové okno 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov. Jeho dokumentovaná hranica znalostí je 20. apríla 2026. Možnosti intenzity uvažovania základného modelu sú none, low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená hodnota je medium. Kontext musí pojať úlohu, relevantné výsledky nástrojov a uvažovanie aj viditeľnú odpoveď. Definície a kritériá dokončenia udržujte pri materiáli, na ktorý sa vzťahujú, najmä v dlhej inžinierskej požiadavke.

OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pre náročnú prácu, pri ktorej je prijateľné dodatočné oneskorenie a aktivita modelu. Pri GPT-6 Sol používajú vstavané nástroje a uvažovanie s volaním funkcií rozhranie Responses. V rozhraní Chat Completions výrobcu sa volanie funkcií podporuje len pri intenzite uvažovania none. Sprievodca GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov, usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede a uchovávanie uvažovania medzi volaniami. Ide o možnosti pracovných postupov s vlastnými požiadavkami na rozhranie.

Určte konkrétny konečný výstup a spôsob jeho overenia. Môžete požiadať o návrh záplaty, správanie, ktoré mení, a podklady potrebné na overenie alebo o porovnanie možností implementácie vo vzťahu k dodaným obmedzeniam. Ak obrázok poskytuje kontext rozhrania, uveďte dôležitý vizuálny detail. Záverečná odpoveď má prepojiť významné voľby s inžinierskym cieľom a odlíšiť navrhnutú akciu od už získaného výsledku.

Praktická úloha

Praktická úloha

Technický príklad v angličtine

Review a cache invalidation contract

Review this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.

Očakávaný výsledok

A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.

Overenie výsledku

The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions openai/gpt-6-sol-pro

openai/gpt-6-sol-pro

OpenAI /openai/gpt-6-sol-pro

Úvod

GPT-6 Sol s uvažovaním Pro na zložité programovanie a agentovú prácu. Dodajte kód, požiadavky a relevantné podklady a požiadajte o návrh implementácie, cielenú kontrolu alebo vysvetlenie viackrokového riešenia.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Výstupný formát
json alebo SSE
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
openai/gpt-6-sol-pro
Predvolené—
PolemessagesTypmessage[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Minimálny počet položiek: 1
Predvolené—
Polemessages[].roleTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Príklady: system, user, assistant, tool, function
Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu.
Závisí od modelu
Predvolené—
Polemessages[].contentTypstring|content_part[]|nullPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polemessages[].tool_callsTyptool_call[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polemessages[].tool_call_idTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID
Predvolené—
Polemessages[].nameTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polemessages[].reasoning_contentTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa
Predvolené—
Polemessages[].reasoning_detailsTypobject|arrayPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polemax_tokensTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Závisí od modelu
Predvolené—
Polemax_completion_tokensTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Závisí od modelu
Predvolené—
PolestreamTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolenéfalse
Polestream_options.include_usageTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PoletemperatureTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletop_pTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PolestopTypstring|string[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PoletoolsTypfunction_tool[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletools[].typeTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
function
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletools[].function.nameTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia
Predvolené—
Poletools[].function.descriptionTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poletools[].function.parametersTypJSON_schemaPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poletool_choiceTypstring|objectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleparallel_tool_callsTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleresponse_formatTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polereasoning_effortTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PolereasoningTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleservice_tierTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PoleinstructionsTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Pole kompatibility
Predvolené—
PolefunctionsTypfunction[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polefunction_callTypstring|objectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleprompt_cache_optionsTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PolemodalitiesTypstring[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
text
Predvolené—
PoleproviderTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta
Predvolené—
Polecache_control.ttlTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta
Predvolené—
Kombinácie vstupných podkladov

Text · Text UTF8

messages[].content

Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, messages
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParametermessagesŠpecifikáciapole správ so štruktúrou role/content
Parameterfile_materialŠpecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje
Parameteroptional_controlsŠpecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametercontrol_scopeŠpecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou
Parameteroutput_modalitiesŠpecifikáciatext
Parameterhosted_operationsŠpecifikáciafalse
Parametermultimodal_input_bindingŠpecifikácianull

Životný cyklus: synchronous_or_streamed

Pošlite presné ID modelu spolu s messages.

Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.

Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Úroveň uvažovania · vysoká
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká
Úroveň uvažovania · nízka
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka
Úroveň uvažovania · maximálna
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania maximálna
Úroveň uvažovania · stredná
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania stredná
Úroveň uvažovania · žiadna
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nastavená na žiadnu
Úroveň uvažovania · xhigh
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania xhigh

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

KonfiguráciaSadzobníkPočet tokenov kontextu väčší nežTokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Poplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPočet tokenov kontextu väčší než—Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0004 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než0Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000Poplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0004 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než272 000Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.008 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0008 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.01 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreamovanie v jazyku Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json alebo SSE

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametraĎalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

openai/gpt-6-sol-pro

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages openai/gpt-6-sol-pro

openai/gpt-6-sol-pro

OpenAI /openai/gpt-6-sol-pro

Úvod

GPT-6 Sol s uvažovaním Pro na zložité programovanie a agentovú prácu. Dodajte kód, požiadavky a relevantné podklady a požiadajte o návrh implementácie, cielenú kontrolu alebo vysvetlenie viackrokového riešenia.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Výstupný formát
json alebo SSE
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
openai/gpt-6-sol-pro
Predvolené—
PolemessagesTypmessage[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Minimálny počet položiek: 1
Predvolené—
Polemessages[].roleTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
user, assistant
Predvolené—
Polemessages[].contentTypstring|content_block[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
PolesystemTypstring|content_block[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polemax_tokensTypintegerPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty
Predvolené—
PolestreamTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolenéfalse
PoletemperatureTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletop_pTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polestop_sequencesTypstring[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PoletoolsTyptool[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletools[].nameTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Platí, keď: poskytnutý nástroj
Predvolené—
Poletools[].descriptionTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poletools[].input_schemaTypJSON_schemaPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poletool_choiceTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polethinking.typeTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polethinking.budget_tokensTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleoutput_config.effortTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PolemetadataTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polecache_controlTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Kombinácie vstupných podkladov

Text · Text UTF8

messages[].content alebo blok type=text

Text + obrázok

{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} alebo zdroj s type=url

Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsŠpecifikácianull
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
Parametertext_file_materialŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy.

Životný cyklus: exact retained published method

Odošlite presné ID modelu a povinné polia.

Zachovajte každú vrátenú položku a jej pôvodné identifikátory.

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Úroveň uvažovania · vysoká
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká
Úroveň uvažovania · nízka
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka
Úroveň uvažovania · maximálna
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania maximálna
Úroveň uvažovania · stredná
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania stredná
Úroveň uvažovania · žiadna
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nastavená na žiadnu
Úroveň uvažovania · xhigh
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania xhigh

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

KonfiguráciaSadzobníkPočet tokenov kontextu väčší nežTokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Poplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPočet tokenov kontextu väčší než—Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0004 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než0Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000Poplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0004 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než272 000Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.008 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0008 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.01 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok
{
  "model": "openai/gpt-6-sol-pro",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ]
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

json alebo SSE

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede
PoleTyp
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
Polecontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Polestop_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametraĎalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

openai/gpt-6-sol-pro

Ailoot Ultra · OpenAI Responses POST /v1/responses openai/gpt-6-sol-pro

openai/gpt-6-sol-pro

OpenAI /openai/gpt-6-sol-pro

Úvod

GPT-6 Sol s uvažovaním Pro na zložité programovanie a agentovú prácu. Dodajte kód, požiadavky a relevantné podklady a požiadajte o návrh implementácie, cielenú kontrolu alebo vysvetlenie viackrokového riešenia.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · OpenAI Responses POST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Výstupný formát
json alebo SSE
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
openai/gpt-6-sol-pro
Predvolené—
PoleinputTypstring|input_item[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
PoleinstructionsTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poleinput[].typeTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
message, reasoning, function_call, function_call_output
Predvolené—
Poleinput[].contentTypstring|content_part[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poleinput[].call_idTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Platí, keď: function_call_output; zachovajte skutočne vrátený call_id
Predvolené—
Poleinput[].outputTypstring|content_part[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Platí, keď: function_call_output
Predvolené—
Polemax_output_tokensTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Závisí od modelu
Predvolené—
PolestreamTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolenéfalse
PoletemperatureTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletop_pTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PoletoolsTyptool[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletool_choiceTypstring|objectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleparallel_tool_callsTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polereasoning.effortTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polereasoning.summaryTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletext.formatTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poletext.verbosityTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PoleincludeTypstring[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
PolestoreTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleprevious_response_idTypstringPožiadavkaNepodporovanéHodnoty a limity
Požiadavka na ID: Len skutočné ID odpovede z podporovaného pokračovania
Podmienky: S každou požiadavkou znova odošlite skutočnú históriu konverzácie.
Predvolené—
Poleservice_tierTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleprompt_cache_keyTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Poleprompt_cache_optionsTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Kombinácie vstupných podkladov

Text · Text UTF8

vstupný text alebo časť input_text

Text + obrázok

{type:input_image,image_url}

Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, input
Parameteroptional_controlsŠpecifikácianull
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
Parametertext_file_materialŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy.

Životný cyklus: exact retained published method

Odošlite presné ID modelu a povinné polia.

Zachovajte každú vrátenú položku a jej pôvodné identifikátory.

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Úroveň uvažovania · vysoká
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká
Úroveň uvažovania · nízka
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka
Úroveň uvažovania · maximálna
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania maximálna
Úroveň uvažovania · stredná
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania stredná
Úroveň uvažovania · žiadna
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nastavená na žiadnu
Úroveň uvažovania · xhigh
Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania xhigh

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

KonfiguráciaSadzobníkPočet tokenov kontextu väčší nežTokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Poplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPočet tokenov kontextu väčší než—Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0004 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než0Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000Poplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0004 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než272 000Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.008 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.0008 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.01 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · OpenAI Responses

Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok
{
  "model": "openai/gpt-6-sol-pro",
  "input": [
    {
      "content": "Hello, how are you?",
      "role": "user",
      "type": "message"
    }
  ]
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · OpenAI Responses

json alebo SSE

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte každú výstupnú položku a časť obsahu, skutočný call_id funkcie, šifrované uvažovanie a údaje o spotrebe. Pri streamovaní zachovajte úplné identifikačné údaje udalostí a položiek.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede
PoleTyp
PoleidTypstring
PolestatusTypstring
Poleoutput[]Typmessage|reasoning|function_call|other item
Poleoutput[].content[]Typcontent part
PoleusageTypobject
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametraĎalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

openai/gpt-6-sol-pro

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol Pro
Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-sol-pro: text → text

POST /v1/messages · openai/gpt-6-sol-pro: text → text

POST /v1/responses · openai/gpt-6-sol-pro: text → text

Aké polia používa požiadavka?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-sol-pro: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · openai/gpt-6-sol-pro: model, messages, system, max_tokens, stream, metadata

POST /v1/responses · openai/gpt-6-sol-pro: model, input, instructions, stream

Aké limity platia?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-sol-pro: messages.min_items: 1

POST /v1/messages · openai/gpt-6-sol-pro: messages.min_items: 1; max_tokens.minimum: 1

Viac podrobností

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné
Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.
Promo kód až 50%
Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.
Výdavky v histórii
Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

Vybrať predplatné · Zobraziť ceny modelov

Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia
Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.
Licencia pre predajcu
Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.
Dokumenty na webe
Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

Požiadať o licenciu predajcu · Ponuka a licenčná zmluva