modele

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol z rozumowaniem Pro do złożonego programowania i pracy agentów. Dostarcz kod, wymagania i odpowiednie dowody, aby poprosić o propozycję implementacji, ukierunkowany przegląd lub wyjaśnienie rozwiązania wymagającego wielu kroków.

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

GPT-6 Sol Pro oznacza model GPT-6 Sol firmy OpenAI z rozumowaniem Pro. Bazowy model Sol powstał do złożonego programowania i pracy agentów, przyjmuje tekst i obrazy oraz generuje tekst. Pro oznacza dodatkową pracę modelu nad opracowaniem odpowiedzi końcowej. Jest odrębne od nakładu na rozumowanie, który określa ilość analizy wykonywanej przez model w wybranym trybie wykonania. Bazową wersją tej karty pozostaje GPT-6 Sol, odrębny od GPT-6.1 Sol.

W zadaniu programistycznym opisz zachowanie do wdrożenia i dostarcz odpowiednie pliki źródłowe, przykłady wejścia oraz ograniczenia, które zmiana musi respektować. Przykładowe żądanie polega na prześledzeniu drogi od wejścia do wyniku, wskazaniu zaangażowanych zależności i zaproponowaniu zmiany zachowującej wymagane zachowanie. Do przeglądu dołącz zamierzone zachowanie i kod do sprawdzenia, a następnie poproś o konkretne problemy z wyjaśnieniem, jak każdy z nich wpływa na to zachowanie.

Praca agentów łączy kolejne decyzje poprzez dowody ze środowiska pracy. Narzędzie może pobrać plik, wykonać obliczenie lub zwrócić wynik sprawdzenia; ten wynik staje się materiałem do następnej decyzji. OpenAI wymienia dla modelu bazowego wyszukiwanie w sieci i plikach, narzędzia generowania obrazów, interpreter kodu, hostowane operacje powłoki i nakładania poprawek, umiejętności, korzystanie z komputera, połączenia MCP i wyszukiwanie narzędzi. Obsługuje on także wywoływanie funkcji, Structured Outputs, strumieniowanie i buforowanie treści wejściowych. Aplikacje kontrolują dostępne operacje i zwracają rzeczywiste wyniki narzędzi; sam wygenerowany przez model tekst działania nie dowodzi, że operacja została ukończona.

Specyfikacja GPT-6 Sol producenta podaje okno kontekstu 1 050 000 tokenów, maksymalne wejście 922 000 tokenów i maksymalne wyjście 128 000 tokenów. Udokumentowana granica wiedzy to 20 kwietnia 2026. Bazowe poziomy nakładu na rozumowanie to none, low, medium, high, xhigh i max; domyślny jest medium. Kontekst musi pomieścić zadanie, odpowiednie wyniki narzędzi i rozumowanie oraz widoczną odpowiedź. Umieść definicje i kryteria ukończenia blisko materiału, którego dotyczą, zwłaszcza w długim zadaniu inżynierskim.

OpenAI dokumentuje Pro w interfejsie Responses API do trudnych zadań, które dopuszczają dodatkowy czas oczekiwania i aktywność modelu. W GPT-6 Sol wbudowane narzędzia i rozumowanie z wywołaniami funkcji korzystają z Responses. W interfejsie Chat Completions producenta wywoływanie funkcji jest obsługiwane tylko wtedy, gdy nakład na rozumowanie ma wartość none. Przewodnik po GPT-6 opisuje również asynchroniczną pracę narzędzi, sterowanie aktywną turą i zachowywanie rozumowania między wywołaniami. Są to możliwości przebiegu pracy z własnymi wymaganiami dotyczącymi interfejsu.

Określ konkretny końcowy rezultat i sposób jego sprawdzenia. Możesz poprosić o proponowaną poprawkę, zachowanie, które zmienia, i dowody potrzebne do jej weryfikacji albo o porównanie wariantów implementacji powiązane z dostarczonymi ograniczeniami. Jeśli obraz dostarcza kontekstu interfejsu, wskaż istotny szczegół wizualny. Odpowiedź końcowa powinna łączyć istotne wybory z celem inżynierskim i odróżniać proponowane działanie od już uzyskanego wyniku.

Zadanie praktyczne

Zadanie praktyczne

Przykład techniczny po angielsku

Review a cache invalidation contract

Review this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.

Oczekiwany wynik

A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.

Sprawdź wynik

The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions openai/gpt-6-sol-pro

openai/gpt-6-sol-pro

OpenAI /openai/gpt-6-sol-pro

Start

GPT-6 Sol z rozumowaniem Pro do złożonego programowania i pracy agentów. Dostarcz kod, wymagania i odpowiednie dowody, aby poprosić o propozycję implementacji, ukierunkowany przegląd lub wyjaśnienie rozwiązania wymagającego wielu kroków.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Wejście
text
Wyjście
text
Format wyjściowy
json lub SSE
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
openai/gpt-6-sol-pro
Domyślnie—
PolemessagesTypmessage[]WymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna liczba elementów: 1
Domyślnie—
Polemessages[].roleTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Przykłady: system, user, assistant, tool, function
Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu.
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polemessages[].contentTypstring|content_part[]|nullWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Polemessages[].tool_callsTyptool_call[]WymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Polemessages[].tool_call_idTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID
Domyślnie—
Polemessages[].nameTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Polemessages[].reasoning_contentTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa
Domyślnie—
Polemessages[].reasoning_detailsTypobject|arrayWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polemax_tokensTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimum: 1
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polemax_completion_tokensTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimum: 1
Zależy od modelu
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
Polestream_options.include_usageTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PoletemperatureTypnumberWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletop_pTypnumberWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PolestopTypstring|string[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PoletoolsTypfunction_tool[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletools[].typeTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
function
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletools[].function.nameTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji
Domyślnie—
Poletools[].function.descriptionTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Poletools[].function.parametersTypJSON_schemaWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Poletool_choiceTypstring|objectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleparallel_tool_callsTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleresponse_formatTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polereasoning_effortTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PolereasoningTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleservice_tierTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PoleinstructionsTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Pole zgodności
Domyślnie—
PolefunctionsTypfunction[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polefunction_callTypstring|objectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleprompt_cache_optionsTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PolemodalitiesTypstring[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
text
Domyślnie—
PoleproviderTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra
Domyślnie—
Polecache_control.ttlTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów
Domyślnie—
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst · tekst UTF8

messages[].content

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrmessagesKontrakttablica wiadomości o strukturze role/content
Parametrfile_materialKontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku
Parametroptional_controlsKontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametrcontrol_scopeKontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych
Parametroutput_modalitiesKontrakttext
Parametrhosted_operationsKontraktfalse
Parametrmultimodal_input_bindingKontraktnull

Cykl życia: synchronous_or_streamed

Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.

Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.

Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · none
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na none
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

KonfiguracjaTabela stawekTokeny kontekstu, więcej niżTokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieOpłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaTokeny kontekstu, więcej niż—Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.02 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.005 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1Tabela stawek—Tokeny kontekstu, więcej niż0Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000Opłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.02 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.005 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2Tabela stawek—Tokeny kontekstu, więcej niż272 000Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.008 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.03 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0008 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.01 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStrumień w Pythonie
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json lub SSE

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

openai/gpt-6-sol-pro

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages openai/gpt-6-sol-pro

openai/gpt-6-sol-pro

OpenAI /openai/gpt-6-sol-pro

Start

GPT-6 Sol z rozumowaniem Pro do złożonego programowania i pracy agentów. Dostarcz kod, wymagania i odpowiednie dowody, aby poprosić o propozycję implementacji, ukierunkowany przegląd lub wyjaśnienie rozwiązania wymagającego wielu kroków.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Wejście
text
Wyjście
text
Format wyjściowy
json lub SSE
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
openai/gpt-6-sol-pro
Domyślnie—
PolemessagesTypmessage[]WymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna liczba elementów: 1
Domyślnie—
Polemessages[].roleTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
user, assistant
Domyślnie—
Polemessages[].contentTypstring|content_block[]WymaganieWymaganeWartości i limityDomyślnie—
PolesystemTypstring|content_block[]WymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Polemax_tokensTypintegerWymaganieWymaganeWartości i limity
Minimum: 1
Limit dotyczy: dokładny limit wybranego modelu/karty
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
PoletemperatureTypnumberWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletop_pTypnumberWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polestop_sequencesTypstring[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PoletoolsTyptool[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletools[].nameTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie
Domyślnie—
Poletools[].descriptionTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Poletools[].input_schemaTypJSON_schemaWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Poletool_choiceTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polethinking.typeTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polethinking.budget_tokensTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleoutput_config.effortTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PolemetadataTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Polecache_controlTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst · tekst UTF8

messages[].content lub blok type=text

Tekst + obraz

{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} lub źródło type=url

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrequiredKontraktmodel, messages, max_tokens
Parametroptional_controlsKontraktnull
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
Parametrtext_file_materialKontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości.

Cykl życia: exact retained published method

Wyślij dokładny identyfikator modelu i wymagane pola.

Zachowaj każdy zwrócony element i jego pierwotne identyfikatory.

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · none
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na none
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

KonfiguracjaTabela stawekTokeny kontekstu, więcej niżTokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieOpłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaTokeny kontekstu, więcej niż—Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.02 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.005 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1Tabela stawek—Tokeny kontekstu, więcej niż0Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000Opłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.02 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.005 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2Tabela stawek—Tokeny kontekstu, więcej niż272 000Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.008 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.03 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0008 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.01 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
{
  "model": "openai/gpt-6-sol-pro",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ]
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

json lub SSE

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
Polecontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Polestop_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

openai/gpt-6-sol-pro

Ailoot Ultra · OpenAI Responses POST /v1/responses openai/gpt-6-sol-pro

openai/gpt-6-sol-pro

OpenAI /openai/gpt-6-sol-pro

Start

GPT-6 Sol z rozumowaniem Pro do złożonego programowania i pracy agentów. Dostarcz kod, wymagania i odpowiednie dowody, aby poprosić o propozycję implementacji, ukierunkowany przegląd lub wyjaśnienie rozwiązania wymagającego wielu kroków.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · OpenAI Responses POST /v1/responses
Wejście
text
Wyjście
text
Format wyjściowy
json lub SSE
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
openai/gpt-6-sol-pro
Domyślnie—
PoleinputTypstring|input_item[]WymaganieWymaganeWartości i limityDomyślnie—
PoleinstructionsTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Poleinput[].typeTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
message, reasoning, function_call, function_call_output
Domyślnie—
Poleinput[].contentTypstring|content_part[]WymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Poleinput[].call_idTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Obowiązuje, gdy: function_call_output; zachowaj rzeczywiście zwrócone call_id
Domyślnie—
Poleinput[].outputTypstring|content_part[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Obowiązuje, gdy: function_call_output
Domyślnie—
Polemax_output_tokensTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimum: 1
Zależy od modelu
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
PoletemperatureTypnumberWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletop_pTypnumberWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PoletoolsTyptool[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletool_choiceTypstring|objectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleparallel_tool_callsTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polereasoning.effortTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polereasoning.summaryTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletext.formatTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poletext.verbosityTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PoleincludeTypstring[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
PolestoreTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleprevious_response_idTypstringWymaganieNieobsługiwaneWartości i limity
Wymaganie dotyczące ID: Tylko rzeczywiste ID odpowiedzi z obsługiwanej kontynuacji
Warunki: Przekazuj rzeczywistą historię rozmowy przy każdym żądaniu.
Domyślnie—
Poleservice_tierTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleprompt_cache_keyTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleprompt_cache_optionsTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst · tekst UTF8

tekst wejściowy lub część input_text

Tekst + obraz

{type:input_image,image_url}

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrequiredKontraktmodel, input
Parametroptional_controlsKontraktnull
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
Parametrtext_file_materialKontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości.

Cykl życia: exact retained published method

Wyślij dokładny identyfikator modelu i wymagane pola.

Zachowaj każdy zwrócony element i jego pierwotne identyfikatory.

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · none
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na none
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

KonfiguracjaTabela stawekTokeny kontekstu, więcej niżTokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieOpłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaTokeny kontekstu, więcej niż—Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.02 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.005 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1Tabela stawek—Tokeny kontekstu, więcej niż0Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000Opłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.02 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.005 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2Tabela stawek—Tokeny kontekstu, więcej niż272 000Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.008 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.03 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0008 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.01 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · OpenAI Responses

Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
{
  "model": "openai/gpt-6-sol-pro",
  "input": [
    {
      "content": "Hello, how are you?",
      "role": "user",
      "type": "message"
    }
  ]
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · OpenAI Responses

json lub SSE

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj każdy element wyjścia i część treści, rzeczywiste call_id funkcji, zaszyfrowane rozumowanie i dane użycia. W strumieniowaniu zachowaj pełną tożsamość zdarzenia/elementu.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
PoleidTypstring
PolestatusTypstring
Poleoutput[]Typmessage|reasoning|function_call|other item
Poleoutput[].content[]Typcontent part
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

openai/gpt-6-sol-pro

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol Pro
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-sol-pro: text → text

POST /v1/messages · openai/gpt-6-sol-pro: text → text

POST /v1/responses · openai/gpt-6-sol-pro: text → text

Jakich pól używa żądanie?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-sol-pro: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · openai/gpt-6-sol-pro: model, messages, system, max_tokens, stream, metadata

POST /v1/responses · openai/gpt-6-sol-pro: model, input, instructions, stream

Jakie limity obowiązują?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-sol-pro: messages.min_items: 1

POST /v1/messages · openai/gpt-6-sol-pro: messages.min_items: 1; max_tokens.minimum: 1

Więcej szczegółów

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

Wybierz subskrypcję · Sprawdź ceny modeli

Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

Poproś o licencję resellerską · Oferta i umowa licencyjna