dokumentacija
API

Embeddings

Markdown

Vektorske predstavitve besedila za iskanje, RAG in gručenje.

Celoten vodnik
POSThttps://api.ailoot.ai/v1/embeddings
Embeddings
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Prvi dokument", "Drugi dokument"]}' 
200 OK
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}

Avtentikacija

  • Authorizationheaderobvezno

    Ključ v obliki Bearer sk-…. Uporabite lahko tudi glavi x-api-key ali x-goog-api-key.

Telo zahteve

  • modelstringobvezno

    Model za vektorske predstavitve: nvidia/nemotron-3-embed-1b, nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2.

  • inputstring | arrayobvezno

    Niz ali polje nizov. Dolžino posameznega vhoda omejuje kontekst modela (pri modelih NVIDIA – 4096 žetonov).

  • encoding_formatstringneobvezno

    float (privzeto) ali base64 – če model podpira ta format.

Odgovor

  • data[].embeddingarray

    Vektor števil za vsak vhod, v enakem vrstnem redu.

  • usageobject

    Število vhodnih žetonov. Izhod pri vektorskih predstavitvah se ne zaračunava.

Imate še vprašanja? Pošljite Request ID in opis – pomagali vam bomo razjasniti težavo.Pišite podpori