Gemini generateContent
MarkdownIzvorni format Google Gemini: za Gemini CLI, Google GenAI SDK in odjemalce REST.
Celoten vodnik
https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContentcurl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Predlagaj tri imena za kavarno."}]}
]
}' from google import genai
from google.genai import types
import os
client = genai.Client(
api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # brez /v1beta
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Predlagaj tri imena za kavarno.",
)
print(resp.text)import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // brez /v1beta
});
const resp = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Predlagaj tri imena za kavarno.",
});
console.log(resp.text);{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [{ "text": "1. «Zrno in para» 2. «Jutranje mletje» 3. «Kavarna na vogalu»" }]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 9,
"candidatesTokenCount": 27,
"totalTokenCount": 36
},
"modelVersion": "gemini-3.8-flash"
}Avtentikacija
- x-goog-api-keyheaderobvezno
Ključ
sk-…. Uporabite lahko tudiAuthorization: Beareralix-api-key. Zaradi združljivosti z Google je sprejet tudi?key=v naslovu – z najnižjo prednostjo;?api_key=je zavrnjen s 400. Priporočamo glavo: tako ključ ne zaide v dnevnike.
Pot
- modelstringobvezno
ID modela s formatom Gemini, na primer
gemini-3.8-flashaligemini-3.1-pro. Skupaj 27.
https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=ssehttps://api.ailoot.ai/v1beta/modelsTelo zahteve
- contentsarrayobvezno
Sporočila z
role(user/model) inparts: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Priloge morajo biti takšne, da jih model sprejema kot vhod. - systemInstructionobjectneobvezno
Besedilno sistemsko navodilo:
{"parts": [{"text": "…"}]}. - generationConfigobjectneobvezno
generationConfigsprejematemperature,topP,topK,maxOutputTokens,thinkingConfig,responseMimeType(text/plainaliapplication/json),responseSchemaaliresponseJsonSchema(objekt JSON),stopSequences(polje nizov),candidateCount: 1, celoštevilskiseed, številskapresencePenaltyinfrequencyPenalty. Dovoljeni razponi in zmožnosti so odvisni od točno določenega modela; za odgovor JSON izberite eno podprto obliko sheme inapplication/json. Pri besedilnih modelihresponseModalities– samo["TEXT"]. - safetySettingsarrayneobvezno
Objekti z obveznima poljema
categoryinthreshold, z neobveznim poljemmethod. Vrednosti mora podpirati točno določen model. - toolsarrayneobvezno
Odjemalčeve funkcije, deklarirane v
functionDeclarations, izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi{"googleSearch": {}}in{"urlContext": {}}: ločeno ali skupaj v poljutools. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti zfunctionDeclarationsv isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanskitoolUsePromptTokenCountse štejejo kot vhodni žetoni. - toolConfigobjectneobvezno
functionCallingConfig: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames.
Če model ne podpira polja, priloge ali kombinacije orodij, se zahteva zavrne pred rezervacijo – nič se ne bremeni. Prejeli boste HTTP 400 s status INVALID_ARGUMENT in razredom invalid_request (v ErrorInfo.reason – INVALID_REQUEST). Neveljaven JSON, napake parametrov poti in drugih preverjanj prav tako vrnejo 400; preberite besedilo napake in Request ID. Zmožnosti so odvisne od modela: v katalogu preverite njegove formate in vhode.
PDF, zvok, video in povezave
Pri modelih Gemini, ki podpirajo ustrezni vhod, parts[].inlineData vsebuje mimeType in neprazne podatke base64; PDF mora biti prava datoteka PDF. fileData vsebuje javni https-naslov v fileUri in MIME vrste datoteke. Pri YouTube lahko MIME izpustite. http, zasebni naslovi, gs:// in objekti Google Files API niso podprti, prav tako ne nalaganje prek Google Files API. Pri videu lahko dodate videoMetadata: startOffset/endOffset kot niz v sekundah (na primer, 1.5s) in fps več kot 0 in največ 24. Velikost telesa, kontekst, dovoljeni vhod in omejitev odgovora se preverjajo glede na model in format.
| Vhod | Podprte vrste MIME |
|---|---|
| Vdelane slike | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumenti | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Zvok | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib, sys
# Podajte resnično lokalno datoteko PDF, zvočni posnetek ali videoposnetek in njen podprti tip MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
{"text": "Na kratko opiši vsebino datoteke."},
{"inlineData": {"mimeType": mime,
"data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Druga možnost za prilogo: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Za resnični URL videoposnetka v YouTubu: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}Search in URL context
Odjemalčeve funkcije, deklarirane v functionDeclarations , izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi {"googleSearch": {}} in {"urlContext": {}}: ločeno ali skupaj v polju tools. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti z functionDeclarations v isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanski toolUsePromptTokenCount se štejejo kot vhodni žetoni.
{"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]}Slikovni izhod
Slike v odgovoru formata Gemini omogoča le gemini-3.1-flash-image. Ta zmožnost je ločena od /v1/images/generations: drugi slikovni modeli tukaj ne delujejo. Ta model omogoča vhod do 131072 žetonov in odgovor do 32768; celotni strošek najdaljšega odgovora se rezervira vnaprej.
responseModalities – neprazna množica TEXT/IMAGE brez ponovitev. imageConfig.imageSize: 1K/2K/4K; aspectRatio: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Vhod tega modela je besedilo in vdelane slike PNG/JPEG/WebP; PDF/audio/video/fileData ter vgrajena Search/URL context tukaj niso sprejeti. Razpoložljivost in cene za vaš ključ najdete v katalogu in v GET /v1/models.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib
reply = generate("gemini-3.1-flash-image", {
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Akvarel: svetilnik ob zori"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"},
},
})
index = 0
for candidate in reply.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
if "text" in part:
print(part["text"])
blob = part.get("inlineData", {})
if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"):
index += 1
extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg",
"image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin")
pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes(
base64.b64decode(blob["data"]))
print("All returned images:", index)Celoten potek klicanja funkcij
Funkcije izvaja odjemalec. Vrnite celotni izvirni content modela s thoughtSignature brez sprememb, nato functionResponse z enakima name in id, če je bil slednji v functionCall.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
tools = [{"functionDeclarations": [{
"name": "multiply", "description": "Pomnoži dve števili",
"parameters": {"type": "object", "properties": {
"a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
"required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "S funkcijo pomnoži 7 z 8"}]}]
for turn in range(4): # Omejite število ponovitev zanke za orodja; zahteve z nejasnim rezultatom ne pošiljajte znova.
reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
content = reply["candidates"][0]["content"]
contents.append(content) # VSE izvirne dele in thoughtSignature ohranite nespremenjene.
results = []
for part in content.get("parts", []):
call = part.get("functionCall")
if not call:
continue
if call["name"] != "multiply":
raise ValueError("Unexpected function")
args = call["args"]
result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
if "id" in call:
result["id"] = call["id"]
results.append({"functionResponse": result})
if not results:
print(content)
break
contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
raise RuntimeError("Tool loop limit reached")Odgovor
- candidates[].content.partsarray
Odgovor modela.
- usageMetadataobject
promptTokenCount,candidatesTokenCount,totalTokenCount.