dokumentacija
API

Gemini generateContent

Markdown

Izvorni format Google Gemini: za Gemini CLI, Google GenAI SDK in odjemalce REST.

Celoten vodnik
POSThttps://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent
Gemini generateContent
curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Predlagaj tri imena za kavarno."}]}
    ]
  }' 
200 OK
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [{ "text": "1. «Zrno in para» 2. «Jutranje mletje» 3. «Kavarna na vogalu»" }]
      },
      "finishReason": "STOP"
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 9,
    "candidatesTokenCount": 27,
    "totalTokenCount": 36
  },
  "modelVersion": "gemini-3.8-flash"
}

Avtentikacija

  • x-goog-api-keyheaderobvezno

    Ključ sk-…. Uporabite lahko tudi Authorization: Bearer ali x-api-key. Zaradi združljivosti z Google je sprejet tudi ?key= v naslovu – z najnižjo prednostjo; ?api_key= je zavrnjen s 400. Priporočamo glavo: tako ključ ne zaide v dnevnike.

Pot

  • modelstringobvezno

    ID modela s formatom Gemini, na primer gemini-3.8-flash ali gemini-3.1-pro. Skupaj 27.

POSThttps://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse
GEThttps://api.ailoot.ai/v1beta/models

Telo zahteve

  • contentsarrayobvezno

    Sporočila z role (user/model) in parts: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Priloge morajo biti takšne, da jih model sprejema kot vhod.

  • systemInstructionobjectneobvezno

    Besedilno sistemsko navodilo: {"parts": [{"text": "…"}]}.

  • generationConfigobjectneobvezno

    generationConfig sprejema temperature, topP, topK, maxOutputTokens, thinkingConfig, responseMimeType (text/plain ali application/json), responseSchema ali responseJsonSchema (objekt JSON), stopSequences (polje nizov), candidateCount: 1, celoštevilski seed, številska presencePenalty in frequencyPenalty. Dovoljeni razponi in zmožnosti so odvisni od točno določenega modela; za odgovor JSON izberite eno podprto obliko sheme in application/json. Pri besedilnih modelih responseModalities – samo ["TEXT"].

  • safetySettingsarrayneobvezno

    Objekti z obveznima poljema category in threshold, z neobveznim poljem method. Vrednosti mora podpirati točno določen model.

  • toolsarrayneobvezno

    Odjemalčeve funkcije, deklarirane v functionDeclarations , izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi {"googleSearch": {}} in {"urlContext": {}}: ločeno ali skupaj v polju tools. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti z functionDeclarations v isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanski toolUsePromptTokenCount se štejejo kot vhodni žetoni.

  • toolConfigobjectneobvezno

    functionCallingConfig: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames.

Če model ne podpira polja, priloge ali kombinacije orodij, se zahteva zavrne pred rezervacijo – nič se ne bremeni. Prejeli boste HTTP 400 s status INVALID_ARGUMENT in razredom invalid_request (v ErrorInfo.reason – INVALID_REQUEST). Neveljaven JSON, napake parametrov poti in drugih preverjanj prav tako vrnejo 400; preberite besedilo napake in Request ID. Zmožnosti so odvisne od modela: v katalogu preverite njegove formate in vhode.

PDF, zvok, video in povezave

Pri modelih Gemini, ki podpirajo ustrezni vhod, parts[].inlineData vsebuje mimeType in neprazne podatke base64; PDF mora biti prava datoteka PDF. fileData vsebuje javni https-naslov v fileUri in MIME vrste datoteke. Pri YouTube lahko MIME izpustite. http, zasebni naslovi, gs:// in objekti Google Files API niso podprti, prav tako ne nalaganje prek Google Files API. Pri videu lahko dodate videoMetadata: startOffset/endOffset kot niz v sekundah (na primer, 1.5s) in fps več kot 0 in največ 24. Velikost telesa, kontekst, dovoljeni vhod in omejitev odgovora se preverjajo glede na model in format.

VhodPodprte vrste MIME
Vdelane slikeimage/png, image/jpeg, image/webp
Dokumentiapplication/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python
Zvokaudio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac
Videovideo/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Podajte resnično lokalno datoteko PDF, zvočni posnetek ali videoposnetek in njen podprti tip MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Na kratko opiši vsebino datoteke."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Druga možnost za prilogo: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Za resnični URL videoposnetka v YouTubu: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}

Search in URL context

Odjemalčeve funkcije, deklarirane v functionDeclarations , izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi {"googleSearch": {}} in {"urlContext": {}}: ločeno ali skupaj v polju tools. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti z functionDeclarations v isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanski toolUsePromptTokenCount se štejejo kot vhodni žetoni.

{"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]}

Slikovni izhod

Slike v odgovoru formata Gemini omogoča le gemini-3.1-flash-image. Ta zmožnost je ločena od /v1/images/generations: drugi slikovni modeli tukaj ne delujejo. Ta model omogoča vhod do 131072 žetonov in odgovor do 32768; celotni strošek najdaljšega odgovora se rezervira vnaprej.

responseModalities – neprazna množica TEXT/IMAGE brez ponovitev. imageConfig.imageSize: 1K/2K/4K; aspectRatio: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Vhod tega modela je besedilo in vdelane slike PNG/JPEG/WebP; PDF/audio/video/fileData ter vgrajena Search/URL context tukaj niso sprejeti. Razpoložljivost in cene za vaš ključ najdete v katalogu in v GET /v1/models.

import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib

reply = generate("gemini-3.1-flash-image", {
    "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Akvarel: svetilnik ob zori"}]}],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"},
    },
})
index = 0
for candidate in reply.get("candidates", []):
    for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
        if "text" in part:
            print(part["text"])
        blob = part.get("inlineData", {})
        if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"):
            index += 1
            extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg",
                         "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin")
            pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes(
                base64.b64decode(blob["data"]))
print("All returned images:", index)

Celoten potek klicanja funkcij

Funkcije izvaja odjemalec. Vrnite celotni izvirni content modela s thoughtSignature brez sprememb, nato functionResponse z enakima name in id, če je bil slednji v functionCall.

import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Pomnoži dve števili",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "S funkcijo pomnoži 7 z 8"}]}]
for turn in range(4):  # Omejite število ponovitev zanke za orodja; zahteve z nejasnim rezultatom ne pošiljajte znova.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # VSE izvirne dele in thoughtSignature ohranite nespremenjene.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")

Odgovor

  • candidates[].content.partsarray

    Odgovor modela.

  • usageMetadataobject

    promptTokenCount, candidatesTokenCount, totalTokenCount.

Imate še vprašanja? Pošljite Request ID in opis – pomagali vam bomo razjasniti težavo.Pišite podpori