Google GenAI SDK
MarkdownIzvorni format Gemini: SDK Google GenAI za Python in JavaScript ter neposredne zahteve REST.
Celoten vodnik
Namestitev
pip install google-genainpm install @google/genaiPovezava
Naslov je https://api.ailoot.ai brez /v1beta: SDK sestavi pot /v1beta/models/<model>:generateContent sam. V Pythonu naslov nastavite prek HttpOptions(base_url=…), v JavaScript pa prek httpOptions.baseUrl. SDK ključ pošlje v glavi x-goog-api-key.
from google import genai
from google.genai import types
import os
client = genai.Client(
api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # brez /v1beta
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Predlagaj tri imena za kavarno.",
)
print(resp.text)import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // brez /v1beta
});
const resp = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Predlagaj tri imena za kavarno.",
});
console.log(resp.text);curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Predlagaj tri imena za kavarno."}]}
]
}' Kaj lahko posredujete
- Polja na najvišji ravni:
contents,systemInstruction,generationConfig,safetySettings,toolsintoolConfig. generationConfigsprejematemperature,topP,topK,maxOutputTokens,thinkingConfig,responseMimeType(text/plainaliapplication/json),responseSchemaaliresponseJsonSchema(objekt JSON),stopSequences(polje nizov),candidateCount: 1, celoštevilskiseed, številskapresencePenaltyinfrequencyPenalty. Dovoljeni razponi in zmožnosti so odvisni od točno določenega modela; za odgovor JSON izberite eno podprto obliko sheme inapplication/json. Pri besedilnih modelihresponseModalities– samo["TEXT"].safetySettings– polje objektov s poljemacategory,thresholdin neobveznim poljemmethod; vrednosti izberite po dokumentaciji točno določenega modela.- Pri modelih Gemini, ki podpirajo ustrezni vhod,
parts[].inlineDatavsebujemimeTypein neprazne podatke base64; PDF mora biti prava datoteka PDF.fileDatavsebuje javnihttps-naslov vfileUriin MIME vrste datoteke. Pri YouTube lahko MIME izpustite.http, zasebni naslovi,gs://in objekti Google Files API niso podprti, prav tako ne nalaganje prek Google Files API. Pri videu lahko dodatevideoMetadata:startOffset/endOffsetkot niz v sekundah (na primer,1.5s) infpsveč kot 0 in največ 24. Velikost telesa, kontekst, dovoljeni vhod in omejitev odgovora se preverjajo glede na model in format. - Odjemalčeve funkcije, deklarirane v
functionDeclarations, izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi{"googleSearch": {}}in{"urlContext": {}}: ločeno ali skupaj v poljutools. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti zfunctionDeclarationsv isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanskitoolUsePromptTokenCountse štejejo kot vhodni žetoni. - Če model ne podpira polja, priloge ali kombinacije orodij, se zahteva zavrne pred rezervacijo – nič se ne bremeni. Prejeli boste HTTP
400sstatusINVALID_ARGUMENTin razredominvalid_request(vErrorInfo.reason–INVALID_REQUEST). Neveljaven JSON, napake parametrov poti in drugih preverjanj prav tako vrnejo400; preberite besedilo napake in Request ID. Zmožnosti so odvisne od modela: v katalogu preverite njegove formate in vhode.
| Vhod | Podprte vrste MIME |
|---|---|
| Vdelane slike | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumenti | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Zvok | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib, sys
# Podajte resnično lokalno datoteko PDF, zvočni posnetek ali videoposnetek in njen podprti tip MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
{"text": "Na kratko opiši vsebino datoteke."},
{"inlineData": {"mimeType": mime,
"data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Druga možnost za prilogo: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Za resnični URL videoposnetka v YouTubu: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}Celoten potek funkcije
Pošljite deklaracijo, prejmite functionCall, izvedite svojo funkcijo, vrnite functionResponse in zahtevajte naslednji odgovor. Ohranite celotni content modela, vključno s thoughtSignature; podpisa ne ustvarjajte sami.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
tools = [{"functionDeclarations": [{
"name": "multiply", "description": "Pomnoži dve števili",
"parameters": {"type": "object", "properties": {
"a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
"required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "S funkcijo pomnoži 7 z 8"}]}]
for turn in range(4): # Omejite število ponovitev zanke za orodja; zahteve z nejasnim rezultatom ne pošiljajte znova.
reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
content = reply["candidates"][0]["content"]
contents.append(content) # VSE izvirne dele in thoughtSignature ohranite nespremenjene.
results = []
for part in content.get("parts", []):
call = part.get("functionCall")
if not call:
continue
if call["name"] != "multiply":
raise ValueError("Unexpected function")
args = call["args"]
result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
if "id" in call:
result["id"] = call["id"]
results.append({"functionResponse": result})
if not results:
print(content)
break
contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
raise RuntimeError("Tool loop limit reached")Pretočni odgovor
for chunk in client.models.generate_content_stream(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Opiši sončni zahod nad morjem",
):
print(chunk.text, end="", flush=True)curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Opiši sončni zahod nad morjem"}]}]}' Razpoložljivi modeli
V formatu Gemini je na voljo 27 identifikatorjev: gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered, gemini-3.6-flash-medium, gemini-3.6-flash-low, gemini-3.6-flash-high, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-low, gemini-3.1-pro-high, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking, gemini-2.5-flash-lite.
Modeli Gemini so na voljo tudi v formatu Anthropic Messages – priročno za odjemalce, ki podpirajo le ta format: Anthropic SDK.