dokumentacija
Povezava

Google GenAI SDK

Markdown

Izvorni format Gemini: SDK Google GenAI za Python in JavaScript ter neposredne zahteve REST.

Celoten vodnik

Namestitev

pip install google-genai

Povezava

Naslov je https://api.ailoot.ai brez /v1beta: SDK sestavi pot /v1beta/models/<model>:generateContent sam. V Pythonu naslov nastavite prek HttpOptions(base_url=…), v JavaScript pa prek httpOptions.baseUrl. SDK ključ pošlje v glavi x-goog-api-key.

from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # brez /v1beta
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Predlagaj tri imena za kavarno.",
)
print(resp.text)

Kaj lahko posredujete

  • Polja na najvišji ravni: contents, systemInstruction, generationConfig, safetySettings, tools in toolConfig.
  • generationConfig sprejema temperature, topP, topK, maxOutputTokens, thinkingConfig, responseMimeType (text/plain ali application/json), responseSchema ali responseJsonSchema (objekt JSON), stopSequences (polje nizov), candidateCount: 1, celoštevilski seed, številska presencePenalty in frequencyPenalty. Dovoljeni razponi in zmožnosti so odvisni od točno določenega modela; za odgovor JSON izberite eno podprto obliko sheme in application/json. Pri besedilnih modelih responseModalities – samo ["TEXT"].
  • safetySettings – polje objektov s poljema category, threshold in neobveznim poljem method; vrednosti izberite po dokumentaciji točno določenega modela.
  • Pri modelih Gemini, ki podpirajo ustrezni vhod, parts[].inlineData vsebuje mimeType in neprazne podatke base64; PDF mora biti prava datoteka PDF. fileData vsebuje javni https-naslov v fileUri in MIME vrste datoteke. Pri YouTube lahko MIME izpustite. http, zasebni naslovi, gs:// in objekti Google Files API niso podprti, prav tako ne nalaganje prek Google Files API. Pri videu lahko dodate videoMetadata: startOffset/endOffset kot niz v sekundah (na primer, 1.5s) in fps več kot 0 in največ 24. Velikost telesa, kontekst, dovoljeni vhod in omejitev odgovora se preverjajo glede na model in format.
  • Odjemalčeve funkcije, deklarirane v functionDeclarations , izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi {"googleSearch": {}} in {"urlContext": {}}: ločeno ali skupaj v polju tools. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti z functionDeclarations v isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanski toolUsePromptTokenCount se štejejo kot vhodni žetoni.
  • Če model ne podpira polja, priloge ali kombinacije orodij, se zahteva zavrne pred rezervacijo – nič se ne bremeni. Prejeli boste HTTP 400 s status INVALID_ARGUMENT in razredom invalid_request (v ErrorInfo.reason – INVALID_REQUEST). Neveljaven JSON, napake parametrov poti in drugih preverjanj prav tako vrnejo 400; preberite besedilo napake in Request ID. Zmožnosti so odvisne od modela: v katalogu preverite njegove formate in vhode.
VhodPodprte vrste MIME
Vdelane slikeimage/png, image/jpeg, image/webp
Dokumentiapplication/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python
Zvokaudio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac
Videovideo/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Podajte resnično lokalno datoteko PDF, zvočni posnetek ali videoposnetek in njen podprti tip MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Na kratko opiši vsebino datoteke."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Druga možnost za prilogo: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Za resnični URL videoposnetka v YouTubu: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}

Celoten potek funkcije

Pošljite deklaracijo, prejmite functionCall, izvedite svojo funkcijo, vrnite functionResponse in zahtevajte naslednji odgovor. Ohranite celotni content modela, vključno s thoughtSignature; podpisa ne ustvarjajte sami.

import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Pomnoži dve števili",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "S funkcijo pomnoži 7 z 8"}]}]
for turn in range(4):  # Omejite število ponovitev zanke za orodja; zahteve z nejasnim rezultatom ne pošiljajte znova.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # VSE izvirne dele in thoughtSignature ohranite nespremenjene.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")

Pretočni odgovor

for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Opiši sončni zahod nad morjem",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)

Razpoložljivi modeli

V formatu Gemini je na voljo 27 identifikatorjev: gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered, gemini-3.6-flash-medium, gemini-3.6-flash-low, gemini-3.6-flash-high, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-low, gemini-3.1-pro-high, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking, gemini-2.5-flash-lite.

Modeli Gemini so na voljo tudi v formatu Anthropic Messages – priročno za odjemalce, ki podpirajo le ta format: Anthropic SDK.

Imate še vprašanja? Pošljite Request ID in opis – pomagali vam bomo razjasniti težavo.Pišite podpori