modeli

Inception: Mercury 2

Markdown · JSON

Inception: Mercury 2

Mercury 2 je Inceptionov difuzijski besedilni model za sklepanje pri interaktivnem programiranju, iskanju in agentskih potekih. Vzporedno izpopolnjevanje, kontekst 128K, nastavljivo sklepanje, nativna uporaba orodij in JSON, usklajen s shemo, pomagajo iz besedila ustvariti osredotočene odgovore in strukturirane izdelke.

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Mercury 2 je Inceptionov jezikovni model za sklepanje, zgrajen okoli difuzijskega generiranja besedila. Namesto zgolj zaporednega dekodiranja od leve proti desni model vzporedno izpopolnjuje več žetonov proti rezultatu. Proizvajalec to različico razvija za ponavljajoče se interaktivne korake pri programiranju, agentih, pridobivanju podatkov in izluščanju. Sprejema pisna navodila in besedilni kontekst ter ustvari besedilni odgovor, kodo, strukturirane podatke ali predlagane operacije z orodji.

Proizvajalčeva različica

Natančen opis ob izidu navaja kontekst 128K, nastavljivo sklepanje, nativno uporabo orodij in JSON, usklajen s shemo. Te funkcije pripadajo dokumentirani različici Mercury 2 in so ločene od konteksta poznejšega Mercury 2.5 ter specializiranih modelov Voice, Router in Edit. Obliko končnega odgovora določite izrecno, namesto da bi iz imena družine sklepali na govorni ali urejevalni izhod.

Za preprosto izluščanje podajte definicije polj in izvorni odlomek. Za nalogo sklepanja navedite celoten pogoj in omejitve, ki morajo veljati. Praktična navodila so: »Primerjaj to izvedbo z zahtevami, prepoznaj prvo neskladje in vrni usmerjen popravek s podporno razlago.« Končni rezultat naj ostane povezan z vhodom, tudi kadar model razvije vmesno analizo.

Pomoč pri programiranju in urejanju

Proizvajalec kot ustrezne obremenitve opisuje samodokončevanje, predloge naslednje spremembe, preoblikovanje kode in interaktivne programerske agente. Predložite okoliško izvedbo in določite, kaj naj se spremeni. Razložite pričakovano vedenje ter ohranite javna imena ali vmesnike, ki jih mora predelava obdržati. Predlagano spremembo je nato mogoče pregledati glede ustreznosti, preden se uporabi v dejanskem projektu.

Pri razvojni nalogi, vodeni z orodji, model izbira med predloženimi operacijami, aplikacija pa jih izvaja. V naslednji krog vrnite dejanske napake, izseke kode ali opažanja preverjanja. Generirana izvedba in uspešno izvedeni rezultat sta ločena izdelka, naloga pa mora zahtevati opažanje, ki dokazuje dokončanje.

Iskanje in agentske zanke

Proizvajalčevi primeri uporabe Mercury 2 vključujejo večstopenjsko pridobivanje podatkov, ponovno razvrščanje in povzemanje. Vsakemu koraku določite natančen namen: vprašanje za iskanje, merila za ustrezen vir in dejstva, ki jih potrebuje končni odgovor. Identifikatorje virov ohranite skozi celoten potek, da bo mogoče ugotoviti, iz katerega gradiva izhaja povzetek.

Strukturiran izhod naj ima določena polja, jasne tipe in dogovor za manjkajoče podatke. Usklajenost s shemo zadeva predstavitev rezultata; njegove vrednosti primerjajte z dejanskim dokumentom ali opažanjem orodja. Pri nadaljujoči se nalogi ohranite uporabne ugotovitve in nerazrešena vprašanja, namesto da bi kopičili nepovezano zgodovino.

Interaktivne jezikovne naloge in omejitve

Mercury 2 lahko zagotovi korak generiranja besedila znotraj glasovne ali druge interaktivne aplikacije. Njegova dokumentirana vloga je tam ustvarjanje besed ali odločitve, ki jo uporabijo okoliške komponente za obdelavo zvoka in predvajanje. Za čiščenje prepisa predložite prepis in določite, katero besedilo, imena in pomen se morajo pri urejanju ohraniti.

Kontekst 128K skupaj vsebuje izvorno gradivo, pogovor in generirano vsebino. Rezervirajte prostor za končni odgovor, vprašanje ohranite vidno skozi popravke in kontekstne zmogljivosti ne obravnavajte kot neodvisnega izhodnega proračuna. Generirana dejstva, kodo in izluščena polja preverite glede na izvirni vhod. Uporaben izdelek je osredotočen odgovor ali strukturiran rezultat, ki premakne navedeno nalogo naprej in ga je mogoče preveriti z dejansko predloženimi dokazi.

Praktična naloga

Praktična naloga

Tehnični primer v angleščini

Clean up a dictated task note

Clean up this supplied transcript for a task tracker: "Um, ask Rina, no, ask Sam to review invoice INV-209 before Thursday. Keep Rina copied. It is 480 euros, not 840." Remove fillers and false starts while preserving the corrected owner, copied person, invoice ID, deadline and amount. Return one clear task sentence.

Pričakovani rezultat

One cleaned task sentence retaining the final owner, copy instruction, invoice ID, deadline and corrected amount.

Preverjanje rezultata

Check that Sam owns review, Rina is copied and the amount is 480 euros.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions inception/mercury-2

inception/mercury-2

Inception /inception/mercury-2

Začetek

Mercury 2 je Inceptionov difuzijski besedilni model za sklepanje pri interaktivnem programiranju, iskanju in agentskih potekih. Vzporedno izpopolnjevanje, kontekst 128K, nastavljivo sklepanje, nativna uporaba orodij in JSON, usklajen s shemo, pomagajo iz besedila ustvariti osredotočene odgovore in strukturirane izdelke.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
Besedilo

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Izhodni format
json ali SSE
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
inception/mercury-2
Privzeto—
PoljemessagesVrstamessage[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Najmanjše število elementov: 1
Privzeto—
Poljemessages[].roleVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Primeri: system, user, assistant, tool, function
Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela.
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljemessages[].contentVrstastring|content_part[]|nullZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].tool_callsVrstatool_call[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].tool_call_idVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID
Privzeto—
Poljemessages[].nameVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].reasoning_contentVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja
Privzeto—
Poljemessages[].reasoning_detailsVrstaobject|arrayZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljemax_tokensVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljemax_completion_tokensVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljestreamVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzetofalse
Poljestream_options.include_usageVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljetemperatureVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljetop_pVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljestopVrstastring|string[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljetoolsVrstafunction_tool[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljetools[].typeVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
function
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljetools[].function.nameVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Velja, ko: podano je funkcijsko orodje
Privzeto—
Poljetools[].function.descriptionVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljetools[].function.parametersVrstaJSON_schemaZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljetool_choiceVrstastring|objectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljeparallel_tool_callsVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljeresponse_formatVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljereasoning_effortVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljereasoningVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljeservice_tierVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljeinstructionsVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Polje združljivosti
Privzeto—
PoljefunctionsVrstafunction[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljefunction_callVrstastring|objectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljeprompt_cache_optionsVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljemodalitiesVrstastring[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
text
Privzeto—
PoljeproviderVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen
Privzeto—
Poljecache_control.ttlVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov
Privzeto—
Kombinacije vhodnih gradiv

Besedilo · Besedilo UTF8

messages[].content

Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, messages
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
ParametermessagesSpecifikacijapolje sporočil s strukturo role/content
Parameterfile_materialSpecifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje
Parameteroptional_controlsSpecifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametercontrol_scopeSpecifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev
Parameteroutput_modalitiesSpecifikacijatext
Parameterhosted_operationsSpecifikacijafalse
Parametermultimodal_input_bindingSpecifikacijanull

Življenjski cikel: synchronous_or_streamed

Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.

Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.

Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Standardna tarifa Ko je izbran hitri način
Način flex
Standardna tarifa Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Raven razmišljanja · visoka
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja visoka
Raven razmišljanja · nizka
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja nizka
Raven razmišljanja · srednja
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja srednja
Raven razmišljanja · izklopljena
Standardna tarifa Ko je razmišljanje izklopljeno

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

NastavitevCenovna lestvicaŽetonov konteksta več kotŽetonov konteksta do vključnoStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaŽetonov konteksta več kot—Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.00005 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov
NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteveCenovna lestvica—Žetonov konteksta več kot0Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.00005 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKTok Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inception/mercury-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='inception/mercury-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='inception/mercury-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ali SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora
PoljeVrsta
Poljechoices[].indexVrstainteger
Poljechoices[].message.contentVrstastring|null
Poljechoices[].message.tool_callsVrstatool_call[]
Poljechoices[].message.reasoning_contentVrstastring
Poljechoices[].message.reasoning_detailsVrstaobject|array
Poljechoices[].finish_reasonVrstastring|null
PoljeusageVrstaobject
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametraNaslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra inception/mercury-2

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

inception/mercury-2

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages inception/mercury-2

inception/mercury-2

Inception /inception/mercury-2

Začetek

Mercury 2 je Inceptionov difuzijski besedilni model za sklepanje pri interaktivnem programiranju, iskanju in agentskih potekih. Vzporedno izpopolnjevanje, kontekst 128K, nastavljivo sklepanje, nativna uporaba orodij in JSON, usklajen s shemo, pomagajo iz besedila ustvariti osredotočene odgovore in strukturirane izdelke.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
json · sse

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
json, sse
Izhodni format
JSON ali SSE
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
inception/mercury-2
Privzeto—
PoljemessagesVrstamessage[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].roleVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
user, assistant
Privzeto—
Poljemessages[].contentVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemax_tokensVrstaintegerZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljestreamVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzetofalse
Kombinacije vhodnih gradiv

Besedilo · Besedilo UTF-8

niz messages[].content

Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsSpecifikacijastream
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
Parametertext_file_materialSpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila.

Življenjski cikel: synchronous_or_streamed

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Standardna tarifa Ko je izbran hitri način
Način flex
Standardna tarifa Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Raven razmišljanja · visoka
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja visoka
Raven razmišljanja · nizka
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja nizka
Raven razmišljanja · srednja
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja srednja
Raven razmišljanja · izklopljena
Standardna tarifa Ko je razmišljanje izklopljeno

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

NastavitevCenovna lestvicaŽetonov konteksta več kotŽetonov konteksta do vključnoStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaŽetonov konteksta več kot—Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.00005 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov
NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteveCenovna lestvica—Žetonov konteksta več kot0Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.00005 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Popolno minimalno telo zahteve JSONcurl · uporabite svoj dokument UTF-8Python · shranite celoten rezultat
{
  "model": "inception/mercury-2",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inception/mercury-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inception/mercury-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ali SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora
PoljeVrsta
PoljeidVrstastring
PoljemodelVrstastring
Poljecontent[]Vrstatext|thinking|tool_use|other content block
Poljestop_reasonVrstastring|null
PoljeusageVrstaobject
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametraNaslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra inception/mercury-2

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

inception/mercury-2

FAQ · Inception: Mercury 2
Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

POST /v1/chat/completions · inception/mercury-2: text → text

POST /v1/messages · inception/mercury-2: text → json, sse

Katera polja uporablja zahteva?

POST /v1/chat/completions · inception/mercury-2: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · inception/mercury-2: model, messages, max_tokens, stream

Katere omejitve veljajo?

POST /v1/chat/completions · inception/mercury-2: messages.min_items: 1

Več podrobnosti

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina
Za redne zahteve izberite paket s popustom.
Promocijska koda do 50%
Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.
Poraba v zgodovini
Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

Izberite naročnino · Oglejte si cene modelov

API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija
Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.
Licenca za preprodajalca
Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.
Dokumenti na strani
Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

Zaprosite za preprodajno licenco · Ponudba in licenčna pogodba