models

Jared Palmer: Kev 4B

Markdown · JSON

Jared Palmer: Kev 4B

Kev-4B ให้คะแนนคำถามที่ระบุชนิดเกี่ยวกับเอกสารภาษาอังกฤษที่ให้มา และคืนค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วของตัวเลือกที่คุณกำหนด ใช้คำถามใช่/ไม่ใช่ choice และคะแนนแบบมีลำดับสำหรับการจำแนก ส่งต่องาน คัดกรองเบื้องต้น และการตรวจที่ต้องการการตัดสินใจมีโครงสร้างแทนข้อความร้อยแก้วที่สร้างขึ้น

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Kev-4B เป็นโมเดลตัดสินใจขนาดกะทัดรัดสำหรับตอบคำถามที่ระบุชนิดเกี่ยวกับสถานะที่ให้มา สถานะคือเอกสารหรือระเบียนที่ประเมิน และแต่ละคำถามกำหนดตัวเลือกที่โมเดลให้คะแนนได้ ผลเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นและระเบียนการตัดสินใจที่ระบุชนิด จึงมีประโยชน์ต่อการจำแนกเอกสาร ส่งต่องาน คัดกรองเบื้องต้น เลือกค่าที่จะดึงออก และตรวจตามเกณฑ์ที่ระบุ

โมเดลรวมโครงข่ายหลัก Qwen3.5-4B-Base ที่ตรึงไว้กับอะแดปเตอร์ LoRA และ pointer head โครงข่ายหลักมี 32 เลเยอร์ ประกอบด้วย Gated DeltaNet 24 เลเยอร์และ full-attention แปดเลเยอร์ อะแดปเตอร์มุ่งปรับการฉายข้อมูลของ attention, MLP และ DeltaNet ส่วน pointer head ให้คะแนนตัวเลือกที่ส่งมาและแปลงคะแนนเป็นความน่าจะเป็น นี่คือเวิร์กโฟลว์ตัดสินใจแบบ prefill-only โดยตัวเลือกประกอบเป็นพื้นที่คำตอบ

คำถามสามชนิดอยู่ในคำขอเดียวกันได้ คำถามแบบ choice รับตัวเลือกที่มีชื่อ 1–255 ตัว ซึ่งอาจมีคำอธิบาย แล้วคืนตัวเลือกที่มีโอกาสสูงสุด ค่าความมั่นใจแยกต่างหาก และความน่าจะเป็นของตัวเลือก คำถามใช่/ไม่ใช่ ซึ่งรูปแบบผู้ผลิตเรียกว่า noul คืนความน่าจะเป็นของคำตอบว่าใช่ นิยามความหมายของใช่ในคำถาม แทนการสมมติว่าตัวเลขสูงหมายถึงผลดีสำหรับแอปพลิเคชันเสมอ

คำถามคะแนนแบบมีลำดับรับ 1–255 ระดับ และคืนความน่าจะเป็นของระดับกับดัชนีคาดหมาย ดัชนีระดับเริ่มที่ศูนย์ รูปแบบผลของผู้ผลิตยังมีคำอธิบายระดับและค่าความมั่นใจแยกต่างหาก ดัชนีคาดหมายเป็นทศนิยมได้ เพราะสรุปการแจกแจงบนระดับที่คุณเรียงไว้ แทนการเลือกป้ายข้อความใหม่ เก็บลำดับและคำอธิบายระดับกับผล เพื่อให้ตีความคะแนนได้สม่ำเสมอ

คำถามใช้สถานะเดียวกันแต่ประเมินอย่างอิสระ คำถามหนึ่งอ่านคำตอบของอีกข้อไม่ได้ และสถานะคำนวณครั้งเดียวแล้วนำกลับมาใช้ หากการตัดสินใจภายหลังขึ้นกับผลก่อนหน้า ให้ระบุความสัมพันธ์นั้นชัดเจนในสถานะครั้งถัดไป แทนการคาดหวังให้คำถามในคำขอเดียวต่อกันเป็นห่วงโซ่ วิธีนี้ทำให้เวิร์กโฟลว์สถานะร่วมเหมาะกับการตรวจอิสระหลายข้อบนเอกสารเดียวกัน

เตรียมสถานะด้วยหลักฐานที่คำถามต้องใช้จริง อาจเป็นข้อความล้วนหรือออบเจ็กต์หรืออาร์เรย์ JSON ที่แสดงเป็นข้อความพร้อมป้ายกำกับ ให้ชื่อฟิลด์ หน่วย เงื่อนไขนโยบาย และย่อหน้าต้นฉบับที่เกี่ยวข้องชัดเจน เขียนคำสั่งเฉพาะให้แต่ละคำถาม และให้ตัวเลือกมีความหมายที่แยกได้จากระเบียน สำหรับงานส่งต่อคำขอความช่วยเหลือเริ่มต้น สถานะอาจมีคำขอและบริบท ส่วนตัวเลือกกำหนดหมวดการจัดส่ง การเข้าถึง และการสนับสนุนผลิตภัณฑ์พร้อมคำอธิบายสั้น

คำถามที่สองประเมินความเร่งด่วนได้ และคำถามแบบมีลำดับให้ระดับว่าคำขอต้องติดตามมากเพียงใด ทั้งสองตอบคำถามเชิงปฏิบัติการต่างกัน จึงควรนิยามแยกกัน รวมตัวเลือกตรวจทานหรือหลักฐานไม่พอที่เหมาะสมเมื่องาน choice ต้องการ และเก็บการแจกแจงทั้งหมดเมื่อหลายหมวดเป็นไปได้ แอปพลิเคชันตัดสินใจส่งต่องานหรือตรวจผล ส่วนโมเดลให้ระเบียนที่ผ่านการให้คะแนน

Kev-4B มุ่งใช้กับการตัดสินใจที่ระบุชนิดบนเอกสารขนาดไม่กี่พันโทเคน โปรไฟล์ให้บริการของผู้ผลิตรับสถานะสูงสุด 65,536 โทเคนและสำรองพื้นที่เพิ่มสำหรับแต่ละคำถาม ขณะที่ความยาวบริบทที่ตรวจสอบแล้วของเช็กพอยต์นี้คือ 8192 โทเคน นี่เป็นคนละขอบเขต การรับสถานะที่ยาวขึ้นไม่ได้ยืนยันว่าการตัดสินใจเชื่อถือได้เท่ากันทุกความยาว ให้ย่อหน้าที่ชี้ขาดกระชับและรักษาป้ายกำกับเมื่อเตรียมระเบียนยาวเพื่อจำแนก

โปรไฟล์ที่เผยแพร่เป็นภาษาอังกฤษ งานที่มีประโยชน์พึ่งหลักฐานในสถานะที่ส่งมาและตัวเลือกที่นิยามไว้ แทนแชตปลายเปิด การสรุป หรือการตอบจากความรู้กว้าง การคำนวณวันที่ในระดับวันเป็นข้อจำกัดเฉพาะ ผู้ผลิตให้ตัวประมวลผลข้อเท็จจริงวันที่แยกต่างหากเพื่อส่งช่วงเวลาที่คำนวณแล้ว สำหรับการตรวจเส้นตาย ให้วันที่ที่เกี่ยวข้องและช่วงวันคำนวณแล้วในสถานะ พร้อมกฎที่ใช้ข้อมูลเหล่านั้น

เช็กพอยต์มีการปรับเทียบความน่าจะเป็นที่ฝึกให้พอดีมาแล้ว แต่ความมั่นใจเปลี่ยนได้ตามโดเมนเอกสารและการออกแบบคำถาม ผู้ผลิตยังระบุการปรับแต่งเช็กพอยต์เปิดด้วยป้ายเฉพาะงานและปรับเทียบความน่าจะเป็นให้ตรงภาระงาน ซึ่งเป็นเวิร์กโฟลว์ปรับแต่งแยกจากการให้คะแนนสถานะที่ส่งมา เลือกเกณฑ์ตัดสินใจด้วยตัวอย่างติดป้ายของภาระงานจริง และให้กรณีไม่แน่นอนมองเห็นได้เพื่อตรวจทาน ผู้ผลิตไม่อนุญาตการตัดสินใจเกี่ยวกับบุคคลที่มีผลสำคัญแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบโดยไม่มีมนุษย์ตรวจ ลำดับตัวเลือกอาจกระทบคำตอบ จึงควรรักษาลำดับให้คงที่เมื่อเปรียบเทียบผล ประเมินป้ายที่เลือก ฟิลด์ความมั่นใจแยก และการแจกแจงความน่าจะเป็นตามบทบาทของแต่ละส่วนในเวิร์กโฟลว์

Kev-4B รุ่นปัจจุบันที่ผู้ผลิตอธิบายอยู่ใน Kev 1.0 และใช้พื้นฐาน Qwen3.5 รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ Qwen3 และรุ่นที่ประมวลผลเฉพาะขั้นเอกสารยังเป็นคนละรุ่น เก็บรุ่นที่เลือกและนิยามคำถามสัมพันธ์กับเอาต์พุตเมื่อพัฒนาเวิร์กโฟลว์เฉพาะงาน แทนการผสมผลจากหลายโปรไฟล์

สิ่งส่งมอบสุดท้ายที่มีประโยชน์คือชุดระเบียนการตัดสินใจที่มีชื่อ พร้อมคำถามต้นฉบับ นิยามตัวเลือก การแจกแจง และคำอธิบายระดับที่เรียงลำดับ สำหรับการตรวจคุณภาพคำตอบ สถานะควรมีคำตอบที่เสนอ หลักฐาน และเกณฑ์ที่ทดสอบ สำหรับการคัดกรองนโยบาย ควรมีกฎที่ใช้และข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้อง เก็บอินพุตนั้นข้างผลเพื่อให้การตรวจทานระบุได้ว่าเหตุใดการตัดสินใจจึงเหมาะสม หรือขาดข้อเท็จจริงใดที่ต้องเพิ่มเติม

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone jaredpalmer/kev-4b

jaredpalmer/kev-4b

Jared Palmer /jaredpalmer/kev-4b

เริ่มต้น

Kev-4B ให้คะแนนคำถามที่ระบุชนิดเกี่ยวกับเอกสารภาษาอังกฤษที่ให้มา และคืนค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วของตัวเลือกที่คุณกำหนด ใช้คำถามใช่/ไม่ใช่ choice และคะแนนแบบมีลำดับสำหรับการจำแนก ส่งต่องาน คัดกรองเบื้องต้น และการตรวจที่ต้องการการตัดสินใจมีโครงสร้างแทนข้อความร้อยแก้วที่สร้างขึ้น

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
decisions

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
ขาเข้า
text
ขาออก
decisions
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
jaredpalmer/kev-4b
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทschemaข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questionsประเภทobjectข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์session_idประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์stateประเภทschemaข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์traceประเภทschemaข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.typeประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
noul, choice, score
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.instructionsประเภทstring|object|arrayข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.criteriaประเภทobject|arrayข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.criteria.trueประเภทstring|object|arrayข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.criteria.falseประเภทstring|object|arrayข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว
ค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

noul · จำเป็น: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · จำเป็น: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · จำเป็น: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, state, questions
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดprovider, session_id, trace, user
พารามิเตอร์multimodal_input_bindingข้อกำหนดnull

วงจรการทำงาน: synchronous

ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการโทเค็นบริบท มากกว่าโทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานโทเค็นบริบท มากกว่า—โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุดค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.000084 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1ตารางอัตราค่าบริการ—โทเค็นบริบท มากกว่า0โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุดค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.000084 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · System One

โครงสร้างคำขอทางการตามต้นฉบับ; ตัวอย่างประกอบเอกสารใช้ข้อมูลสำหรับคำขอจริงของคุณและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน
{
  "model": "jaredpalmer/kev-4b",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='jaredpalmer/kev-4b'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · System One

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์idประเภทstring
ฟิลด์providerประเภทstring
ฟิลด์answers.<id>.typeประเภทstring
ฟิลด์answers.<id>.noulประเภทnumber
ฟิลด์answers.<id>.choiceประเภทstring
ฟิลด์answers.<id>.scoreประเภทnumber
ฟิลด์answers.<id>.confidenceประเภทnumber
ฟิลด์answers.<id>.probabilitiesประเภทobject
ฟิลด์answers.<id>.legendประเภทobject
ฟิลด์usage.input_tokensประเภทinteger
ฟิลด์usage.output_tokensประเภทinteger
ฟิลด์usage.costประเภทnumber
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra jaredpalmer/kev-4b

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

jaredpalmer/kev-4b

FAQ · Jared Palmer: Kev 4B
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/systemone · jaredpalmer/kev-4b: text → decisions

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/systemone · jaredpalmer/kev-4b: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต