modellar

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturiy muhandislik, agentlar va murakkab bilim vazifalari uchun multimodal asosiy ish modeli. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi, matn qaytaradi hamda vositalar va tuzilgan chiqish bilan low, medium yoki high fikrlashni taqdim etadi. Uning hujjatlashtirilgan kirish/chiqish chegaralari 1,048,576/65,536 token.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Gemini 3.8 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturiy muhandislik, ko‘p bosqichli agentlar va murakkab bilim ish jarayonlari uchun matn chiqaradigan modeli. U Gemini 3.7 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, dasturiy muhandislik va agent orqali bilim bilan ishlashni yaxshilaydi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi, shuning uchun vazifa yozma maqsadni uni hal qilish uchun kerakli haqiqiy material bilan birlashtirishi mumkin. Foydali natija — kod o‘zgarishi, izohlangan tahlil, yozma javob yoki tuzilgan yozuv.

Kod topshirig‘i uchun talab, tegishli fayllar, kuzatilgan xatti-harakat va saqlanishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Skrinshot mo‘ljallangan interfeysni ko‘rsatishi, jurnallar yoki xatoni qayta ko‘rsatadigan misol esa nosozlikni ko‘rsatishi mumkin. Nosozlikni tuzatish vazifasida modeldan formaning ko‘rinadigan holati va saqlangan qiymati o‘rtasidagi tafovutni izlash, javobgar kod yo‘lini aniqlash va aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qilishni so‘rang. Mo‘ljallangan yakuniy artefaktni aniq tuting, shunda uzunroq izlanish va vosita ishlatish ketma-ketligi ham muayyan yakunlash shartiga ega bo‘ladi.

Uzoqroq davom etadigan ishlar uchun kichikroq fikrlash bosqichlari, takroriy vosita chaqiruvlari va oraliq natijalar tekshiruvlaridan foydalaning. Low, medium va high fikrlash darajalari mulohaza hajmini boshqaradi; medium hujjatlashtirilgan odatiy qiymat. Low tez qoralama yoki chegaralangan tahlilga mos, high esa qiyin matematika, dasturlash yoki ko‘p bosqichli vazifalar uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.8 Flash minimal fikrlash darajasini qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli uzoq davom etadigan nosozlikni tuzatish topshirig‘i va oddiy maydon ajratib olish uchun har bir so‘rovda bir xil sozlama emas, turli fikrlash tanlovlari kerak.

Hujjatlashtirilgan vositalarga funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Google Maps ma’lumotlariga asoslash va URL konteksti kiradi, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Structured outputs mashina o‘qiy oladigan natijani belgilaydi. Funksiyalarning maqsadi va parametr ta’rifi aniq bo‘lishi kerak: model funksiyani so‘rashi mumkin, ulangan ilova esa operatsiyani bajaradi va natijasini qaytaradi. Navbatlar davomida funksiya identifikatorlari va haqiqatan qaytarilgan materialni saqlang. Foydali yakuniy javob qaysi dalil taklif qilingan tuzatish yoki ajratib olingan qiymatni asoslashini tushuntiradi.

3.8 migratsiya qo‘llanmasi eski fikrlash budjeti konfiguratsiyasi o‘rniga fikrlash darajasi boshqaruvlaridan foydalanadi va eskirgan namuna olish parametrlarini hamda oldindan to‘ldirilgan model navbatlarini olib tashlashni tavsiya qiladi. U tegishli holat saqlanmaydigan jarayonda thought signatures’ni saqlashni va funksiya javoblarini chaqiruvlariga identifikator hamda nom bo‘yicha moslashtirishni ham talab qiladi. Ko‘p bosqichli vazifani davom ettirishda bu tafsilotlar ahamiyatli: keyingi navbatga vosita natijasi yoki imzosini yo‘qotadigan qayta yozilgan bayon emas, haqiqiy oldingi kontekst kerak. Yangi user navbatida savol va so‘ralgan chiqishni ochiq saqlang.

Multimodal bilim ishlari uchun tegishli hujjat sahifalari, diagramma, audio oralig‘i yoki video voqeasini belgilang va u javobga qanday hissa qo‘shishi kerakligini ayting. Hujjat taqqoslash manba parchalari bilan farqlar jadvalini so‘rashi; diagramma savoli ko‘rinadigan qiymatlar va ular asoslaydigan xulosani so‘rashi mumkin. Video tahlili topilmani asoslaydigan voqealar tavsifini so‘rashi mumkin. Model shu kirishlardan matn qaytaradi. Yaratilgan tasvirlar, nutq va Live audio muloqoti alohida model profillariga tegishli.

Uning Gemini API chegaralari 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni bo‘lib, asl modelning 1M gacha konteksti va 64K matn chiqishiga mos keladi. Ko‘rsatmalar, suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish kontekstini sarflaydi, fikrlash yoki uzun yakuniy artefakt esa hujjatlashtirilgan chiqish hajmiga sig‘ishi kerak. Google ushbu ishlab chiqaruvchi profili uchun keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil elementlarda har bir natija o‘z manbasiga bog‘langan holda qolishi uchun barqaror element identifikatori va aniq chiqish formatini saqlang.

Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar, vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi hamda yuqori darajada ko‘proq token sarfi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa hali ham 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Vazifa keyingi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy dalillarni bering yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash vositalaridan foydalaning. Manba havolalari, hisoblar va taklif qilingan kodni haqiqiy kirishlar hamda bajarilish natijalari bilan tekshiring. Yakuniy foydali artefakt ravon javob so‘ralgan natijani isbotlaydi deb taxmin qilmasdan, asoslangan topilmani yechilmagan savoldan ajratishi kerak.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches google/gemini-3.8-flash:batch

google/gemini-3.8-flash:batch

Google /google/gemini-3.8-flash:batch

Boshlash

Gemini 3.8 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturiy muhandislik, agentlar va murakkab bilim vazifalari uchun multimodal asosiy ish modeli. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi, matn qaytaradi hamda vositalar va tuzilgan chiqish bilan low, medium yoki high fikrlashni taqdim etadi. Uning hujjatlashtirilgan kirish/chiqish chegaralari 1,048,576/65,536 token.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches
Kirish
text
Chiqish
text
Chiqish formati
Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonendpointTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
/v1/chat/completions
Standart—
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
google/gemini-3.8-flash:batch
Standart—
MaydonrequestsTurbatch_item[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 1
Standart—
Maydonrequests[].custom_idTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonrequests[].body.messagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydoncompletion_windowTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
24h
Standart—
MaydonproviderTurobject|nullTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonrequests[].body.modelTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash
Standart—
Maydonprovider.onlyTurstring[]TalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
google-vertex/global
Standart—
Maydonprovider.allow_fallbacksTurboolean|nullTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
false, null
Standart—
Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablariendpoint, model, requests
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
ParametrrepresentationParametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametrrequest_endpoint_profileParametr talablari/v1/chat/completions
Parametrfile_materialParametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametrserialization_orderParametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametroptional_controlsParametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrschema_scopeParametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliKontekst tokenlari soni bundan ko‘pKontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifKontekst tokenlari soni bundan ko‘p—Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.00075 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00375 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.000075 / 1K token
Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-darajaTariflar jadvali—Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.00075 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00375 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.000075 / 1K token
Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Vazifa holatini tekshirish
curl · asl operatsiya holati
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonresults[].custom_idTurstring
Maydonresults[].response.body.choices[].message.contentTurstring|null
Maydonresults[].errorTurobject|null
MaydonusageTurobject|null
MaydonidTurstring
MaydonmodelTurstring
MaydonendpointTurstring
MaydonstatusTurstring
Maydonrequest_countsTurobject
Maydonresults[].idTurstring
Maydonresults[].response.status_codeTurinteger
Maydonresults[].response.request_idTurstring
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · authentication_errorShartAPI kaliti yaroqsiz.Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · permission_errorShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · invalid_request_errorShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · price_unavailableShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · billing_errorShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · price_unavailableShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · api_errorShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · result_pending_checkShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · not_foundShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

google/gemini-3.8-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash (batch)
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: text → text

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: requests.min_items: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi