Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash to wszechstronny multimodalny model Google do długotrwałej pracy nad oprogramowaniem, zadań agentowych i złożonych zadań opartych na wiedzy. Przyjmuje tekst, obrazy, audio, wideo i PDF, zwraca tekst oraz oferuje rozumowanie low, medium lub high z narzędziami i wyjściem strukturalnym. Udokumentowane limity wejścia/wyjścia wynoszą 1,048,576/65,536 tokenów.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.8-flash:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Gemini 3.8 Flash to model Google z wyjściem tekstowym do długotrwałej pracy nad oprogramowaniem, wieloetapowych zadań agentowych i złożonych przepływów pracy opartych na wiedzy. Rozwija Gemini 3.7 Flash, usprawniając inżynierię oprogramowania i pracę agentów z wiedzą. Przyjmuje tekst, obrazy, audio, wideo i PDF, dzięki czemu zadanie może łączyć pisemny cel z rzeczywistym materiałem potrzebnym do jego rozwiązania. Przydatny wynik to zmiana kodu, analiza z wyjaśnieniem, pisemna odpowiedź lub rekord strukturalny.

W zleceniu programistycznym podaj wymaganie, odpowiednie pliki, zaobserwowane zachowanie i ograniczenia do zachowania. Zrzut ekranu może określać zamierzony interfejs, a logi lub przykład odtwarzający problem pokazywać awarię. W zadaniu debugowania poproś model o prześledzenie niezgodności między widocznym stanem formularza a jego zapisaną wartością, wskazanie odpowiedzialnej ścieżki kodu i zaproponowanie konkretnej poprawki. Zachowuj jasny zamierzony rezultat końcowy, aby dłuższa sekwencja badania i użycia narzędzi nadal miała konkretny warunek ukończenia.

Przy dłuższej pracy stosuj mniejsze kroki rozumowania, iteracyjne wywołania narzędzi i kontrole wyników pośrednich. Poziomy myślenia low, medium i high sterują ilością rozumowania; udokumentowane ustawienie domyślne to medium. Low pasuje do szybkiego szkicu lub analizy o ograniczonym zakresie, a high jest przeznaczone do trudnej matematyki, programowania lub zadań wieloetapowych. Gemini 3.8 Flash nie obsługuje poziomu myślenia minimal. Długotrwałe zlecenie debugowania i prosta ekstrakcja pól wymagają więc różnych wyborów rozumowania, zamiast tego samego ustawienia dla każdego żądania.

Udokumentowane narzędzia obejmują wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, wyszukiwanie plików, ugruntowanie przez wyszukiwanie, ugruntowanie Google Maps i kontekst URL, a Computer Use wymieniono jako możliwość w wersji preview. Structured outputs określają wynik czytelny maszynowo. Funkcje powinny mieć jasny cel i definicję parametrów: model może zażądać funkcji, a połączona aplikacja wykonuje operację i zwraca jej wynik. Zachowuj tożsamości funkcji i rzeczywiście zwrócone materiały między turami. Przydatna odpowiedź końcowa wyjaśnia, jakie dowody wspierają proponowaną poprawkę lub wyodrębnioną wartość.

Przewodnik migracji 3.8 stosuje sterowanie poziomami myślenia zamiast starszej konfiguracji budżetu rozumowania i zaleca usunięcie przestarzałych parametrów próbkowania oraz wstępnie wypełnionych tur modelu. Wymaga też zachowywania sygnatur myśli w odpowiednim bezstanowym przepływie pracy i dopasowywania odpowiedzi funkcji do ich wywołań według tożsamości i nazwy. Te szczegóły mają znaczenie przy kontynuowaniu zadania wieloetapowego: następna tura potrzebuje rzeczywistego wcześniejszego kontekstu zamiast przeredagowanego opisu, który gubi wynik narzędzia lub sygnaturę. W nowej turze użytkownika jawnie określ pytanie i żądane wyjście.

W multimodalnej pracy z wiedzą wskaż odpowiednie strony dokumentu, wykres, przedział audio lub zdarzenie wideo i określ, jak mają przyczynić się do odpowiedzi. Porównanie dokumentów może wymagać tabeli różnic z fragmentami źródłowymi; pytanie o wykres może wymagać widocznych wartości i wniosku, który wspierają. Analiza wideo może wymagać opisu zdarzeń uzasadniających ustalenie. Model zwraca tekst na podstawie tych danych wejściowych. Generowane obrazy, mowa i interakcja dźwiękowa Live należą do osobnych profili modeli.

Limity Gemini API wynoszą 1,048,576 tokenów wejściowych i 65,536 tokenów wyjściowych, co odpowiada natywnemu kontekstowi modelu do 1M i wyjściu tekstowemu 64K. Instrukcje, historia rozmowy i dostarczone media zużywają kontekst wejściowy, a rozumowanie lub długi rezultat końcowy muszą zmieścić się w udokumentowanym limicie wyjścia. Google wymienia również buforowanie, przetwarzanie wsadowe oraz przetwarzanie Flex i Priority dla tego profilu producenta. Dla niezależnych pozycji zachowuj stały identyfikator pozycji i jawny format wyjścia, aby każdy wynik pozostał powiązany ze źródłem.

Możliwe ograniczenia obejmują halucynacje, sporadyczne spowolnienia lub przekroczenia czasu oraz większe zużycie tokenów przy wyższym wysiłku. Data graniczna wiedzy to marzec 2026, przy czym niektóre dziedziny nadal są ograniczone do stycznia 2025. Dostarcz aktualne dowody lub użyj udokumentowanych narzędzi ugruntowania, gdy zadanie zależy od późniejszych informacji. Sprawdzaj cytowania źródeł, obliczenia i proponowany kod względem rzeczywistych danych wejściowych i wyników wykonania. Przydatny rezultat końcowy powinien odróżniać poparte ustalenie od nierozstrzygniętego pytania, bez założenia, że płynna odpowiedź potwierdza żądany wynik.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.8-flash:batch

google/gemini-3.8-flash:batch

Google /google/gemini-3.8-flash:batch

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity google/gemini-3.8-flash:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash	Domyślnie—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity google-vertex/global	Domyślnie—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity false, null	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.00075 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00375 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.000075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.00075 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00375 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.000075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu.	Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania.
Odpowiedź401 · `authentication_error`	WarunekNieprawidłowy klucz API.	Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot.
Odpowiedź403 · `permission_error`	WarunekGrupa Batch jest niedostępna.	Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy.
Odpowiedź422 · `invalid_request_error`	WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane.	Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda.
Odpowiedź422 · `price_unavailable`	WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch.	Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API.
Odpowiedź402 · `billing_error`	WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna.	Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego.
Odpowiedź503 · `price_unavailable`	WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne.	Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi.
Odpowiedź503 · `api_error`	WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna.	Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy.
Odpowiedź503 · `result_pending_check`	WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false.	Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST.
Odpowiedź404 · `not_found`	WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości.	Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

google/gemini-3.8-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)