Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash je univerzální multimodální model Googlu pro dlouhodobou práci na vývoji softwaru, agenty a složité znalostní úlohy. Přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF, vrací text a nabízí uvažování low, medium nebo high s nástroji a strukturovaným výstupem. Dokumentované limity vstupu/výstupu jsou 1,048,576/65,536 tokenů.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches google/gemini-3.8-flash:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Gemini 3.8 Flash je model Googlu s textovým výstupem pro dlouhodobou práci na vývoji softwaru, vícekrokové agenty a složité znalostní pracovní postupy. Vychází z Gemini 3.7 Flash a přináší vylepšení softwarového inženýrství a agentní znalostní práce. Přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF, takže úloha může spojit písemný cíl se skutečnými podklady potřebnými k jeho vyřešení. Užitečným výsledkem je změna kódu, vysvětlená analýza, písemná odpověď nebo strukturovaný záznam.

U programátorského zadání poskytněte požadavek, příslušné soubory, pozorované chování a omezení, která mají zůstat zachována. Snímek obrazovky může určit zamýšlené rozhraní, zatímco logy nebo reprodukční příklad ukazují chybu. U ladění požadujte, aby model vysledoval nesoulad mezi viditelným stavem formuláře a uloženou hodnotou, určil příslušnou cestu zpracování v kódu a navrhl cílenou opravu. Zachovejte jasnou podobu zamýšleného závěrečného výstupu, aby i delší posloupnost zkoumání a používání nástrojů měla konkrétní podmínku dokončení.

U déle trvající práce používejte menší kroky uvažování, opakovaná volání nástrojů a kontroly průběžných výsledků. Úrovně přemýšlení low, medium a high řídí množství uvažování; dokumentovanou výchozí hodnotou je medium. Low se hodí pro rychlý návrh nebo ohraničenou analýzu, zatímco high je určeno pro obtížnou matematiku, programování nebo vícekrokové úlohy. Gemini 3.8 Flash nepodporuje úroveň přemýšlení minimal. Soustavné ladění a přímočará extrakce polí proto potřebují různé volby uvažování, nikoli stejné nastavení pro každý požadavek.

Dokumentované nástroje zahrnují volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Google Maps a URL context; Computer Use je uvedeno jako funkce v režimu preview. Strukturované výstupy definují strojově čitelný výsledek. Funkce by měly mít jasný účel a definici parametrů: model může funkci vyžádat, zatímco připojená aplikace provede operaci a vrátí její výsledek. Mezi jednotlivými kroky konverzace zachovávejte identifikátory funkcí a skutečně vrácené materiály. Užitečná závěrečná odpověď vysvětluje, které podklady podporují navrhovanou opravu nebo extrahovanou hodnotu.

Migrační průvodce 3.8 používá ovládání úrovně přemýšlení namísto starší konfigurace rozpočtu uvažování a doporučuje odstranit zastaralé parametry vzorkování a předvyplněné zprávy modelu. Vyžaduje také zachování podpisů myšlenek v příslušném bezstavovém postupu a přiřazení odpovědí funkcí k jejich voláním podle identity a názvu. Na těchto detailech záleží při pokračování vícekrokové úlohy: další krok konverzace potřebuje skutečný předchozí kontext namísto přepsaného popisu, který ztratí výsledek nástroje nebo podpis. V nové uživatelské zprávě zachovejte výslovnou otázku a požadovaný výstup.

U multimodální znalostní práce určete příslušné stránky dokumentu, graf, zvukový interval nebo událost ve videu a uveďte, jak mají přispět k odpovědi. Porovnání dokumentů může požadovat tabulku rozdílů se zdrojovými pasážemi; otázka ke grafu může požadovat viditelné hodnoty a závěr, který podporují. Analýza videa může požadovat popis událostí dokládajících zjištění. Model z těchto vstupů vrací text. Generované obrázky, řeč a interakce se zvukem v Live patří k samostatným profilům modelů.

Limity Gemini API jsou 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů, což odpovídá nativnímu modelu s kontextem až 1M a textovým výstupem 64K. Instrukce, historie konverzace a dodaná média spotřebovávají vstupní kontext a uvažování či dlouhý závěrečný výstup se musí vejít do dokumentovaného prostoru pro výstup. Google pro tento profil výrobce uvádí také ukládání do mezipaměti, dávkové zpracování a zpracování Flex a Priority. U nezávislých položek zachovejte stabilní identifikátor položky a výslovný formát výstupu, aby každý výsledek zůstal propojen se svým zdrojem.

Možná omezení zahrnují halucinace, občasné zpomalení nebo překročení časového limitu a vyšší spotřebu tokenů při vyšším úsilí. Uzávěrka znalostí je březen 2026, přičemž některé oblasti zůstávají omezeny na leden 2025. Pokud úloha závisí na pozdějších informacích, dodejte aktuální podklady nebo použijte dokumentované nástroje ukotvení. Zkontrolujte citace zdrojů, výpočty a navrhovaný kód podle skutečných vstupů a výsledků provedení. Závěrečný užitečný výstup by měl rozlišovat podložené zjištění od nevyřešené otázky a nepředpokládat, že plynulá odpověď dokládá dosažení požadovaného výsledku.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches google/gemini-3.8-flash:batch

google/gemini-3.8-flash:batch

Google /google/gemini-3.8-flash:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity google/gemini-3.8-flash:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity google-vertex/global	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00075 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00375 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0000833333333333334 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00075 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00375 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0000833333333333334 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

google/gemini-3.8-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)