Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Το Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches google/gemini-3.8-flash:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.

Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.

Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.

Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.

Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.

Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.

Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.

Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches google/gemini-3.8-flash:batch

google/gemini-3.8-flash:batch

Google /google/gemini-3.8-flash:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια google/gemini-3.8-flash:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια google-vertex/global	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00075 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00375 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000075 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0000833333333333334 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00075 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00375 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000075 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0000833333333333334 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

google/gemini-3.8-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)