modely

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash je multimodálny pracovný model Google pre dlhodobú softvérovú prácu, agentov a zložité znalostné úlohy. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF, vracia text a ponúka uvažovanie low, medium alebo high s nástrojmi a štruktúrovaným výstupom. Dokumentované vstupné/výstupné limity sú 1 048 576/65 536 tokenov.

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Gemini 3.8 Flash je model Google s textovým výstupom pre dlhodobú softvérovú prácu, viackrokových agentov a zložité znalostné postupy. Nadväzuje na Gemini 3.7 Flash so zlepšeniami softvérového inžinierstva a agentnej práce so znalosťami. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF, takže úloha môže spájať písomný cieľ so skutočným materiálom potrebným na jeho vyriešenie. Užitočným výsledkom je zmena kódu, vysvetlená analýza, písomná odpoveď alebo štruktúrovaný záznam.

Pri programátorskom zadaní dodajte požiadavku, relevantné súbory, pozorované správanie a obmedzenia, ktoré treba zachovať. Snímka obrazovky môže určiť zamýšľané rozhranie, zatiaľ čo protokoly alebo reprodukujúci príklad ukážu zlyhanie. Pri ladení žiadajte, aby model sledoval nesúlad medzi viditeľným stavom formulára a jeho uloženou hodnotou, určil zodpovednú cestu v kóde a navrhol cielenú opravu. Zamýšľaný konečný artefakt zachovajte jasný, aby aj dlhšia postupnosť skúmania a použitia nástrojov mala konkrétnu podmienku dokončenia.

Pri dlhšie trvajúcej práci používajte menšie kroky uvažovania, iteratívne volania nástrojov a kontroly priebežných výsledkov. Úrovne premýšľania low, medium a high riadia množstvo uvažovania; dokumentovaná predvolená voľba je medium. Low vyhovuje rýchlemu návrhu alebo ohraničenej analýze, zatiaľ čo high je určené na náročnú matematiku, programovanie alebo viackrokové úlohy. Gemini 3.8 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Dlhodobé ladenie a jednoduchá extrakcia polí preto potrebujú odlišné voľby uvažovania, nie rovnaké nastavenie pre každú požiadavku.

Dokumentované nástroje zahŕňajú volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie súborov, podloženie vyhľadávaním, podloženie cez Google Maps a kontext URL; Computer Use je uvedené ako predbežná funkcia. Štruktúrované výstupy definujú strojovo čitateľný výsledok. Funkcie majú mať jasný účel a definíciu parametrov: model môže požiadať o funkciu, zatiaľ čo prepojená aplikácia operáciu vykoná a vráti jej výsledok. Naprieč konverzačnými výmenami zachovajte identity funkcií a skutočne vrátený materiál. Užitočná konečná odpoveď vysvetľuje, ktoré dôkazy podporujú navrhnutú opravu alebo získanú hodnotu.

Migračný sprievodca 3.8 používa ovládanie úrovne premýšľania namiesto staršej konfigurácie limitu uvažovania a odporúča odstrániť zastarané parametre vzorkovania a vopred vyplnené správy modelu. Vyžaduje aj zachovanie podpisov myšlienok v príslušnom bezstavovom postupe a priradenie odpovedí funkcií k ich volaniam podľa identity a názvu. Tieto podrobnosti sú dôležité pri pokračovaní viackrokovej úlohy: ďalšia správa potrebuje skutočný predchádzajúci kontext, nie prepísaný opis strácajúci výsledok nástroja alebo podpis. V novej používateľskej správe ponechajte otázku a požadovaný výstup explicitné.

Pri multimodálnej znalostnej práci určite relevantné strany dokumentu, graf, zvukový interval alebo udalosť vo videu a uveďte ich príspevok k odpovedi. Porovnanie dokumentov môže požadovať tabuľku rozdielov so zdrojovými pasážami; otázka ku grafu môže žiadať viditeľné hodnoty a záver, ktorý podporujú. Analýza videa môže žiadať opis udalostí odôvodňujúcich zistenie. Model z týchto vstupov vracia text. Generované obrázky, reč a živá zvuková interakcia patria samostatným profilom modelov.

Limity Gemini API sú 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, čo zodpovedá kontextu natívneho modelu najviac 1M a textovému výstupu 64K. Pokyny, história konverzácie a dodané médiá spotrebúvajú vstupný kontext a uvažovanie alebo dlhý konečný artefakt sa musia zmestiť do dokumentovaného výstupného limitu. Google pre tento profil výrobcu uvádza aj vyrovnávaciu pamäť, dávkové spracovanie, Flex a Priority spracovanie. Pri nezávislých položkách zachovajte stabilný identifikátor položky a explicitný formát výstupu, aby každý výsledok zostal spojený so zdrojom.

Možné obmedzenia zahŕňajú halucinácie, občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu a vyššiu spotrebu tokenov pri vyššom úsilí. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú stále obmedzené na január 2025. Keď úloha závisí od neskorších informácií, dodajte aktuálne podklady alebo použite dokumentované nástroje podloženia. Zdrojové citácie, výpočty a navrhnutý kód skontrolujte podľa skutočných vstupov a výsledkov vykonania. Užitočný konečný artefakt má odlíšiť podložené zistenie od nevyriešenej otázky bez predpokladu, že plynulá odpoveď dokazuje požadovaný výsledok.

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches google/gemini-3.8-flash:batch

google/gemini-3.8-flash:batch

Google /google/gemini-3.8-flash:batch

Úvod

Gemini 3.8 Flash je multimodálny pracovný model Google pre dlhodobú softvérovú prácu, agentov a zložité znalostné úlohy. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF, vracia text a ponúka uvažovanie low, medium alebo high s nástrojmi a štruktúrovaným výstupom. Dokumentované vstupné/výstupné limity sú 1 048 576/65 536 tokenov.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches
Vstup
text
Výstup
text
Výstupný formát
JSON priamo vložený v results[].response.body
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PoleendpointTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
/v1/chat/completions
Predvolené—
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
google/gemini-3.8-flash:batch
Predvolené—
PolerequestsTypbatch_item[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Minimálny počet položiek: 1
Predvolené—
Polerequests[].custom_idTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polerequests[].body.messagesTypmessage[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polecompletion_windowTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
24h
Predvolené—
PoleproviderTypobject|nullPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polerequests[].body.modelTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash
Predvolené—
Poleprovider.onlyTypstring[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
google-vertex/global
Predvolené—
Poleprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
false, null
Predvolené—
Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciaendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParameterrepresentationŠpecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parameterrequest_endpoint_profileŠpecifikácia/v1/chat/completions
Parameterfile_materialŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST.
Parameterserialization_orderŠpecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci
Parameteroptional_controlsŠpecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami.

Životný cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Neuvedené Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Ceny explicitnej cache
Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

KonfiguráciaSadzobníkPočet tokenov kontextu väčší nežTokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Poplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPočet tokenov kontextu väčší než—Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.00075 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.00375 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.000075 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než0Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.00075 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.00375 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.000075 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie

curl · uložená vzorová požiadavkaPython HTTP · skutočné údaje zákazníka vo formáte JSONLPython · uložte každý hotový výsledok
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie

JSON priamo vložený v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Skontrolovať stav úlohy
curl · stav pôvodnej operácie
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.

Polia odpovede
PoleTyp
Poleresults[].custom_idTypstring
Poleresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Poleresults[].errorTypobject|null
PoleusageTypobject|null
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
PoleendpointTypstring
PolestatusTypstring
Polerequest_countsTypobject
Poleresults[].idTypstring
Poleresults[].response.status_codeTypinteger
Poleresults[].response.request_idTypstring
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu.Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia.
Odpoveď401 · authentication_errorPodmienkaNeplatný kľúč API.Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať.
Odpoveď403 · permission_errorPodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná.Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny.
Odpoveď422 · invalid_request_errorPodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta.Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať.
Odpoveď422 · price_unavailablePodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku.Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód.
Odpoveď402 · billing_errorPodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná.Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia.
Odpoveď503 · price_unavailablePodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné.Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými.
Odpoveď503 · api_errorPodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná.Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania.
Odpoveď503 · result_pending_checkPodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false.Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte.
Odpoveď404 · not_foundPodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite.Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash:batch

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

google/gemini-3.8-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash (batch)
Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: text → text

Aké polia používa požiadavka?

POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Aké limity platia?

POST /v1/batches · google/gemini-3.8-flash:batch: requests.min_items: 1

Viac podrobností

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné
Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.
Promo kód až 50%
Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.
Výdavky v histórii
Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

Vybrať predplatné · Zobraziť ceny modelov

Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia
Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.
Licencia pre predajcu
Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.
Dokumenty na webe
Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

Požiadať o licenciu predajcu · Ponuka a licenčná zmluva